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1、以連鎖不平衡為理論依據(jù)的關(guān)聯(lián)分析被認(rèn)為是定位疾病位點(diǎn)的有效方法。單倍型,作為有序的等位基因序列,能夠很好的反映多個(gè)位點(diǎn)之間聯(lián)合的信息,所以,單倍型是關(guān)聯(lián)分析中的一種重要的數(shù)據(jù)類型。然而隨著生物技術(shù)的發(fā)展,得到的SNPs位點(diǎn)不斷增加,單倍型的種類急劇增加,數(shù)據(jù)的高維、海量、稀疏性使得傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)分析方法的功效降低,給精確定位疾病位點(diǎn)帶來很大的困難。一種有效的方法就是通過對單倍型聚類和分塊等方法來實(shí)現(xiàn)單倍型的降維,然后基于降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模
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