個性化推薦系統(tǒng)在B2C教育網(wǎng)站上的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，電子商務(wù)作為一種新型、高效的商務(wù)模式開始普及。現(xiàn)在用戶可以在計算機前輕點鼠標(biāo)完成復(fù)雜的商品買賣行為。但電子商務(wù)在給人們帶來方便、快捷的同時也帶來了信息過載的問題。尤其是對B2C電子商務(wù)而言，用戶在大量產(chǎn)品信息中很難找到需要的商品或服務(wù)。為此個性化推薦系統(tǒng)便應(yīng)運而生。它通過對用戶個人信息、商品交易信息、瀏覽信息進行數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶行為，預(yù)測其偏好并向其推薦他們真正感興趣的個性化的產(chǎn)品或服務(wù)，從而促進商品的

2、銷售，提高用戶的忠誠度。 本文設(shè)計并實現(xiàn)了個性化推薦系統(tǒng)在東軟在線網(wǎng)站上的應(yīng)用。在分析該類教育網(wǎng)站業(yè)務(wù)特點的基礎(chǔ)上，對不同的推薦技術(shù)進行了詳細比較。著重分析了當(dāng)前流行的基于信息的推薦、協(xié)同過濾推薦、聚類推薦和關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦對B2C教育網(wǎng)站的適用性，最終選擇了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦技術(shù)作為本系統(tǒng)的技術(shù)方案。 本文系統(tǒng)包括3個模塊：用戶識別模塊、離線關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊和個性化推薦模塊。在用戶識別模塊實現(xiàn)了對網(wǎng)站的非登錄用戶的識別；在