B2C綜合百貨類電子商務網(wǎng)站個性化服務研究.pdf

1、2008年金融危機以后,全球經(jīng)濟不景氣,而得益于拉動內(nèi)需、促進消費的各種政策及整改措施,國內(nèi)B2C電子商務卻由此取得了前所未有的發(fā)展與繁榮。許多垂直類B2C電子商務網(wǎng)站借助于自有的信息網(wǎng)絡、物流體系及銷售渠道等優(yōu)勢紛紛進行多元化擴張,逐漸轉型為綜合百貨類電子商務網(wǎng)站,如當當網(wǎng)、亞馬遜網(wǎng)、京東商城、紅孩兒等,因此當前B2C綜合百貨類網(wǎng)站驟增。B2C綜合百貨類電子商務網(wǎng)站類目眾多、商品豐富,顧客當前面臨的問題已經(jīng)不再是商品信息獲取的問題,而

2、是如何能夠得到更好的個性化信息服務的問題。與傳統(tǒng)商務活動相比,電子商務的服務質量更成為決定其成敗的關鍵因素,如何為用戶提供更好的個性化信息服務已經(jīng)成為此類網(wǎng)站急需解決的問題。
　　通過查閱國內(nèi)外的相關文獻,對個性化服務國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行綜述,對個性化服務相關的理論及技術進行闡述,結合B2C綜合百貨類電子商務網(wǎng)站與消費者的特點對個性化服務系統(tǒng)進行研究,并對某網(wǎng)站A進行推薦系統(tǒng)的應用。本文提出的個性化服務系統(tǒng)主要包括個性化推薦服務子系

3、統(tǒng)、個性化信息檢索服務子系統(tǒng)、個性化定制服務子系統(tǒng)以及個性化會員服務子系統(tǒng),其中個性化推薦服務子系統(tǒng)是個性化服務系統(tǒng)的核心部分,是本文的研究重點。個性化推薦系統(tǒng)采用Web使用挖掘技術,主要分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、顧客興趣模式發(fā)現(xiàn)以及開展個性化服務四個步驟,其中顧客興趣模式發(fā)現(xiàn)階段采用了關聯(lián)規(guī)則挖掘技術。為了保證個性化推薦子系統(tǒng)推薦的質量和實時性,整個體系分為離線模塊和在線模塊部分兩部分。
　　本文以為B2C綜合百貨類電子商務網(wǎng)站