簡介：2019年秋季學(xué)期課程作業(yè)統(tǒng)計學(xué)第1次統(tǒng)計學(xué)題號一二三四五合計已做題量101010105533223030得分分值2020202010102030202090100一、單項選擇題共10題、2020分1、某工業(yè)企業(yè)的職工人數(shù)、職工工資是（）。正確收藏該題展開該題2、要了解全國的人口情況，則總體單位是（）。正確收藏該題展開該題3、抽樣調(diào)查所遵循的基本原則是（）正確收藏該題展開該題4、企業(yè)生產(chǎn)中，計劃將單位成本降低5％，實際降低了7％，實際生產(chǎn)成本為計劃的（計劃完成相對數(shù)）（）正確收藏該題展開該題5、對于不同水平的總體不能直接用標(biāo)準(zhǔn)差比較其標(biāo)志變動度，這時需分別計算各自的（）來比較。正確收藏該題展開該題6、兩個不同時期的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)對比形成的指數(shù)稱為（）正確收藏該題展開該題7、如果相關(guān)系數(shù)為0，表明兩個變量之間（）正確收藏該題展開該題8、（）是某一時期各期環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數(shù)。正確收藏該題展開該題9、某商店1992年與1991年相比，商品銷售額上漲了16，銷售量增長了18，則銷售價格增減變動的百分比為（）。正確收藏該題展開該題10、編制數(shù)量指標(biāo)指數(shù)一般是采用（）作為同度量因素。正確收藏該題展開該題達標(biāo)收藏該題展開該題3、抽樣調(diào)查的顯著特性是。達標(biāo)收藏該題展開該題4、最重要，也是應(yīng)用最廣泛的描述離散程度的測量值是。達標(biāo)收藏該題展開該題5、加權(quán)平均指數(shù)是以某一時期的為權(quán)數(shù)對加權(quán)平均計算出來的。達標(biāo)收藏該題展開該題四、計算題共3題、2030分1、從某一行業(yè)中隨機抽取6家企業(yè)，所得產(chǎn)量與生產(chǎn)費用的數(shù)據(jù)如下①計算產(chǎn)量與生產(chǎn)費用之間的線性相關(guān)系數(shù)。②擬合產(chǎn)量對生產(chǎn)費用的回歸直線。③如果當(dāng)產(chǎn)量為80臺時，試求生產(chǎn)費用的估計值。收藏該題2、某地區(qū)19911995年糧食產(chǎn)量資料如下試按最小二乘法配合糧食產(chǎn)量的直線趨勢方程，并預(yù)測1997年的糧食產(chǎn)量達標(biāo)收藏該題展開該題3、設(shè)有甲、乙兩個工人班組，每作業(yè)組有8名工人，每個工人日產(chǎn)量（件）記錄如下甲作業(yè)組55，68，78，80，95，120，70，110乙作業(yè)組68，70，75，80，71，74，73，72。（1）計算各組的日均產(chǎn)量、全距、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)（或離散系數(shù)）。（2）在上述各指標(biāo)下比較兩組的平均日產(chǎn)量的代表性。達標(biāo)收藏該題展開該題五、問答題共2題、2020分1、簡述統(tǒng)計整理的程序。達標(biāo)收藏該題展開該題2、簡述統(tǒng)計分組的原因和作用。達標(biāo)收藏該題展開該題特別提醒1、本試卷共有各類試題總數(shù)（30）題；

簡介：第8章假設(shè)檢驗,第8章假設(shè)檢驗,81假設(shè)檢驗的基本問題82一個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗83兩個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗84假設(shè)檢驗中的其他問題,假設(shè)檢驗在統(tǒng)計方法中的地位,學(xué)習(xí)目標(biāo),了解假設(shè)檢驗的基本思想掌握假設(shè)檢驗的步驟對實際問題作假設(shè)檢驗利用置信區(qū)間進行假設(shè)檢驗利用P值進行假設(shè)檢驗,,81假設(shè)檢驗的基本問題,假設(shè)問題的提出假設(shè)的表達式兩類錯誤假設(shè)檢驗中的值假設(shè)檢驗的另一種方法單側(cè)檢驗,假設(shè)檢驗的概念與思想,什么是假設(shè)HYPOTHESIS,?對總體參數(shù)的的數(shù)值所作的一種陳述總體參數(shù)包括總體均值、比例、方差等分析之前必需陳述,我認為該地區(qū)新生嬰兒的平均體重為3190克,,什么是假設(shè)檢驗HYPOTHESISTESTING,事先對總體參數(shù)或分布形式作出某種假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否成立有參數(shù)假設(shè)檢驗和非參數(shù)假設(shè)檢驗采用邏輯上的反證法，依據(jù)統(tǒng)計上的小概率原理,假設(shè)檢驗的基本思想,,,,,,,,,,,因此我們拒絕假設(shè)?50,樣本均值,M,50,抽樣分布,H0,假設(shè)檢驗的過程,假設(shè)檢驗的步驟提出假設(shè)確定適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量規(guī)定顯著性水平?計算檢驗統(tǒng)計量的值作出統(tǒng)計決策,提出原假設(shè)和備擇假設(shè),?什么是原假設(shè)NULLHYPOTHESIS待檢驗的假設(shè)，又稱“0假設(shè)”研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)3總是有等號?,?或??4表示為H0H0??某一數(shù)值指定為號，即?或??例如,H0??3190（克）,為什么叫0假設(shè),?什么是備擇假設(shè)ALTERNATIVEHYPOTHESIS與原假設(shè)對立的假設(shè)，也稱“研究假設(shè)”研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)總是有不等號?,??或?表示為H1H1??,不能拒絕H0若P值?/2,不能拒絕H0若P值”壽命延長建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0??1500H1??1500,單側(cè)檢驗原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定,一項研究表明，改進生產(chǎn)工藝后，會使產(chǎn)品的廢品率降低到2以下。檢驗這一結(jié)論是否成立研究者總是想證明自己的研究結(jié)論廢品率降低是正確的備擇假設(shè)的方向為“1020?005N16臨界值S,檢驗統(tǒng)計量,在?005的水平上拒絕H0,有證據(jù)表明這批燈泡的使用壽命有顯著提高,決策,結(jié)論,?2未知大樣本均值的檢驗例題分析,【例】某電子元件批量生產(chǎn)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為平均使用壽命1200小時。某廠宣稱他們采用一種新工藝生產(chǎn)的元件質(zhì)量大大超過規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)。為了進行驗證，隨機抽取了100件作為樣本，測得平均使用壽命1245小時，標(biāo)準(zhǔn)差300小時。能否說該廠生產(chǎn)的電子元件質(zhì)量顯著地高于規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)?＝005,單側(cè)檢驗,?2未知大樣本均值的檢驗例題分析,H0??1200H1?1200?005N100臨界值S,檢驗統(tǒng)計量,在?005的水平上不能拒絕H0,不能認為該廠生產(chǎn)的元件壽命顯著地高于1200小時,決策,結(jié)論,總體均值的檢驗?2未知小樣本,1假定條件總體為正態(tài)分布?2未知，且小樣本2使用T統(tǒng)計量,?2未知小樣本均值的檢驗例題分析,【例】某機器制造出的肥皂厚度為5CM，今欲了解機器性能是否良好，隨機抽取10塊肥皂為樣本，測得平均厚度為53CM，標(biāo)準(zhǔn)差為03CM，試以005的顯著性水平檢驗機器性能良好的假設(shè)。,雙側(cè)檢驗,?2未知小樣本均值的檢驗例題分析,H0?5H1??5?005DF1019臨界值S,檢驗統(tǒng)計量,在?005的水平上拒絕H0,說明該機器的性能不好,決策,結(jié)論,,?2未知小樣本均值的檢驗P值的計算與應(yīng)用,第1步進入EXCEL表格界面，選擇“插入”下拉菜單第2步選擇“函數(shù)”點擊，并在函數(shù)分類中點擊“統(tǒng)計”，然后，在函數(shù)名的菜單中選擇字符“TDIST”，確定第3步在彈出的X欄中錄入計算出的T值316在自由度DEGFREEDOM欄中錄入9在TAILS欄中錄入2，表明是雙側(cè)檢驗單測檢驗則在該欄內(nèi)錄入1P值的結(jié)果為0011550025，拒絕H0,?2未知小樣本均值的檢驗例題分析,【例】一個汽車輪胎制造商聲稱，某一等級的輪胎的平均壽命在一定的汽車重量和正常行駛條件下大于40000公里，對一個由20個輪胎組成的隨機樣本作了試驗，測得平均值為41000公里，標(biāo)準(zhǔn)差為5000公里。已知輪胎壽命的公里數(shù)服從正態(tài)分布，我們能否根據(jù)這些數(shù)據(jù)作出結(jié)論，該制造商的產(chǎn)品同他所說的標(biāo)準(zhǔn)相符?005,單側(cè)檢驗,均值的單尾T檢驗計算結(jié)果,H0??40000H1?40000?005DF20119臨界值S,檢驗統(tǒng)計量,在?005的水平上不能拒絕H0,有證據(jù)表明輪胎使用壽命顯著地大于40000公里,決策,結(jié)論,總體比例的檢驗Z檢驗,適用的數(shù)據(jù)類型,,,一個總體比例檢驗,假定條件有兩類結(jié)果總體服從二項分布可用正態(tài)分布來近似比例檢驗的Z統(tǒng)計量,?0為假設(shè)的總體比例,一個總體比例的檢驗例題分析,【例】一項統(tǒng)計結(jié)果聲稱，某市老年人口（年齡在65歲以上）的比重為147，該市老年人口研究會為了檢驗該項統(tǒng)計是否可靠，隨機抽選了400名居民，發(fā)現(xiàn)其中有57人年齡在65歲以上。調(diào)查結(jié)果是否支持該市老年人口比重為147的看法?005,雙側(cè)檢驗,一個總體比例的檢驗例題分析,H0?147H1??147?005N400臨界值S,檢驗統(tǒng)計量,在?005的水平上不能拒絕H0,該市老年人口比重為147,決策,結(jié)論,,總體方差的檢驗?2檢驗,方差的卡方?2檢驗,檢驗一個總體的方差或標(biāo)準(zhǔn)差假設(shè)總體近似服從正態(tài)分布檢驗統(tǒng)計量,,方差的卡方?2檢驗例題分析,【例】某廠商生產(chǎn)出一種新型的飲料裝瓶機器，按設(shè)計要求，該機器裝一瓶一升1000CM3的飲料誤差上下不超過1CM3。如果達到設(shè)計要求，表明機器的穩(wěn)定性非常好?，F(xiàn)從該機器裝完的產(chǎn)品中隨機抽取25瓶，分別進行測定用樣本減1000CM3，得到如下結(jié)果。檢驗該機器的性能是否達到設(shè)計要求?005,綠色健康飲品,綠色健康飲品,雙側(cè)檢驗,方差的卡方?2檢驗例題分析,H0?21H1?2?1?005DF25124臨界值S,統(tǒng)計量,在?005的水平上不能拒絕H0,可以認為該機器的性能達到設(shè)計要求,決策,結(jié)論,,,83兩個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗,檢驗統(tǒng)計量的確定兩個總體均值之差的檢驗兩個總體比例之差的檢驗兩個總體方差比的檢驗檢驗中的匹配樣本,兩個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗,獨立樣本總體均值之差的檢驗,兩個獨立樣本之差的抽樣分布,兩個總體均值之差的檢驗?12、?22已知,1假定條件兩個樣本是獨立的隨機樣本兩個總體都是正態(tài)分布若不是正態(tài)分布,可以用正態(tài)分布來近似N1?30和N2?30檢驗統(tǒng)計量為,兩個總體均值之差的檢驗假設(shè)的形式,兩個總體均值之差的檢驗例題分析,,雙側(cè)檢驗,【例】有兩種方法可用于制造某種以抗拉強度為重要特征的產(chǎn)品。根據(jù)以往的資料得知，第一種方法生產(chǎn)出的產(chǎn)品其抗拉強度的標(biāo)準(zhǔn)差為8公斤，第二種方法的標(biāo)準(zhǔn)差為10公斤。從兩種方法生產(chǎn)的產(chǎn)品中各抽取一個隨機樣本，樣本容量分別為N132，N240，測得?X250公斤，?X144公斤。問這兩種方法生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強度是否有顯著差別?005,兩個總體均值之差的檢驗例題分析,H0?1?20H1?1?2?0?005N132，N240臨界值S,檢驗統(tǒng)計量,決策,結(jié)論,在?005的水平上拒絕H0,有證據(jù)表明兩種方法生產(chǎn)的產(chǎn)品其抗拉強度有顯著差異,兩個總體均值之差的檢驗?12、?22未知且不相等,小樣本,檢驗具有不等方差的兩個總體的均值假定條件兩個樣本是獨立的隨機樣本兩個總體都是正態(tài)分布兩個總體方差未知且不相等?12??22檢驗統(tǒng)計量,其中,兩個總體均值之差的檢驗?12、?22未知但相等,小樣本,檢驗具有等方差的兩個總體的均值假定條件兩個樣本是獨立的隨機樣本兩個總體都是正態(tài)分布兩個總體方差未知但相等?12?22檢驗統(tǒng)計量,兩個總體均值之差的檢驗例題分析,單側(cè)檢驗,【例】“多吃谷物，將有助于減肥?！睘榱蓑炞C這個假設(shè)，隨機抽取了35人，詢問他們早餐和午餐的通常食譜，根據(jù)他們的食譜，將其分為二類，一類為經(jīng)常的谷類食用者總體1，一類為非經(jīng)常谷類食用者總體2。然后測度每人午餐的大卡攝取量。經(jīng)過一段時間的實驗，得到如下結(jié)果檢驗該假設(shè)?005,兩個總體均值之差的檢驗例題分析用統(tǒng)計量進行檢驗,H0?1?2?0H1?1?20?005N115，N220臨界值S,檢驗統(tǒng)計量,決策,結(jié)論,在?005的水平上拒絕H0,沒有證據(jù)表明多吃谷物將有助于減肥,兩個總體均值之差的檢驗例題分析用EXCEL進行檢驗,第1步選擇“工具”下拉菜單，并選擇“數(shù)據(jù)分析”選項第2步選擇“T檢驗，雙樣本異方差假設(shè)”第3步當(dāng)出現(xiàn)對話框后在“變量1的區(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域在“變量2的區(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域在“假設(shè)平均差”的方框內(nèi)鍵入0在“”框內(nèi)鍵入005在“輸出選項”中選擇輸出區(qū)域選擇確定,用EXCEL進行檢驗,兩個匹配或配對樣本的均值檢驗,兩個總體均值之差的檢驗匹配樣本的T檢驗,1檢驗兩個總體的均值配對或匹配重復(fù)測量前/后3假定條件兩個總體都服從正態(tài)分布如果不服從正態(tài)分布，可用正態(tài)分布來近似N1?30,N2?30,匹配樣本的T檢驗假設(shè)的形式,注DIX1IX2I，對第I對觀察值,匹配樣本的T檢驗數(shù)據(jù)形式,匹配樣本的T檢驗檢驗統(tǒng)計量,樣本差值均值,樣本差值標(biāo)準(zhǔn)差,自由度DF＝ND1,統(tǒng)計量,D0假設(shè)的差值,【例】一個以減肥為主要目標(biāo)的健美俱樂部聲稱，參加其訓(xùn)練班至少可以使減肥者平均體重減重85KG以上。為了驗證該宣稱是否可信，調(diào)查人員隨機抽取了10名參加者，得到他們的體重記錄如下表,匹配樣本的T檢驗例題分析,在?005的顯著性水平下，調(diào)查結(jié)果是否支持該俱樂部的聲稱,,單側(cè)檢驗,配對樣本的T檢驗例題分析,配對樣本的T檢驗例題分析,差值均值,差值標(biāo)準(zhǔn)差,H0M1–M2?85H1M1–M285A005DF1019臨界值S,檢驗統(tǒng)計量,決策,結(jié)論,在?005的水平上不能拒絕H0,有證據(jù)表明該俱樂部的宣稱是可信的,配對樣本的T檢驗例題分析,配對樣本的T檢驗例題分析用EXCEL進行檢驗,第1步選擇“工具”第2步選擇“數(shù)據(jù)分析”選項第3步在分析工具中選擇“T檢驗平均值的成對二樣本分析”第4步當(dāng)出現(xiàn)對話框后在“變量1的區(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域在“變量2的區(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域在“假設(shè)平均差”方框內(nèi)鍵入85顯著性水平保持默認值用EXCEL進行檢驗,兩個總體比例之差的檢驗,1假定條件兩個總體是獨立的兩個總體都服從二項分布可以用正態(tài)分布來近似檢驗統(tǒng)計量,兩個總體比例之差的Z檢驗,兩個總體比例之差的檢驗假設(shè)的形式,兩個總體比例之差的Z檢驗例題分析,單側(cè)檢驗,【例】對兩個大型企業(yè)青年工人參加技術(shù)培訓(xùn)的情況進行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果如下甲廠調(diào)查60人，18人參加技術(shù)培訓(xùn)。乙廠調(diào)查40人，14人參加技術(shù)培訓(xùn)。能否根據(jù)以上調(diào)查結(jié)果認為乙廠工人參加技術(shù)培訓(xùn)的人數(shù)比例高于甲廠?005,兩個總體比例之差的Z檢驗例題分析,H0?1?2?0H1?1?20?005N160，N240臨界值S,檢驗統(tǒng)計量,決策,結(jié)論,在?005的水平上不能拒絕H0,沒有證據(jù)表明乙廠工人參加技術(shù)培訓(xùn)的人數(shù)比例高于甲廠,兩個總體方差比的檢驗,兩個總體方差比的檢驗F檢驗,假定條件兩個總體都服從正態(tài)分布，且方差相等兩個獨立的隨機樣本假定形式H0S12S22或H0S12?S22或?H1S12?S22H1S12檢驗統(tǒng)計量FS12/S22～FN1–1,N2–1,兩個總體方差的F檢驗臨界值,兩個總體方差的F檢驗例題分析,H0?12?22H1?12??22?005N115，N220臨界值S,檢驗統(tǒng)計量,決策,結(jié)論,在?005的水平上不能拒絕H0,可以認為這兩個總體的方差沒有顯著差異,,84假設(shè)檢驗中的其他問題,用置信區(qū)間進行檢驗單側(cè)檢驗中假設(shè)的建立,用置信區(qū)間進行檢驗,用置信區(qū)間進行檢驗雙側(cè)檢驗,求出雙側(cè)檢驗均值的置信區(qū)間,?2已知時,?2未知時,若總體的假設(shè)值?0在置信區(qū)間外，拒絕H0,用置信區(qū)間進行檢驗單側(cè)檢驗,左側(cè)檢驗求出單邊置信下限,若總體的假設(shè)值?0小于單邊置信下限，拒絕H0右側(cè)檢驗求出單邊置信上限,若總體的假設(shè)值?0大于單邊置信上限，拒絕H0,用置信區(qū)間進行檢驗例題分析,,【例】一種袋裝食品每包的標(biāo)準(zhǔn)重量應(yīng)為1000克?，F(xiàn)從生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中隨機抽取16袋，測得其平均重量為991克。已知這種產(chǎn)品重量服從標(biāo)準(zhǔn)差為50克的正態(tài)分布。試確定這批產(chǎn)品的包裝重量是否合格?005,雙側(cè)檢驗,香脆蛋卷,用置信區(qū)間進行檢驗例題分析,H0?1000H1??1000?005N49臨界值S,置信區(qū)間為,決策,結(jié)論,假設(shè)的?01000在置信區(qū)間內(nèi)，不能拒絕H0,表明這批產(chǎn)品的包裝重量合格,本章小節(jié),1假設(shè)檢驗的概念和類型2假設(shè)檢驗的過程基于一個樣本的假設(shè)檢驗問題4基于兩個樣本的假設(shè)檢驗問題5用置信區(qū)間進行檢驗6利用P值進行檢驗,結(jié)束,

簡介：第十一章相關(guān)與回歸分析,變量間關(guān)系的度量一元線性回歸分析,第一節(jié)變量間關(guān)系的度量,變量間的關(guān)系相關(guān)關(guān)系的描述與測度,一、變量間的關(guān)系,在生產(chǎn)經(jīng)營活動中，我們經(jīng)常要對變量之間的關(guān)系進行分析。比如，在企業(yè)生產(chǎn)中，我們要對影響生產(chǎn)成本的各種因素進行分析，以達到控制成本的目的；在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，我們需要研究農(nóng)作物產(chǎn)量與施肥量的關(guān)系，以便分析施肥量對產(chǎn)量的影響，進而確定合理的施肥量；商業(yè)活動中，我們需要分析廣告費支出與銷售量之間的關(guān)系，進而通過廣告費支出來預(yù)測銷售量等。變量之間的關(guān)系形態(tài)可分為兩種類型函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。,,我們比較熟悉的,一、變量間的關(guān)系,例１某種產(chǎn)品的銷售額和銷售量之間的關(guān)系。設(shè)銷售額為Y，銷售量為X，銷售價格為P，則X與Y之間的關(guān)系可表示為YPX。這就是說，在銷售價格不變的情況下，對于該商品的某一銷售量，總有一個銷售額與之對應(yīng)，即銷售額完全由銷售量所確定，二者之間為線性函數(shù)關(guān)系。,例２企業(yè)的原材料消耗額（Y）與產(chǎn)量（X1），單位產(chǎn)品消耗（X2），原材料價格（X3）之間的關(guān)系可表示為YX1X2X3。這里的Y與X1、X2、X3之間是一種確定的函數(shù)關(guān)系，但它們不是線性函數(shù)關(guān)系。,函數(shù)關(guān)系是一一對應(yīng)的確定關(guān)系。,但實際問題中，變量之間的關(guān)系往往不那么簡單。例如我們考察家庭儲蓄與家庭收入這兩個變量，它們之間不存在完全確定的關(guān)系。,定義１我們把變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系。,例３從遺傳學(xué)角度看，子女的身高（Y）與其父母的身高（X）有很大關(guān)系。一般來說，父母身高較高時，其子女的身高通常也高，父母身高較低時，其子女的身高通常也較低。但實際情況并不完全如此，因為它們之間不是完全確定的關(guān)系。顯然，子女的身高并不完全由父母身高一個因素所決定，還受其他許多因素的影響，因此二者之間屬于相關(guān)關(guān)系。,總結(jié)從上面的例子可以看出，相關(guān)關(guān)系的特點是一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定，當(dāng)變量X取某個值時，變量Y的取值可能有幾個。對這種關(guān)系不確定的變量顯然不能用函數(shù)關(guān)系進行描述，但也不是無規(guī)律可循。,通過大量數(shù)據(jù)的觀察與研究，我們會發(fā)現(xiàn)許多變量之間確定存在著一定的客觀規(guī)律。如平均來說，父母身高較高時，其子女的身高一般也較高；收入水平高的家庭，其家庭儲蓄一般也較多。,相關(guān)與回歸分析正是描述與探索這類變量之間關(guān)系及其規(guī)律的統(tǒng)計方法。,二、相關(guān)關(guān)系的描述與測度,（一）散點圖（二）相關(guān)系數(shù),（一）散點圖,相關(guān)分析就是對兩個變量之間線性關(guān)系的描述與度量。對于兩個變量X和Y，通過觀察或試驗我們可以得到若干組數(shù)據(jù)，記為（XI,YI）（I1,2,3）。相關(guān)分析所要解決的問題是，根據(jù)這些數(shù)據(jù)確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果存在的話，如何描述出它們之間的關(guān)系并對其關(guān)系強度進行測度。,定義２用坐標(biāo)的水平軸代表變量X，縱軸代表因變量Y，每組數(shù)據(jù)（XI,YI）在坐標(biāo)系中用一個點表示，N組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的N個點稱為散點，由坐標(biāo)及散點形成的二維數(shù)據(jù)圖稱為散點圖。,E非線性相關(guān),F不相關(guān),不同形態(tài)的散點圖,例一家大型商業(yè)銀行在多個地區(qū)設(shè)有分行,其業(yè)務(wù)主要是進行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、國家重點項目建設(shè)、固定資產(chǎn)投資等項目的貸款。近年來，該銀行的貸款額平穩(wěn)增長，但不良貸款額也有較大比例提高，這給銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展帶來壓力。為弄清楚不良貸款形成的原因，研究人員希望利用銀行業(yè)務(wù)的有關(guān)的有關(guān)數(shù)據(jù)作些定量分析，以便找出控制不良貸款的辦法。下表是該銀行所屬25家分行2002年的有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。,某商業(yè)銀行2002年的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),,研究人員想知道，不良貸款是否與與貸款余額、應(yīng)收貸款，貸款項目的多少、固定資產(chǎn)投資等因素有關(guān)是什么樣的關(guān)系關(guān)系強度如何,由散點圖可以看出不良貸款與貸款余額、應(yīng)收貸款、貸款項目個數(shù)、固定資產(chǎn)投資額之間都具有一定的線性關(guān)系，但從各散點的分布情況看，與貸款余額線性關(guān)系比較密切，而與固定資產(chǎn)投資額關(guān)系最不密切。,（二）相關(guān)系數(shù),通過散點圖可以判斷兩個變量之間有無相關(guān)關(guān)系，并對變量間的關(guān)系形態(tài)作出大致描述，但散點圖不能準(zhǔn)確反映變量之間的關(guān)系密切程度。因此，為準(zhǔn)確度量兩個變量之間的關(guān)系密切程度，需要計算相關(guān)系數(shù)。,定義3根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的對兩個變量之間線性關(guān)系強度的度量值，稱為相關(guān)系數(shù)。若相關(guān)系數(shù)是根據(jù)總體全部數(shù)據(jù)計算的，稱為總體相關(guān)系數(shù)，記為Ρ；若是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的，則稱為樣本相關(guān)系數(shù)，記為R。樣本相關(guān)系數(shù)的計算公式為,簡化公式為,例根據(jù)表中數(shù)據(jù)，計算不良貸與貸款余額之間的相關(guān)系數(shù)。,各相關(guān)系數(shù)的各數(shù)值說明了什么,可以證明相關(guān)系數(shù)的取值范圍在1～1之間，即1≤R≤1。若0＜R≤1,X與Y之間存在正線性相關(guān)關(guān)系；1≤R＜0，X與Y之間存在負線性相關(guān)關(guān)系；R1,表明X與Y之間為完全正線性相關(guān)關(guān)系；R1,表明X與Y之間為完全負線性相關(guān)關(guān)系；R0時，表示兩個變量不存在線性相關(guān)關(guān)系。,注R0只表示兩個變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系，并不說明變量之間沒有任何關(guān)系，比如它們之間可能存在非線性相關(guān)關(guān)系。|R|1，說明變量之間線性關(guān)系越密切。,,|R|≥08時，可視為高度相關(guān)，05≤|R|＜08時，可視為中度相關(guān)；03≤|R|＜05時，視為低度相關(guān)；|R|＜03時，說明兩個變量之間的相關(guān)程度極弱，可視為不相關(guān)。,三、相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗,一般情況下，總體相關(guān)系數(shù)Ρ是未知的，通常是根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)R作為Ρ的近似估計值。由于R是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的，它受到抽樣波動的影響，由于抽取的樣本不同，R取值不同，因此R是一個隨機變量。,注能否根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)說明總體的相關(guān)程度呢這就需要考察樣本相關(guān)系數(shù)的可靠性，也就是需要考察樣本相關(guān)系數(shù)的可靠性，也就是顯著性檢驗。,第二節(jié)一元線性回歸分析,相關(guān)分析的目的在于測度變量之間的關(guān)系密切程度，它所使用的測度工具就是相關(guān)系數(shù)?；貧w分析側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系，并通過一定的數(shù)學(xué)表達式將這種關(guān)系描述出來，進而確定一個或幾個變量（自變量）的變化對另一個特定變量（因變量）的影響程度。,一、一元線性回歸模型二、參數(shù)的最小二乘估計,一、一元線性回歸模型,（一）回歸模型（二）回歸方程,（一）回歸模型,定義4在回歸分析中，被預(yù)測或被解釋的變量，稱為因變量，用Y表示。定義5在回歸分析中，用來預(yù)測或用來解釋因變量的一個或多個變量，稱為自變量，用X表示。,例如在分析貸款余額對不良貸款的影響時，我們的目的是預(yù)測一定的貸款余額條件下的不良貸款是多少。因此不良貸款是被預(yù)測的變量，稱為因變量，而用來預(yù)測不良貸款的貸款余額就是自變量。,定義6在回歸分析中，只涉及一個自變量的回歸，稱為一元回歸，若因變量Y與自變量X之間為線性關(guān)系時稱為一元線性回歸。定義7描述因變量Y如何依賴于自變量X和誤差項Ε的方程，稱為回歸模型。,對于只涉及一個自變量的一元線性回歸模型可表示為YΒ0Β1XΕ,,反映了由于X的變化而引起的Y的線性變化；,,稱為誤差項，是一個隨機變量，它反映了除X和Y之間的線性關(guān)系之外的隨機因素對Y的影響，是不能由X與Y之間的線性關(guān)系所解釋的變異性,,Β0、Β1稱為模型的參數(shù),,以上模型有三個假定（1）誤差項是一個期望值為零的正態(tài)分布隨機變量，并且Ε相互獨立。（2）當(dāng)X固定為某一值XI時，Y為正態(tài)分布的隨機變量，即Y～N（Β0Β1XI,Σ2）（3）Y的方差Σ2是一個不變的常量；（4）每一對觀察數(shù)據(jù)（XI，YI）和另一對觀察數(shù)據(jù)（XI，YI）都是相互獨立地進行觀察所得到的。,,獨立性意味著對于一個特定的X值，它所對應(yīng)的Ε與其他X值對應(yīng)的Ε不相關(guān)。,（二）回歸方程,根據(jù)回歸方程中的假定，Ε的期望值等于零，因此Y的期望值E（Y）Β0Β1X，也就是說Y的期望值是X的線性函數(shù)。,定義8描述因變量Y的期望值如何依賴于自變量X的方程，稱為回歸方程。一元線性回歸方程的形式為E（Y）Β0Β1X一元線性回歸方程的圖示是一條直線,因此也稱為直線回歸方程。,,Β0為回歸直線在Y軸上的截距，當(dāng)X0時Y的期望值,,Β1為直線的斜率，它表示當(dāng)X每變動一個單位時，Y的平均變動值。,（三）估計的回歸方程,如果回歸方程中的參數(shù)Β0和Β1已知，對于一個給定的X值，利用式E（Y）Β0Β1X可以計算出Y的期望值。但回歸參數(shù)Β0和Β1是未知的，我們必須利用樣本數(shù)據(jù)去估計它們。用樣本統(tǒng)計量Β0和Β1代替回歸方程中的未知參數(shù)Β0和Β1，這時我們就得到了估計的回歸方程。,,,,,定義9利用最小二乘法，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計，稱為估計的回歸方程。對于一元線性回歸，估計的回歸方程形式如下YΒ0Β1X,,,,,,,,Β0為估計的回歸直線在Y軸上的截距,,Β1為直線的斜率，它表示對于一個給定的X值，Y是Y的估計值,,,,,,,二、參數(shù)的最小二乘估計,對于X和Y的N對觀察值，用于描述其關(guān)系的直線有多條，究竟用哪直線來代表兩個變量之間的關(guān)系，需要有一個明確的原則。我們采用距離各觀察點最近的一條直線來代表X與Y之間的關(guān)系。最小二乘法是使因變量的觀察值YI與估計值YI之間的離差平方和達到最小來求得Β0和Β1的方法。即,,,,,,,定義10使因變量的觀察值與估計值之間的離差平方和達到最小來求得Β0和Β1的方法，稱為最小二乘法。,令Q，求使用權(quán)Q最小的Β0和Β1值，,例根據(jù)數(shù)據(jù)，求不良貸款對貸款余額的估計方程。解根據(jù)公式即不良貸款對貸款余額的估計方程為Y082950037895X?；貧w系數(shù)Β10037895,表示貸款余額每增加1億元，不良貸款平均增加0037895億元。將XI的各個取值代入上述估計方程，可以得到不良貸款的各個估計值YI，由下圖可以看出散點圖與回歸直線的關(guān)系。,,,,,將XI的各個取值代入上述估計方程，可以得到不良貸款的各個估計值YI。由下圖可以看出散點圖與回歸直線的關(guān)系。,練習(xí),某企業(yè)的產(chǎn)量與產(chǎn)品成本情況如表所示（1）計算相關(guān)系數(shù)；（2）建立單位產(chǎn)品依產(chǎn)量的直線方程。,

簡介：第九章直線回歸與相關(guān),LINEARREGRESSIONANDCORRELATION,第一節(jié)直線回歸,一、概述1、函數(shù)關(guān)系與回歸關(guān)系函數(shù)關(guān)系自變量取某一數(shù)值時，應(yīng)變量有一個完全確定的數(shù)值與之對應(yīng)。（多見于物理、化學(xué)等學(xué)科，生物醫(yī)學(xué)界不少變量間有一定的關(guān)系，但不是十分明確）回歸關(guān)系應(yīng)變量隨自變量的變化而變化，且呈直線趨勢，但并非所有的點子都在一直線上。,,直線回歸分析的任務(wù)找出一條最能代表這些數(shù)據(jù)關(guān)系的一條直線。方法一般采用最小二乘法LEASTSQUAREMETHOD找出一條各實測點與它的縱向距離的平方和為最小的直線回歸方程。又稱作最小二乘回歸變量Y隨變量X而變化，稱X為自變量INDEPENDENTVARIABLE，Y為應(yīng)變量DEPENDENTVARIABLE,,2、直線回歸方程直線方程YABX直線回歸方程A為回歸直線在Y軸上的截距INTERCEPT，A0表示直線與縱軸的交點在原點的上方，AO直線從左下走向右上,B0從左上走向右下,B0直線與橫軸平行。意義X每增減一單位，Y平均改變B個單位,,3、最小二乘法樣本含量為N的的樣本資料標(biāo)在X,Y平面上，可得N個點，故可確定很多直線，直線回歸的主要目標(biāo)之一是用實測的X估計Y，所以希望估計的Y與實測的Y間的誤差愈小愈好。即從所有直線中找到一條直線使估計誤差平方和達最小。即最小,二、求直線回歸方程的基本方法,,,P110例9－11由原始數(shù)據(jù)繪散點圖，各點分布呈直線趨勢，故作下列計算2求?X,?Y,?X2,?Y2,?XY3計算X,Y的均數(shù)，LXX、LYY和LXY4求回歸系數(shù)B和截距A5列出回歸方程,,6直線回歸方程圖示在自變量X的實測全距范圍內(nèi)任取相距較遠且易讀的兩X值，代入回歸方程求Y的估計值，在圖繪出兩點連成直線。注意所繪直線必然通過，若縱坐標(biāo)、橫坐標(biāo)無折斷號時，將此直線左端延長與縱軸相交，交點的縱坐標(biāo)必然等于截距A，這兩點可用來核對回歸線繪制是否正確。,第二節(jié)直線回歸分析中誤差及可信區(qū)間,一、標(biāo)準(zhǔn)估計誤差估計誤差ERROROFESTIMATE在直線回歸中，各實際值Y與由回歸方程計算出的估計值之間有一定的誤差，稱～。這種離差可以用類似標(biāo)準(zhǔn)差的式子進行計算，稱為標(biāo)準(zhǔn)估計誤差STANDARDERROROFESTIMATE。由于決定于均數(shù)和回歸系數(shù)，所以自由度為N2,,LYY的分析P點的縱坐標(biāo)被回歸線、均數(shù)Y截成三段SS總＝SS回＋SS剩,,,,,,Y,X,,,,P,,,,,YY,,YY,YY,Y,,,各實測點離回歸直線越近，剩余平方和愈小，說明直線回歸的估計誤差愈小?總＝?回＋?剩?總＝N－1，?回＝1，?剩＝N－2,,二、實測值圍繞回歸線的離散度回歸分析時假設(shè)X取某一值時，Y圍繞回歸線?＋?X呈正態(tài)分布，SYX是其標(biāo)準(zhǔn)差?的估計值。故可估計出約有95％觀測值Y在總體回歸線Y?＋?X上下196個標(biāo)準(zhǔn)估計誤差范圍內(nèi)，見P112圖9－3,,三、回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤表示樣本回歸系數(shù)B對總體回歸系數(shù)?進行估計時誤差的大小求?的95％可信區(qū)間B?T005?SB，自由度N2,,四、的標(biāo)準(zhǔn)誤Y的標(biāo)準(zhǔn)誤本應(yīng)由SY/?N求得，但因在直線回歸當(dāng)中X的影響被扣除后，Y方面的變異減小，故Y的標(biāo)準(zhǔn)誤，即XX時Y的標(biāo)準(zhǔn)誤為五、的可信區(qū)間是總體均數(shù)?的估計值,,,,,95％可信區(qū)間六、的標(biāo)準(zhǔn)誤當(dāng)XI?X時，的變異不僅決定于Y的誤差，也與回歸系數(shù)B的誤差有關(guān),,,七、個體Y值的可信區(qū)間理論上，每個XI對應(yīng)的Y估計值都有一個區(qū)間估計，把這些可信區(qū)間的上限和下限連起來，為兩條曲線。把這兩條曲線間的空間稱為回歸直線的可信區(qū)間。,,八、截距?的誤差及總體參數(shù)?的可信區(qū)間由于截距?是X0時Y的估計值，九、單一個體YI值的范圍預(yù)測,第三節(jié)回歸系數(shù)和截距的統(tǒng)計意義檢驗,一、回歸系數(shù)的T檢驗,,二、回歸系數(shù)的方差分析所得結(jié)論與T檢驗相同,,三、兩個回歸系數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗P119,例93,,四、截距的統(tǒng)計意義檢驗檢驗A是否是從總體截距為0的總體中抽樣得到TA/SA自由度為N2五、兩條回歸線高度差別的統(tǒng)計意義檢驗當(dāng)兩條回歸線的回歸系數(shù)的差別無統(tǒng)計意義時，可以用一公共的斜率來擬合此兩條回歸線。見P121，一般了解,第四節(jié)直線回歸方程的應(yīng)用,一、描述兩變量的依存關(guān)系二、利用回歸方程進行預(yù)測三、利用回歸方程進行統(tǒng)計控制統(tǒng)計控制是利用回歸方程進行逆估計，如要求應(yīng)變量在一定范圍波動，可以通過自變量的取值來實現(xiàn)。四、應(yīng)用直線回歸方程應(yīng)注意的問題1、作回歸分析要有實際意義，不能把毫無,,關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象勉強作回歸分析，即便有回歸關(guān)系，也不一定有因果關(guān)系，還必須對兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認識，即能從專業(yè)理論上作出合理解釋或有所依據(jù)2、在進行直線回歸分析時，應(yīng)繪散點圖，當(dāng)觀察點的分布有直線趨勢，才適宜作直線回歸分析。散點圖還能提示資料有無異常點，異常點對方程估計影響較大3、直線回歸方程的適用范圍一般以自變量的取值范圍為限，在此范圍求出Y的估計值，稱為內(nèi)插，超出自變量取值范圍稱外延。,,若無充分理由證明超過自變量取值范圍還是直線，應(yīng)該避免外延,第五節(jié)相關(guān),一、相關(guān)系數(shù)的意義說明兩變量X,Y間關(guān)系密切程度的統(tǒng)計指標(biāo)叫相關(guān)系數(shù)COEFFICIENTOFCORRELATION,用R表示,,R是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。R沒有單位，其值為－1?R?1，值為正時表示正相關(guān)，為負時表示負相關(guān)；絕對值為1時表示完全相關(guān)。生物界少見R是總體相關(guān)系數(shù)?RHO的估計值,,二、相關(guān)系數(shù)的計算方法用上述公式直接計算小樣本未分組資料三、相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計意義檢驗－T檢驗樣本相關(guān)系數(shù)R是總體相關(guān)系數(shù)?的估計值。即使從?＝0的總體中隨機抽樣，由于抽樣誤差的影響，所得的R值也常不等于0。只有在相關(guān)系數(shù)有統(tǒng)計意義時，才能根據(jù)絕對值的大小來說明X,Y相互關(guān)系的密切程度。,,SR為相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計意義也可直接查相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計意義界限表附表9－1，P566，若不能直接查得，可用內(nèi)插法估計,,四、兩個相關(guān)系數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗只有當(dāng)從?＝0的總體中隨機抽樣，各樣本相關(guān)系數(shù)R的分布才接近正態(tài)分布。若從??0的總體中隨機抽樣，樣本相關(guān)系數(shù)并不呈正態(tài)分布。數(shù)理統(tǒng)計證明把R按下式轉(zhuǎn)換成Z值時，則不論?為何值，Z值的分布均近似正態(tài)分布P125,例9－4,,,五、總體相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計將R進行Z轉(zhuǎn)換，對Z用正態(tài)法估計95％可信區(qū)間，最后將Z作反變換，得相關(guān)系數(shù)95％可信區(qū)間,,六、相關(guān)和回歸的關(guān)系一區(qū)別1、資料要求不同回歸要求應(yīng)變量Y服從正態(tài)分布，X是可以精確測量和嚴(yán)格控制的變量，一般稱為I型回歸。相關(guān)要求兩個變量服從雙變量正態(tài)分布，這種資料若進行回歸分析，稱II型回歸?？傻玫接蒟推Y和由Y推X兩個回歸方程2、應(yīng)用情況不同說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān),,二、聯(lián)系1、方向一致對一組數(shù)據(jù)若同時計算R和B，它們的正負號是一致的。R為正號說明兩變量間的相互關(guān)系是同向變化的，B為正，說明X增減一個單位，Y平均增減B個單位。2、假設(shè)檢驗等價對同一樣本，R和B的假設(shè)檢驗得到的T值相等。由于R檢驗可以直接查表，而B的假設(shè)檢驗計算較繁，故實際中常用前法代替后法3、用回歸解釋相關(guān),,1R的平方稱為決定系數(shù)COEFFICIENTOFDETERMINATION說明SS總固定不變時，回歸平方和的大小決定了R的大小?；貧w平方和越接近總平方和，則R越接近1。R2表示回歸平方和在總平方和中所占的比例，即總變異中可以用回歸解釋的部分，說明兩變量間的相關(guān)關(guān)系的實際意義,,2剩余平方和相等，但相關(guān)系數(shù)可相差很大，相關(guān)系數(shù)隨著直線斜率的增加而增大?？梢娤嚓P(guān)系數(shù)的大小與剩余平方和及回歸系數(shù)有關(guān)，故相關(guān)系數(shù)不能作為回歸估計精度的指標(biāo)。,

簡介：等級資料的秩和檢驗,陳濤,DEPARTMENTOFEPIDEMIOLOGYB組的實際秩和應(yīng)接近理論秩和N2N1/2或相差不大，差值很大的概率應(yīng)很小。如果相差較大，超出了預(yù)定的界值，則可認為H0不成立。,BIOSTATISTICS,15,A組B組和實際秩和255378理論秩和N1N1/2N2N1/2NN1/2393978差值－14140抽樣誤差如果H0成立，則理論秩和與實際秩和之差純粹由抽樣誤差造成。,基本思想,BIOSTATISTICS,16,兩樣本秩和檢驗T界值,,N16,N2N10雙側(cè)單側(cè)28～5001000526～52005002524～5400200123～550010005,間距22263032,6121/239理論值,,BIOSTATISTICS,17,檢驗結(jié)果,如果H0成立，則按005水準(zhǔn)，A組秩和之界值為26～52?，F(xiàn)A組的實際秩和為25，在界值之外，故拒絕H0，接受H1，認為兩組的分布位置不同。,BIOSTATISTICS,18,秩和檢驗的結(jié)論判斷,A組的實際秩在界值之外，小于或等于下界，大于或等于上界則拒絕H0，接受H1。A組的實際秩在界值之內(nèi)，大于下界且小于上界則不拒絕H0。,BIOSTATISTICS,19,例題,【例】某實驗室觀察在缺氧條件下貓和兔的生存時間，結(jié)果見表，試檢驗在缺氧條件下貓和兔的生存時間有無差別,BIOSTATISTICS,20,例題,BIOSTATISTICS,21,檢驗假設(shè)H0貓和兔在缺氧條件下生存時間總體分布相同；H1貓和兔在缺氧條件下生存時間總體分布不同。?005。檢驗統(tǒng)計量T值N18，N212，檢驗統(tǒng)計量T1275確定P值和作出推斷結(jié)論查附表10得T界值是58110。則雙側(cè)P?20005,2，P005。按雙側(cè)005水準(zhǔn)，不拒絕H0，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，故尚不能認為兩法測定血清中谷丙轉(zhuǎn)氨酶含量有差別。查表時，若T在T?上、下界值范圍外，則P?。,例題,,BIOSTATISTICS,57,6配伍組比較的秩和檢驗PAGE93,FRIEDMAN法分別對每一配伍組中的觀察值進行編秩；按處理組求各組秩和計算FRIEDMANM統(tǒng)計量；查M界值表，或用近似?2檢驗，計算P值；界定P值，作出結(jié)論。,BIOSTATISTICS,58,葡萄酒的等級例,白蘭地評委WXYZA四二一三B四一二三C三一二四D四二三一E三一二四RI,,,,,,421341233124423131241871015,BIOSTATISTICS,59,葡萄酒等級資料的分析,H0對四種葡萄酒評判結(jié)果的總體分布相同；H1評判結(jié)果的總體分布不同或不全相同。?005。式中B為配伍組數(shù)，K為處理組數(shù)。本例B5，K4。,,,,,BIOSTATISTICS,60,檢驗結(jié)果,本例B5，K4，查M界值表得M005780，M001996。M00550MG”等,,缺點方法比較粗糙，對于符合參數(shù)檢驗條件者，采用非參數(shù)檢驗會損失部分信息，其檢驗效能較低；樣本含量較大時，兩者結(jié)論常相同。,,BIOSTATISTICS,63,秩和檢驗用于定量資料,計量資料中極度偏態(tài)資料，或個別數(shù)值偏離過大各組離散度相差懸殊資料中含有不確定值大于5年000111024以上兼有等級和定量性質(zhì)的資料,BIOSTATISTICS,64,心肌壞死面積例,用二種食物配方飼養(yǎng)大白鼠，觀察心肌壞死面積。分析二組間的差異。A組N29,MEAN＝3610,0,0,0,0,0,0,0,0,0,02,03,04,04,06,1,16,22,26,33,43,51,54,55,61,62,97,138,36B組N28,MEAN＝1060,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,02,02,0203,04,04,09,09,13,17,28,74,13,BIOSTATISTICS,65,特點,0特別多，無論用什么變換均不可能改變分布的偏性；0與其它數(shù)的區(qū)別是質(zhì)的區(qū)別。,BIOSTATISTICS,66,分析一二組心肌壞死率比較，按四格表作?2檢驗,無心肌壞死有心肌壞死合計心肌壞死率甲組101929655乙組151328464?221081,P0147,,BIOSTATISTICS,67,分析二二組平均心肌壞死面積的比較,二組平均心肌壞死面積的T檢驗T－17755，P00814,BIOSTATISTICS,68,分析三按等級資料處理,兩組秩和檢驗N秩和理論秩和A組29968841B組28685812合計5716531653U2119，P00341。,BIOSTATISTICS,69,成組設(shè)計兩樣本比較,如資料滿足T檢驗的條件,應(yīng)該用T檢驗進行分析。此時，如果對這類資料用WILCOXON秩和檢驗，實際上是將觀察單位的具體數(shù)值舍棄不用，只保留了秩次的信息，使檢驗功效降低；尤其樣本含量較小時，降低更加明顯。如資料不滿足T檢驗的條件，而用了T檢驗，同樣降低了檢驗效能。,BIOSTATISTICS,70,秩變換檢驗,基本思想將等級轉(zhuǎn)換為秩次；對秩次作效應(yīng)的參數(shù)檢驗T檢驗，方差分析，相關(guān)等。在樣本含量較大時，秩變換檢驗與秩和檢驗結(jié)果相同或相近。,BIOSTATISTICS,71,MANYTHANKS,

簡介：統(tǒng)計學(xué)原理,分析題,第4章數(shù)據(jù)的概括性度量,分析要點1離散系數(shù)2經(jīng)驗法則3標(biāo)準(zhǔn)化分數(shù),例1,一項關(guān)于大學(xué)生體重狀況的研究發(fā)現(xiàn)，男生平均體重為60KG，標(biāo)準(zhǔn)差為5KG；女生平均體重為50KG，標(biāo)準(zhǔn)差為5KG?；卮鹨韵聠栴}男生體重差異大還是女生體重差異大估計男生體重在5565KG之間的百分比估計女生體重在4060KG之間的百分比,例1,因標(biāo)準(zhǔn)差相等，應(yīng)當(dāng)計算并比較離散系數(shù)55KG65KG等于平均數(shù)加減1個標(biāo)準(zhǔn)差，根據(jù)經(jīng)驗法則，大約68的男生體重介于該范圍。40KG60KG等于平均數(shù)加減2個標(biāo)準(zhǔn)差，根據(jù)經(jīng)驗法則，大約95的女生體重介于該范圍。,例2,一生產(chǎn)線平均每天產(chǎn)量3700件，標(biāo)準(zhǔn)差50件。如果某天產(chǎn)量落在平均產(chǎn)量的±2個標(biāo)準(zhǔn)差以外，就認為生產(chǎn)線“失去控制”，以下是一周的產(chǎn)量，問哪幾天失去了控制,例2,計算標(biāo)準(zhǔn)化分數(shù)（Z）,結(jié)論周一和周六的產(chǎn)量超出了控制范圍（2PROBABILITYPROBDISTRIBUTIONSNORMAL,結(jié)論錯誤不超過230的概率為9332,,例用正態(tài)分布計算概率,PHSTATPROBABILITYPROBDISTRIBUTIONSNORMAL,結(jié)論錯誤在190210之間的概率為3829,,第6章統(tǒng)計量及其抽樣分布,要點1確定樣本均值的分布并計算相關(guān)概率2確定樣本比例的分布并計算相關(guān)概率,例1樣本均值的分布,作為市場營銷研究的一部分，F(xiàn)OODKING超市連鎖店隨機抽取150名顧客。顧客的平均消費為3184美元。取樣之前，該公司假定顧客消費的平均水平為3000，標(biāo)準(zhǔn)差為800美元。如果這些假定是正確的，那么抽取的顧客平均消費在3184美元以上的概率是多少這個概率對于該公司先前的假定意味著什么,例1樣本均值的分布,確定樣本均值的分布,例1樣本均值的分布,計算概率PHSTATPROBABILITYPROBDISTRIBUTIONSNORMAL,抽取的顧客平均消費在3184美元以上的概率是00024；該抽樣結(jié)果為小概率事件（且概率相當(dāng)?。虼斯鞠惹暗募俣O有可能是錯誤的。,,例2樣本比例的分布,假定支持某項提案的真實選民比例為P04?，F(xiàn)在隨機調(diào)查200個選民，問支持該提案的比例在04到045之間的概率是多少,例2樣本比例的分布,確定樣本比例的分布,例2樣本比例的分布,計算概率PHSTATPROBABILITYPROBDISTRIBUTIONSNORMAL,支持該提案的比例在04到045之間的概率是4255,,第7章參數(shù)估計,要點1估計總體均值的置信區(qū)間2估計總體比例的置信區(qū)間,已知燈泡的壽命服從正態(tài)分布，現(xiàn)從一批燈泡中隨機抽取16只，測得其使用壽命如下。建立該批燈泡平均使用壽命95的置信區(qū)間,例1估計總體均值的置信區(qū)間,例1估計總體均值的置信區(qū)間,PHSTATCONFIDENCEINTERVALSESTIMATEFORTHEMEAN,SIGMAUNKNOWN,例1估計總體均值的置信區(qū)間,該種燈泡平均使用壽命的置信區(qū)間為14768H～15032H,,例2估計總體比例的置信區(qū)間,某城市想要估計下崗女性職工比例，隨機地抽取了100名下崗職工，其中65人為女性。試以95的置信水平估計該城市下崗職工中女性比例的置信區(qū)間,例2估計總體比例的置信區(qū)間,PHSTATCONFIDENCEINTERVALSESTIMATEFORTHEPROPORTION,,該城市下崗職工中女性比例的置信區(qū)間為55657435,,第8章假設(shè)檢驗,要點1總體均值的假設(shè)檢驗2總體比例的假設(shè)檢驗,總體均值的檢驗,總體標(biāo)準(zhǔn)差Σ已知時，用正態(tài)分布確定樣本發(fā)生概率總體標(biāo)準(zhǔn)差Σ已知時，用T分布確定樣本發(fā)生概率，用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S代替Σ,應(yīng)用PHSTAT,,例總體均值的正態(tài)檢驗,某批發(fā)商欲從廠家購進一批燈泡，合同規(guī)定燈泡平均使用壽命不低于1000小時。已知標(biāo)準(zhǔn)差為200小時，現(xiàn)隨機抽取100支燈泡，測得平均壽命為960小時。問該批燈泡的平均壽命是否低于合同規(guī)定,,,,原假設(shè),顯著性水平,總體標(biāo)準(zhǔn)差,樣本容量,樣本均值,,,,左側(cè)檢驗,建立假設(shè)樣本信息必須支持備選假設(shè)H1,,例拒絕原假設(shè)時,某批發(fā)商欲從廠家購進一批燈泡，合同規(guī)定燈泡平均使用壽命不低于1000小時，已知標(biāo)準(zhǔn)差為200小時?，F(xiàn)隨機抽取100支燈泡，測得平均壽命為960小時。問該批燈泡的平均壽命是否低于合同規(guī)定,決策P0022Α005，不能拒絕原假設(shè)。結(jié)論不能認定該批燈泡的平均壽命低于合同規(guī)定。,,,總體比例的檢驗,應(yīng)用PHSTAT,,例總體比例的檢驗,一項統(tǒng)計結(jié)果聲稱，某市老年人口（65歲以上）的比重為147，為檢驗該項統(tǒng)計是否可靠，現(xiàn)隨機抽選400名居民，發(fā)現(xiàn)其中有57人年齡在65歲以上。調(diào)查結(jié)果是否支持該市老年人口比重為147的看法,,樣本中具有某種特征的樣本個數(shù),,例總體比例的檢驗,一項統(tǒng)計結(jié)果聲稱，某市老年人口（65歲以上）的比重為147，為檢驗該項統(tǒng)計是否可靠，現(xiàn)隨機抽選400名居民，發(fā)現(xiàn)其中有57人年齡在65歲以上。調(diào)查結(jié)果是否支持該市老年人口比重為147的看法,決策P00799Α005，不能拒絕原假設(shè)。結(jié)論該市老年人口比重為147。,第10章方差分析,要點1單因素方差分析2雙因素方差分析,例單因素方差分析,一管理咨詢機構(gòu)為不同層次管理者提供培訓(xùn)，為評價培訓(xùn)效果，對隨機抽取的不同層次管理者進行滿意度調(diào)查，評分結(jié)果如下,問管理者的層次評分是否對評分有顯著影響,例單因素方差分析,,PVALUE（組間）工具數(shù)據(jù)分析方差分析可重復(fù)雙因素分析,,,三次重復(fù)試驗，即每個組內(nèi)包含3個數(shù)據(jù),,例可重復(fù)雙因素方差分析,PVALUE（行）?＝005，拒絕H0，說明超市位置對銷售量有顯著影響PVALUE（列）?＝005，拒絕H0，說明競爭者數(shù)量對銷售量有顯著影響PVALUE（交互）?＝005，拒絕H0，說明超市位置和競爭者數(shù)量對銷售量有顯著的交互影響,,第11章一元線性回歸,要點建立一元線性回歸模型，解釋并檢驗回歸系數(shù),例P347_117,PHSTAT|REGRESSION|SIMPLELINEARREGRESSION,,,,,,輸入待預(yù)測的自變量值,,輸入預(yù)測區(qū)間的置信水平,例P347_117,,解釋回歸系數(shù)回歸系數(shù)47002表示航班正點率每增加1，旅客投訴次數(shù)平均下降47次,檢驗回歸系數(shù)顯著性PVALUE00011005，表明回歸系數(shù)顯著，即航班正點率對投訴次數(shù)有顯著影響,,例P347_117,航班正點率為80時，估計投訴次數(shù)為54139次,航班正點率為80時，投訴次數(shù)的置信區(qū)間為（54139±16479）,,航班正點率為80時，投訴次數(shù)的預(yù)測區(qū)間為（54139±46567）,,,第9章列聯(lián)分析,,例列聯(lián)分析,某報社想了解讀者的閱讀習(xí)慣是否與文化程度有關(guān)，隨機調(diào)查了254位讀者，得到以下數(shù)據(jù),,例列聯(lián)分析,,例列聯(lián)分析,,,粘貼,例列聯(lián)分析,決策P000021?005，拒絕H0,結(jié)論閱讀習(xí)慣與文化水平有關(guān)。,,,,,第12章多元線性回歸,,例餡餅?zāi)Ｐ?寫出多元回歸方程并解釋回歸系數(shù)；檢驗?zāi)Ｐ涂傮w的顯著性和回歸系數(shù)的顯著性（?005）；回歸方程的解釋比例（R2）；估計回歸系數(shù)的置信區(qū)間（置信水平95）；當(dāng)價格為55、廣告費為350時，預(yù)測平均每周的餡餅銷量和3季度第一周的餡餅銷量（置信水平95）。,用PHSTAT作回歸分析,PHSTAT→REGRESSION→MULTIPLELINEARREGRESSION,,,,,PHSTAT輸出結(jié)果,1寫出回歸方程并解釋回歸系數(shù),?124975如果廣告費不變，價格每增加一美元，每周銷量將平均下降24975單位。,?274131如果價格不變，廣告費每增加100美元，每周銷量將平均增長74131單位。,2檢驗總體顯著性和回歸系數(shù)顯著性,總體顯著性檢驗回歸系數(shù)顯著性檢驗,P0012?005，拒絕H0結(jié)論至少有一個自變量顯著影響因變量。,P價格00398005，拒絕H0；P廣告費00145005，拒絕H0。結(jié)論價格和廣告費對銷量均有顯著影響,價格和廣告費可以解釋銷量變動的521。,如果廣告費不變，價格每增加1美元，銷量將下降137至4858個單位；如果價格不變，廣告費每增加100美元，銷量將上升1755至13071個單位；,3回歸方程的解釋比例（R2）,4估計回歸系數(shù)的置信區(qū)間,5預(yù)測,PHSTAT|REGRESSION|MULTIPLEREGRESSION,,輸入自變量值,5預(yù)測,,,,預(yù)測平均每周的餡餅銷量為391至466個單位,預(yù)測3季度第一周的餡餅銷量為318至538個單位,

簡介：第四章企業(yè)產(chǎn)出價值量統(tǒng)計,第一節(jié)企業(yè)產(chǎn)出價值量統(tǒng)計的一般問題,一、企業(yè)產(chǎn)值的概念和作用（一）概念企業(yè)產(chǎn)值是企業(yè)在一定時期內(nèi)生產(chǎn)或提供的以貨幣形式表現(xiàn)的有用產(chǎn)品或勞務(wù)的總量稱為企業(yè)產(chǎn)值。（二）企業(yè)產(chǎn)值統(tǒng)計的作用1、企業(yè)產(chǎn)值是企業(yè)在一定時期內(nèi)經(jīng)濟活動有效成果的綜合反映。要反映一個企業(yè)在一定時期內(nèi)的生產(chǎn)成果，必須把實物量指標(biāo)轉(zhuǎn)化為價值指標(biāo)，把企業(yè)的實物量轉(zhuǎn)化為企業(yè)產(chǎn)值。,2、企業(yè)產(chǎn)值是企業(yè)考核經(jīng)濟效益，進行各種統(tǒng)計分析的基本依據(jù)。企業(yè)考核經(jīng)濟效益需要通過一系列的統(tǒng)計指標(biāo)，而這些指標(biāo)的計算都與企業(yè)產(chǎn)值有關(guān)。如企業(yè)勞動生產(chǎn)率、成本凈產(chǎn)值率、資金占用率、固定資產(chǎn)投資效益系數(shù)及單位能耗創(chuàng)造的產(chǎn)值等等都以企業(yè)產(chǎn)值為基礎(chǔ)。,3、企業(yè)產(chǎn)值是計算本部門和全社會有關(guān)產(chǎn)值指標(biāo)的基礎(chǔ)。企業(yè)產(chǎn)值統(tǒng)計是國民經(jīng)濟核算和微觀基礎(chǔ)，在已知各企業(yè)和各部門產(chǎn)值的基礎(chǔ)上，才能求出社會總產(chǎn)值，國民收入和國民生產(chǎn)總值等指標(biāo)。,二、企業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)的價值構(gòu)成（一）按MPS也就是按我國原有的核算口徑計算物質(zhì)生產(chǎn)部門的生產(chǎn)價值指標(biāo)（基礎(chǔ)指標(biāo)）如下企業(yè)總產(chǎn)值、企業(yè)凈產(chǎn)值、企業(yè)增加值,1、企業(yè)總產(chǎn)值是企業(yè)在一定時期內(nèi)生產(chǎn)的以貨幣表現(xiàn)的產(chǎn)品價值。產(chǎn)品價值是由C、V、M三大部分組成的C代表物化勞動轉(zhuǎn)移價值，其中分C1、C2C1為勞動手段折舊價值（各種設(shè)備固定資產(chǎn)折舊值）C2為勞動對象的轉(zhuǎn)移價值（原材料、燃料消耗價值）V為活勞動消耗價值工資等M為剩余勞動價值利潤、稅金企業(yè)總產(chǎn)值的價值構(gòu)成C1C2VM,2、企業(yè)增加值是一定時期內(nèi)企業(yè)在生產(chǎn)產(chǎn)品中所增加的價值。企業(yè)增加值的價值構(gòu)成C1VM3、企業(yè)凈產(chǎn)值是企業(yè)勞動者在一定時期內(nèi)從事物質(zhì)生產(chǎn)新創(chuàng)造的價值。企業(yè)凈產(chǎn)值的價值構(gòu)成VM是總產(chǎn)值扣除物化勞動后的結(jié)果，全社會各企業(yè)凈產(chǎn)值總和為國民收入。,可見在企業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)中，同樣的實物產(chǎn)量計算產(chǎn)值指標(biāo)，以總產(chǎn)值最大，它除了新創(chuàng)造價值VM外，還包括了兩種物化勞動轉(zhuǎn)移價值（C1C2）。企業(yè)增加值次之，新創(chuàng)造的價值VM再加上固定資產(chǎn)折舊價值。企業(yè)凈產(chǎn)值最小，由活勞動新創(chuàng)造的價值VM構(gòu)成。,（二）企業(yè)產(chǎn)值包括勞務(wù)價值在內(nèi)的指標(biāo)1、包括企業(yè)勞務(wù)工作量在內(nèi)的企業(yè)總產(chǎn)量指標(biāo)稱為企業(yè)總產(chǎn)出。2、企業(yè)生產(chǎn)凈值包括企業(yè)勞務(wù)工作量在內(nèi)的企業(yè)凈產(chǎn)值。3、企業(yè)增加值包括企業(yè)勞務(wù)工作量在內(nèi)的企業(yè)增加值。4、國內(nèi)生產(chǎn)總值企業(yè)增加值和非企業(yè)增加值的總和。是各國通用的生產(chǎn)總量的代表性指標(biāo)。,三、企業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)的統(tǒng)計原則為了正確統(tǒng)計各企業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)并兼顧全社會產(chǎn)值指標(biāo)的匯總，企業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)的統(tǒng)計必須遵循以下原則（一）計算內(nèi)容上的平衡的原則采用SNA標(biāo)準(zhǔn)，總產(chǎn)出的范圍包括了勞務(wù)部門的成果，其中間消耗包括勞務(wù)消耗在內(nèi)，也就是生產(chǎn)的范圍算的寬，使用的范圍即中間消耗也包括最終使用的范圍，相互一致相互平衡，所以稱核算內(nèi)容上的平衡原則。,（二）核算內(nèi)容上的主體原則，又稱對象原則。1、以生產(chǎn)對象為主體進行計算的，稱為“產(chǎn)品法”。農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)企業(yè)計算總產(chǎn)值使用“產(chǎn)品法”。2、以經(jīng)營單位為主體進行計算，稱為“企業(yè)法”。主要是工業(yè)、企業(yè)。,（三）計算時空范圍上的統(tǒng)一原則遵守規(guī)定的時間標(biāo)準(zhǔn)，在空間范圍上，遵守規(guī)定的空間標(biāo)準(zhǔn)，超越規(guī)定的時間、空間范圍，一律不能加以統(tǒng)計。,第二節(jié)企業(yè)工業(yè)產(chǎn)值統(tǒng)計,一、企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值（一）工業(yè)總產(chǎn)值及其計算原則工業(yè)總產(chǎn)值是指以貨幣表現(xiàn)的，在一定時期內(nèi)生產(chǎn)的工業(yè)最終有效產(chǎn)品或提供工業(yè)性勞務(wù)活動的總價值量，它反映企業(yè)總規(guī)模和總水平的重要指標(biāo)。,1、生產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品的原則工業(yè)總產(chǎn)值是企業(yè)生產(chǎn)的全部工業(yè)產(chǎn)品和勞務(wù)的總價值量。這表明凡是企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品和勞務(wù)，均應(yīng)包括在內(nèi)，不得遺漏。無論是基本車間生產(chǎn)的，還是輔助車間，附設(shè)車間生產(chǎn)的都要包括。正確界定工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的界限是計算工業(yè)總產(chǎn)值的首要原則。,2、最終有效產(chǎn)品的原則工業(yè)總產(chǎn)值是企業(yè)生產(chǎn)的工業(yè)最終有效產(chǎn)品和勞務(wù)的總價質(zhì)量。在計算工業(yè)總產(chǎn)值時，是以企業(yè)作為整體，按企業(yè)生產(chǎn)活動的最終有效成果來計算產(chǎn)值，同一種產(chǎn)品的價值在企業(yè)內(nèi)部不允許有重復(fù)計算。這是計算工業(yè)總產(chǎn)值的又一條重要原則。即采用“工廠法”計算工業(yè)總產(chǎn)值。工廠法是以整個企業(yè)為單位，把企業(yè)本期工業(yè)生產(chǎn)的最終有效成果乘以相應(yīng)的產(chǎn)品價格，進行加總計算。,（二）企業(yè)總產(chǎn)值的具體內(nèi)容根據(jù)上述工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)的含義，其內(nèi)容包括以下幾個方面1、本期生產(chǎn)的成品價值成品是企業(yè)生產(chǎn)的最終成果，應(yīng)計入工業(yè)總產(chǎn)值。即本企業(yè)報告期生產(chǎn)經(jīng)檢驗合格，包裝入庫或者雖沒入庫，但已辦理入庫手續(xù)的成品價值。具體包括四項,（1）工業(yè)企業(yè)用自備原材料生產(chǎn)的已經(jīng)銷售和準(zhǔn)備銷售的成品價值。（2）工業(yè)企業(yè)用訂貨者原材料生產(chǎn)的成品價值，對訂貨者來料加工是本企業(yè)的生產(chǎn)成果，應(yīng)將加工價值連同來料價值一起計入總產(chǎn)值。（3）準(zhǔn)備出售和已經(jīng)出售的半成品、工具、模型等價值。（4）企業(yè)自產(chǎn)自用的設(shè)備，經(jīng)檢驗合格可以在生產(chǎn)上使用并符合列入固定資產(chǎn)條例的也應(yīng)計入工業(yè)總產(chǎn)值。,2、本期完成的工業(yè)性作業(yè)價值工業(yè)性作業(yè)的加工價值是指按加工價值計算，包括工費和料費，不包括加工件本身價值，具體包括以下幾項（1）對外承做的工業(yè)品修理作業(yè)。如各種機器設(shè)備、交通運輸工具、金屬制品等的修理。（2）對外來材料、零件所做的個別工序的加工。如研磨、油漆、電鍍、鉆孔等。,（3）對非自制產(chǎn)品所進行的分包、分裝工作（4）對外來的零件、配件所做的裝配工作如將其他企業(yè)生產(chǎn)的各種機器設(shè)備、零件、配件裝配成完整的產(chǎn)品。但如果產(chǎn)品的主要部分是本企業(yè)自產(chǎn)的，僅利用外企業(yè)的零件配件進行裝配或裝配比較復(fù)雜，需要進行復(fù)雜的試車、校驗如復(fù)雜的儀器、儀表的裝配也應(yīng)該按全價計算。,（5）為使外來物品完備所進行的個別工序的加工產(chǎn)品的翻新是指對破舊產(chǎn)品進行翻新工作，翻新以后的產(chǎn)品是以一種新的物質(zhì)形態(tài)出現(xiàn)的，應(yīng)按產(chǎn)品的全價計算總產(chǎn)值。如舊輪胎經(jīng)過胎面更新，硫化為新輪胎。,（6）本企業(yè)生產(chǎn)工人完成本企業(yè)的設(shè)備及運輸工具的大修理價值。這種由本企業(yè)生產(chǎn)工人所進行的大修理作業(yè)，無論是計劃內(nèi)的定期重大檢修或計劃外的重大修理，通常是從企業(yè)的折舊費開支的，其價值與原有的生產(chǎn)設(shè)備的價值一樣，不能一次就將全部價值轉(zhuǎn)移到報告期的產(chǎn)品價值中，同時恢復(fù)了原有設(shè)備的價值及使用價值，實際上等于國家對該企業(yè)的追加投資，所以這一部分價值應(yīng)計入總產(chǎn)值。,3、半成品、在制品期末期初結(jié)存量的差額價值企業(yè)自產(chǎn)的半成品，在制品，期初結(jié)存價值是上期生產(chǎn)成果，已計入上期價值，但經(jīng)本期繼續(xù)生產(chǎn)已成為本期的成品，其價值包括在本期成品價值中，故應(yīng)從本期中加以扣除。而半成品、在制品期末結(jié)存價值是本期生產(chǎn)的成果，則應(yīng)計入本期產(chǎn)值。在總產(chǎn)值中，加上半成品，在制品期末結(jié)存價值，扣除期初結(jié)存價值，即等于在加上半成品，在制品期末、期初結(jié)存的差額價值。,由于一般企業(yè)這方面的期初期末差額不大，通常略而不計，只對一些生產(chǎn)周期較長的企業(yè)，生產(chǎn)周期六個月以上，如機車車輛，大型機床，重型機械，發(fā)電設(shè)備，大型電子計算機和船舶制造等企業(yè)加以計算，以避免這些企業(yè)因竣工不竣工而發(fā)生的產(chǎn)值高低懸殊，或者是忽高忽低的現(xiàn)象。,根據(jù)以上各項內(nèi)容，工業(yè)總產(chǎn)值的計算公式如下,工業(yè)總產(chǎn)值,,,報告期生產(chǎn)的成品價值,報告期對外加工費收入,半成品、在制品期末期初結(jié)存量差額價值,,例題,注表中價格可以是不變價格，也可以是現(xiàn)行價格；本企業(yè)生產(chǎn)周期六個月以上。工業(yè)總產(chǎn)值240631321804016173298（萬元）,二、企業(yè)工業(yè)增加值（一）企業(yè)工業(yè)增加值的概念及構(gòu)成企業(yè)工業(yè)增加值是指企業(yè)在報告期內(nèi)以貨幣形式表現(xiàn)的工業(yè)生產(chǎn)活動的最終成果，是企業(yè)全部工業(yè)生產(chǎn)活動的總成果扣除了在工業(yè)生產(chǎn)過程中消耗或轉(zhuǎn)移的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)價值后的余額，是企業(yè)生產(chǎn)過程中新增加的價值。其價值構(gòu)成為C1VM各企業(yè)工業(yè)總能價值之和即為全社會的工業(yè)增加值。,（二）企業(yè)工業(yè)增加值的計算方法1、計算工業(yè)增加值的生產(chǎn)法企業(yè)工業(yè)增加值工業(yè)總產(chǎn)值工業(yè)中間投入上面計算公式中的“工業(yè)中間投入”是指企業(yè)在報告期內(nèi)用于工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動而一次性消耗的外購原材料、燃料、動力及其他實物產(chǎn)品和對外支付的服務(wù)費用。包括直接材料、制造費用中的中間投入、銷售費用中的中間投入、管理費用中的中間投入、財務(wù)費用中的中間投入等。,（1）直接材料（2）制造費用中的中間投入（3）銷售費用中的中間投入（4）管理費用中的中間投入（5）財務(wù)費用中的中間投入“對外支付的服務(wù)費用”是指制造費用、銷售費用、管理費用及財務(wù)費用中對非物質(zhì)生產(chǎn)部門支付的各項費用，如廣告費、保險費、職工教育經(jīng)費、差旅費、展覽費、會議費、業(yè)務(wù)招待費、手續(xù)費等。,2、計算工業(yè)增加值的收入法（或分配法）（1）收入法的含義及計算收入法即從收入的角度出發(fā)，根據(jù)生產(chǎn)要素在生產(chǎn)過程中應(yīng)得到的收入份額計算，具體構(gòu)成項目有固定資產(chǎn)折舊、勞動者報酬、生產(chǎn)稅凈額、營業(yè)盈余，這種方法也稱要素分配法，反映工業(yè)企業(yè)內(nèi)部增加值的初次分配，其計算公式為企業(yè)工業(yè)增加值固定資產(chǎn)折舊勞動者報酬生產(chǎn)稅凈額營業(yè)盈余,（2）收入法的構(gòu)成要素固定資產(chǎn)折舊是指一定時期內(nèi)為彌補固定資產(chǎn)損耗而應(yīng)提取的補償價值。勞動者報酬包括勞動者獲得的各種形式的工資、獎金、津貼及各種收入，既包括貨幣形式的收入，也包括實物形式的收入。生產(chǎn)稅凈額指生產(chǎn)稅減生產(chǎn)補貼后的差額。營業(yè)盈余相當(dāng)于企業(yè)的營業(yè)利潤加上生產(chǎn)補貼，但要扣除從利潤中開支的工資和福利等。注意企業(yè)的無形資產(chǎn)攤銷、存貨盈虧、毀損和報廢（減盤盈）等需計入營業(yè)盈余。,（三）企業(yè)工業(yè)增加值指標(biāo)的作用第一，企業(yè)工業(yè)增加值指標(biāo)是國內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計的基礎(chǔ)。國內(nèi)生產(chǎn)總值是各部門增加值的總和，它是全面描述社會經(jīng)濟發(fā)展情況的指標(biāo)。有利于貫徹以提高經(jīng)濟效益為中心，注重社會經(jīng)濟、科技和服務(wù)全面發(fā)展的方針，適應(yīng)經(jīng)濟改革和現(xiàn)代建設(shè)發(fā)展的需要。第二，企業(yè)工業(yè)增加值指標(biāo)有助于反映企業(yè)為社會生產(chǎn)做貢獻的份額。工業(yè)增加值指標(biāo)是指在報告期通過工業(yè)生產(chǎn)活動追加到勞動對象中去的價值，它克服了總產(chǎn)值轉(zhuǎn)移價值的重復(fù)計算。同時又因固定資產(chǎn)折舊價值的存在，使其總量保持了最完整的物質(zhì)形態(tài)，從而反映出本企業(yè)在社會生產(chǎn)中的份額。第三，企業(yè)工業(yè)增加值指標(biāo)滿足統(tǒng)計資料國際對比的需要。,三、企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)凈值（一）企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)凈值概念企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)凈值是SNA口徑的指標(biāo)，是企業(yè)報告期工業(yè)生產(chǎn)活動新創(chuàng)造的價值，其價值構(gòu)成為VM。（二）企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)凈值的計算1、計算工業(yè)生產(chǎn)凈值的生產(chǎn)法用生產(chǎn)法計算時，是從生產(chǎn)法計算的工業(yè)增加值中直接扣除固定資產(chǎn)折舊從而得到企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)凈值。公式如下企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)凈值企業(yè)工業(yè)增加值固定資產(chǎn)折舊,2、計算工業(yè)生產(chǎn)凈值的收入法（或分配法）將構(gòu)成生產(chǎn)凈值的各要素直接相加計算生產(chǎn)凈值，這種方法為收入法（或分配法），其計算試如下企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)凈值勞動者報酬生產(chǎn)稅凈額營業(yè)盈余3、用“生產(chǎn)法”和“收入法”計算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)凈值的差異用“生產(chǎn)法”和“收入法”計算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)凈值，其計算結(jié)果本應(yīng)一致。但由于推算方法不同，資料來源和計算口徑有出入，因此，在實際計算中，兩者在數(shù)值上往往存在一定差距。,四、工業(yè)商品產(chǎn)值與銷售產(chǎn)值（一）工業(yè)商品產(chǎn)值工業(yè)商品產(chǎn)值是指本期生產(chǎn)的可供銷售并能取得經(jīng)濟收入的產(chǎn)品價值總和，其價值構(gòu)成與工業(yè)總產(chǎn)值相同為CVM，是工業(yè)總產(chǎn)值中可供銷售的部分。工業(yè)商品產(chǎn)值內(nèi)容包括用本企業(yè)自備原材料生產(chǎn)的成品價值；用訂貨者來料生產(chǎn)的成品加工價值；本期生產(chǎn)的準(zhǔn)備銷售和已銷售的半成品價值；對外企業(yè)已經(jīng)完工的工業(yè)性作業(yè)價值。,從商品產(chǎn)值構(gòu)成內(nèi)容看，它和總產(chǎn)值的口徑基本相同，但是由于兩個指標(biāo)著眼點不同，故存在一些差別。工業(yè)總產(chǎn)值著眼于生產(chǎn)，生產(chǎn)多少，計算多少；而商品產(chǎn)值著眼于經(jīng)濟收入，凡本期生產(chǎn)可供銷售，取得經(jīng)濟收入者，才予以計算，否則不予計算。如工業(yè)總產(chǎn)值包括自制半成品、在制品期末期初結(jié)存量差額價值，而商品產(chǎn)值則不包括。工業(yè)商品產(chǎn)值是可供出售取得收入，它不等于實際取得的收入。要了解企業(yè)實際取得收入，需計算工業(yè)銷售產(chǎn)值指標(biāo)。,（二）工業(yè)銷售產(chǎn)值工業(yè)銷售產(chǎn)值，是以貨幣表現(xiàn)的工業(yè)企業(yè)在一定時期內(nèi)銷售的本企業(yè)生產(chǎn)的工業(yè)產(chǎn)品總值。工業(yè)銷售產(chǎn)值的計算范圍、計算價格和計算方法與工業(yè)總產(chǎn)值一致，但兩者計算的基礎(chǔ)不同；工業(yè)銷售產(chǎn)值計算的基礎(chǔ)是產(chǎn)品銷售總量，工業(yè)總產(chǎn)值的計算基礎(chǔ)是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)總量。,第三節(jié)企業(yè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值統(tǒng)計,一、企業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（一）企業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的概念及計算問題企業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值就是企業(yè)在一定時期內(nèi)生產(chǎn)的，以貨幣表現(xiàn)的農(nóng)產(chǎn)品總量。它是反映企業(yè)在報告期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總成果的重要指標(biāo)。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的價值構(gòu)成是CVM,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的計算原則是采用“產(chǎn)品法”計算。農(nóng)業(yè)與工業(yè)比較，農(nóng)產(chǎn)品種類相對較少，而且比較穩(wěn)定。所以農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值是按“產(chǎn)品法”計算的。產(chǎn)品法是以產(chǎn)品為主體來計算產(chǎn)值的一種方法，具體計算是指企業(yè)報告期生產(chǎn)的各種農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量乘以相應(yīng)單價，加以匯總求得總產(chǎn)值。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的計算時間有著自己的特點。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本上是一年一個周期，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值一般按日歷年度計算，即統(tǒng)計起止期限內(nèi)生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品，其價值均應(yīng)計入企業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。,統(tǒng)計農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，首先要明確計算范圍。我國農(nóng)業(yè)泛指農(nóng)、林、牧、漁四業(yè)。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是企業(yè)在報告期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、林業(yè)產(chǎn)總值、牧業(yè)產(chǎn)總值和漁業(yè)產(chǎn)總值等的總和?；竟饺缦缕髽I(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值∑（農(nóng)產(chǎn)品實際產(chǎn)量該種農(nóng)產(chǎn)品價格）,（二）企業(yè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的具體計算方法1、農(nóng)業(yè)（種植業(yè)）產(chǎn)值的計算，具體分為（1）谷物及其他作物的產(chǎn)值（2）蔬菜、園藝作物的產(chǎn)值包括蔬菜產(chǎn)值、花卉產(chǎn)值及其他園藝作物產(chǎn)值。（3）水果、堅果、飲料和香料作物產(chǎn)值包括水果、堅果產(chǎn)值、茶及其他飲料作物產(chǎn)值、香料作物產(chǎn)值。（4）中藥材的產(chǎn)值,2、林業(yè)產(chǎn)值的計算，主要包括（1）人造林木生長量的產(chǎn)值（2）木材和竹材的采伐產(chǎn)值（3）林產(chǎn)品的產(chǎn)值3、畜牧業(yè)產(chǎn)值的計算，主要包括（1）大小家畜的繁殖、增長和增重產(chǎn)值（2）家畜繁殖、增長增重產(chǎn)值（3）活畜、禽產(chǎn)品產(chǎn)值（4）狩獵和捕捉動物產(chǎn)值（5）其他畜牧業(yè)的產(chǎn)值,4、漁產(chǎn)品產(chǎn)值的計算綜合上述企業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值包括的內(nèi)容，可以得到企業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的計算公式為,企業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,種植業(yè)產(chǎn)總值,林業(yè)總產(chǎn)值,漁業(yè)總產(chǎn)值,其他農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,牧業(yè)總產(chǎn)值,,,,,,二、企業(yè)農(nóng)業(yè)增加值1、計算農(nóng)業(yè)增加值的生產(chǎn)法企業(yè)農(nóng)業(yè)增加值企業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值農(nóng)業(yè)中間投入式中“農(nóng)業(yè)中間投入”包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各種物質(zhì)資料的轉(zhuǎn)移價值及對外支付的服務(wù)費用。如種籽、飼料等，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中開支的外雇運輸費、農(nóng)機具修理費、郵電費、辦公用品費以及支付給服務(wù)部門的服務(wù)費用，如支付給銀行的利息、保險公司的保險費等。,2、計算農(nóng)業(yè)增加值的收入法計算農(nóng)業(yè)增加值，也可用收入法又叫成本法。這種方法是從生產(chǎn)要素所有者獲得收入，或從生產(chǎn)要素使用者支付成本的角度來計算企業(yè)增加值的。,三、企業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值企業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值，就是企業(yè)在報告期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動新創(chuàng)造的價值VM。也可以用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加值扣除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)在報告期的折舊額求得。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值沒有重復(fù)，利用它來分析企業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展水平，發(fā)展迅速和其他比例關(guān)系，具有特殊意義。,計算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值的方法1、計算企業(yè)生產(chǎn)凈值的生產(chǎn)法用生產(chǎn)法計算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值，是從生產(chǎn)法計算農(nóng)業(yè)增加值直接扣除固定資產(chǎn)折舊而得到企業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值，計算公式如下企業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值企業(yè)農(nóng)業(yè)增加值固定資產(chǎn)折舊2、計算企業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值的收入法應(yīng)用收入法計算企業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值，就是根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值的構(gòu)成要素項目計算。企業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值的構(gòu)成項目，主要包括企業(yè)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的職工的勞動報酬，企業(yè)提留的純收入，以及利潤、稅金等。,生產(chǎn)法和收入法計算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈值的區(qū)別第一，不同方法計算的生產(chǎn)凈值，其數(shù)值不同例如按生產(chǎn)法計算的生產(chǎn)凈值包括林木生長量和大小家畜繁殖、增長增重的價值，而分收入法算的生產(chǎn)凈值則不包括上述項目的價值。顯然，需要對現(xiàn)有制度規(guī)定的收入法加以適當(dāng)補充。第二，不同方法計算的生產(chǎn)凈值，說明問題的角度不同。按生產(chǎn)法計算生產(chǎn)凈值，可以了解物耗總額及其構(gòu)成，便以觀察物化勞動的耗費和節(jié)約情況，有利于開展分析研究，從而提高經(jīng)濟效益。按收入法計算的凈產(chǎn)值可以反映國家、企業(yè)和職工個人的分配關(guān)系，以及企業(yè)內(nèi)部的消費和積累的比例關(guān)系。,第四節(jié)企業(yè)建筑業(yè)產(chǎn)值統(tǒng)計,一、企業(yè)建筑業(yè)總產(chǎn)值概念及特點建筑業(yè)是為國民經(jīng)濟各個部門建造房屋和建筑物一類的固定資產(chǎn)以及從事設(shè)備安裝工程的物質(zhì)生產(chǎn)部門。企業(yè)建筑業(yè)總產(chǎn)值，又叫建筑工作量，是指企業(yè)在一定時期內(nèi)所完成的以貨幣表現(xiàn)的建筑產(chǎn)品總量。它是反映企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、發(fā)展速度、經(jīng)營成果，用以計算企業(yè)經(jīng)濟效益、勞動生產(chǎn)率和企業(yè)在國民經(jīng)濟中所占比重的綜合指標(biāo)。,計算建筑業(yè)總產(chǎn)值特點1、由于建筑產(chǎn)品各有其獨特的結(jié)構(gòu)和形式，不能由國家事先確定各個產(chǎn)品即每一工程的價格，因而其產(chǎn)品價值的確定具有特殊性。2、建筑施工活動具有長期性和階段性，產(chǎn)品生產(chǎn)過程常常存在跨期現(xiàn)象，因此，建筑總產(chǎn)值的計算必須與本期投入的勞動消耗相適應(yīng)。3、建筑業(yè)產(chǎn)品具有實物產(chǎn)品和生產(chǎn)型作業(yè)兩種形態(tài)。4、建筑業(yè)產(chǎn)品是企業(yè)進行建筑安裝生產(chǎn)活動的有效成果。,二、企業(yè)建筑業(yè)總產(chǎn)值的計算（一）企業(yè)建筑業(yè)總產(chǎn)值的計算內(nèi)容（1）建筑工程產(chǎn)值（2）設(shè)備安裝工程產(chǎn)值（3）房屋、構(gòu)筑物修理產(chǎn)值（4）非標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備制造產(chǎn)值,（二）企業(yè)建筑業(yè)總產(chǎn)值的計算,企業(yè)的建筑總產(chǎn)值計算應(yīng)注意的問題1未完施工工程數(shù)量多，差異大。實際工作中只按直接費用在年終進行一次調(diào)整，在平時不考慮。2建筑業(yè)產(chǎn)品周期長，計算總產(chǎn)值時，不同對象采用不同的計算方法。3非標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備制造產(chǎn)值的計算。4企業(yè)的建筑工作量分為自行完成工作量，委托外單位完成工作量，兩者和為城建工程工作總量。,（一）企業(yè)建筑業(yè)增加值1、計算建筑業(yè)增加值的生產(chǎn)法企業(yè)建筑業(yè)增加值企業(yè)建筑業(yè)總產(chǎn)值建筑業(yè)中間投入中間投入（1）施工過程消耗的外購建筑材料、燃料和電力等物質(zhì)資料的價值。（2）建筑安裝施工時對外支付的運輸費、郵電費以及委托加工費等物質(zhì)性勞務(wù)費。,三、企業(yè)建筑業(yè)增加值與生產(chǎn)凈值,2、計算建筑業(yè)增加值的收入法（或分配法）收入法計算建筑業(yè)增加值即從收入的角度出發(fā)，根據(jù)生產(chǎn)要素在生產(chǎn)過程中應(yīng)得到的收入份額計算，具體構(gòu)成項目有固定資產(chǎn)折舊、勞動者報酬、生產(chǎn)稅凈額、營業(yè)盈余。用收入法計算企業(yè)建筑增加值，其計算項目和內(nèi)容與收入法計算工業(yè)增加值的項目和內(nèi)容相同。,第五節(jié)企業(yè)其他產(chǎn)值統(tǒng)計,一、企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)產(chǎn)值（一）企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)總產(chǎn)值1、批發(fā)業(yè)總產(chǎn)值批發(fā)業(yè)是指批發(fā)商向批發(fā)、零售單位及其他企事業(yè)、機關(guān)單位批量銷售生活用品和生產(chǎn)資料的活動，以及從事進出口貿(mào)易經(jīng)紀(jì)與代理的活動。,2、零售業(yè)總產(chǎn)值零售業(yè)是指百貨商店、超級市場、專門零售商店、品牌專賣店、售貨攤等主要面向最終消費者的銷售活動。包括以互聯(lián)網(wǎng)、郵政、電話、售貨機等銷售活動。還包括在同一地點，后面加工生產(chǎn)，前面銷售的店鋪。作為生產(chǎn)資料的銷售活動不能列為零售活動。,3、企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)總產(chǎn)值及其計算企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)總產(chǎn)值是企業(yè)一定時期內(nèi)批發(fā)和零售活動成果的貨幣表現(xiàn)，是企業(yè)通過商品購銷活動追加到產(chǎn)品上的價值量。企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)總產(chǎn)值中不包括對外支付的運輸費和郵電費，是因為這兩部分價值應(yīng)計入運輸業(yè)產(chǎn)值和郵電業(yè)產(chǎn)值，企業(yè)計算批發(fā)和零售業(yè)總產(chǎn)值時若不扣除，將會產(chǎn)生計算社會總產(chǎn)值的重復(fù)計算。,（二）企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)增加值及生產(chǎn)凈值1、企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)增加值應(yīng)用生產(chǎn)法計算企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)增加值，是從企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)總產(chǎn)值中扣除批發(fā)活動和零售活動中的中間投入，從而計算出企業(yè)的批發(fā)和零售業(yè)的增加值中間投入主要計算商品流通環(huán)節(jié)中的各種物質(zhì)消耗和勞務(wù)消耗，其消耗項目主要包括自備運輸工具的運費、燃料費、電費以及工作服和勞保用品的耗費和辦公費等。注意計算物耗時不應(yīng)包括企業(yè)購進的商品本身的價值，以及在流通過程中支付給貨運部門和郵電部門的運費、郵電費。,應(yīng)用收入法（分配法）計算企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)增加值，就是把企業(yè)在報告期屬于增加值的構(gòu)成要素項目相加，從而求出增加值2、企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)生產(chǎn)凈值,企業(yè)批發(fā)和零售生產(chǎn)凈值,企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)增加值,本企業(yè)經(jīng)營性固定資產(chǎn)折舊,,,二、企業(yè)交通運輸業(yè)產(chǎn)值1、貨運總產(chǎn)值企業(yè)在報告期通過貨物運輸追加到物質(zhì)產(chǎn)品中去的價值，就是企業(yè)貨運總產(chǎn)值。它是企業(yè)在一定時期內(nèi)貨運生產(chǎn)活動總成果的綜合反映。企業(yè)貨運總產(chǎn)值主要包括以下各項（1）貨運收入本企業(yè)經(jīng)營貨物運輸業(yè)務(wù)，根據(jù)規(guī)定的運價向貨物托運人取得的運費收入，其中包括郵件費和旅客行李包裹的運費收入。,（2）貨物倉儲保管和裝卸業(yè)務(wù)收入即本企業(yè)在經(jīng)營貨物運輸活動時附帶發(fā)生的貨物保管業(yè)務(wù)收入和裝卸業(yè)務(wù)收入。（3）貨運其他收入指運輸企業(yè)為進行貨物運輸活動，在貨價以外按規(guī)定收取的其他各項貨運收入。,2、客運總產(chǎn)值客運總產(chǎn)值即在鐵路、道路、城市公交、水上、航空等運輸業(yè)中，按實際客運工作量所獲得的服務(wù)收入。將上述兩項相加，即為企業(yè)交通運輸業(yè)總產(chǎn)值。在交通運輸業(yè)的總產(chǎn)值統(tǒng)計中包括鐵路運輸業(yè)、道路運輸業(yè)、城市公共交通業(yè)、水上運輸業(yè)、航空運輸業(yè)、管道運輸業(yè)總產(chǎn)值等。,（二）企業(yè)交通運輸業(yè)增加值和生產(chǎn)凈值交通運輸業(yè)中間消耗主要指交通運輸活動中的物質(zhì)消耗和勞務(wù)消耗。物質(zhì)消耗項目主要包括（1）交通運輸中消耗的燃料、電力費用；（2）交通運輸中消耗的工具、材料、配件費用；（3）大修理基金提存（修理費用）；（4）交通運輸中的其他物耗。,企業(yè)交通運輸業(yè)增加值,企業(yè)交通運輸業(yè)總產(chǎn)值,交通運輸業(yè)中間消耗,,,交通運輸業(yè)勞務(wù)消耗價值，是指支付給非物質(zhì)生產(chǎn)部門的費用或間接費用，具體項目與批發(fā)和零售業(yè)計算勞務(wù)消耗的項目相似。利用收入法（分配法）計算企業(yè)交通運輸業(yè)增加值，其構(gòu)成項目有固定資產(chǎn)折舊、勞動報酬、福利基金、利潤、稅金、及其它屬于增加值的項目。,三、企業(yè)郵電業(yè)產(chǎn)值（一）企業(yè)郵電總產(chǎn)值企業(yè)郵電總產(chǎn)值是企業(yè)報告期郵政和電信活動總成果的貨幣表現(xiàn)。主要有1、報紙、書刊、雜志的傳遞業(yè)務(wù)收入。2、為社會產(chǎn)品生產(chǎn)正常進行而發(fā)生的電信業(yè)務(wù)收入。,（二）企業(yè)郵電增加值和生產(chǎn)凈值應(yīng)用生產(chǎn)法計算企業(yè)郵電增加值，是從企業(yè)郵電業(yè)產(chǎn)值中扣除郵政電信活動中的中間消耗，即生產(chǎn)性物質(zhì)產(chǎn)品消耗，和勞務(wù)費用物耗，從而求出本企業(yè)增加值。按收入法計算增加值，就是把郵電企業(yè)在報告期屬于生產(chǎn)凈值性質(zhì)的各個項目直接相加。注意計算口徑一致。,四、企業(yè)服務(wù)總量（一）企業(yè)服務(wù)總值企業(yè)在報告期內(nèi)提供的以貨幣表現(xiàn)的服務(wù)總量，就是該企業(yè)的服務(wù)總值。非物質(zhì)生產(chǎn)性活動的特點是，其勞動不能物化在勞動對象之中，而且其勞動過程和對服務(wù)的消費過程同時發(fā)生，因此服務(wù)價值的計算不能采用“工廠法”、“產(chǎn)品法”或“追加價值法”，而是采用“經(jīng)營收入法”。企業(yè)服務(wù)總值也就是企業(yè)向社會提供服務(wù)（或稱勞務(wù)）所取得的經(jīng)營總收入。,收入法計算服務(wù)總值企業(yè)在報告期的服務(wù)活動總收入的構(gòu)成項目主要有以下幾部分1、主營收入即企業(yè)報告期從事服務(wù)主營業(yè)務(wù)所取得的收入；2、輔助收入即企業(yè)從事有償服務(wù)或技術(shù)轉(zhuǎn)讓等的收入；3、其他收入即企業(yè)在報告期取得的不包括在上述兩項收入之內(nèi)的其他各種服務(wù)收入。,企業(yè)服務(wù)總值,報告期該企業(yè)服務(wù)活動總收入,非服務(wù)營業(yè)收入,,,支出法計算企業(yè)服務(wù)總值項目構(gòu)成企業(yè)在提供服務(wù)過程中支付的各種物質(zhì)資料費用，例如燃料費、材料費、水電費、維修費和運雜費等；固定資產(chǎn)折舊費；職工勞動報酬；職工福利基金；本期應(yīng)繳稅金；本期應(yīng)得利潤及其他。,（二）企業(yè)服務(wù)增加值、凈值,生產(chǎn)法計算增加值中間消耗1物化勞動消耗2中間勞務(wù)消耗,企業(yè)服務(wù)增加值,服務(wù)總值,,,中間消耗,中間消耗核算原則,1必須是從外部購入，已計入服務(wù)總值的產(chǎn)品和勞務(wù)。2本期投入服務(wù)過程并消耗的產(chǎn)品和勞務(wù)。3與企業(yè)服務(wù)總值的計算口徑相一致。,企業(yè)服務(wù)凈值是企業(yè)服務(wù)經(jīng)營活動在報告期的社會純收入和勞動者勞動報酬之和。,企業(yè)服務(wù)凈值,企業(yè)服務(wù)增加值,,固定資產(chǎn)折舊,,

簡介：1,今天內(nèi)容,核回歸核方法KERNELTRICK正則化理論,2,非參數(shù)回歸,參數(shù)回歸（線性回歸）時，假設(shè)RX為線性的。當(dāng)RX不是X的線性函數(shù)時，基于最小二乘的回歸效果不佳非參數(shù)回歸不對RX的形式做任何假定局部加權(quán)方法用點X附近的YI的加權(quán)平均表示RX,3,回憶KNN,回歸函數(shù)KNN用訓(xùn)練樣本中最鄰近X0的K個樣本的均值估計條件期望其中為X0的鄰域，由訓(xùn)練樣本中最鄰近X0的K個點XI定義,4,回憶KNN,例,5,核回歸NADARAYAWATSON,鄰域中點的權(quán)重不是等權(quán)重，而是每個樣本的權(quán)重隨其到目標(biāo)點的距離平滑衰減其中參數(shù)H稱為帶寬BANDWIDTH，核函數(shù)有時可寫為K可為任意平滑的函數(shù)，滿足,6,常用核函數(shù),EPANECHNIKOV核使風(fēng)險最小的核函數(shù)高斯核三次方核,7,核回歸NADARAYAWATSON,回憶一下回歸方程的定義分別對用核密度估計，得到,8,核回歸NADARAYAWATSON,證明,,,9,核回歸NADARAYAWATSON,證明（續(xù)）,10,核回歸NADARAYAWATSON,這可以被看作是對Y取一個加權(quán)平均，對X附近的值給予更高的權(quán)重其中,11,核回歸NADARAYAWATSON,將核回歸估計寫成如下形式其中，,,,12,核回歸NADARAYAWATSON,類似核密度估計中求期望的展開，得到同理，其中,13,核回歸NADARAYAWATSON,最后，得到估計的風(fēng)險為最佳帶寬以的速率減少，在這種選擇下風(fēng)險以的速率減少，這是最佳收斂速率（同核密度估計）,14,核回歸NADARAYAWATSON,實際應(yīng)用中，利用交叉驗證對求最佳帶寬H。交叉驗證對風(fēng)險的估計為實際上不必每次留下一個計算單獨估計，可以寫成以下形式,15,例EXAMPLE2023,,不同帶寬下NADARAYAWATSON回歸的結(jié)果,16,核回歸NADARAYAWATSON,模型類型非參數(shù)損失平方誤差參數(shù)選擇留一交叉驗證,17,局部線性回歸,問題加權(quán)核回歸在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中靠近邊界的點的估計很差核在邊界區(qū)域不對稱，局部加權(quán)平均在邊界區(qū)域上出現(xiàn)嚴(yán)重偏差?局部線性回歸局部線性回歸在每一個將要被預(yù)測的點X處解一個單獨的加權(quán)最小二乘問題，找到使下述表達式最小的,18,局部線性回歸,,邊界上的NW核核在邊界不對稱?偏差大,邊界上的局部線性回歸將偏差降至一階,藍色曲線真實情況綠色曲線估計值黃色區(qū)域X0的局部區(qū)域,19,核回歸局部線性回歸,則估計為其中WX是一個的對角矩陣且第I個對角元素是估計在YI上是線性的，因為權(quán)重項WIX不涉及YI，可被認為是等價核,20,局部線性回歸,局部線性回歸通過自動修改核，將偏差降至一階由于,偏差為,,21,局部線性回歸,,邊界上的局部等價核（綠色點）,內(nèi)部區(qū)域的局部等價核（綠色點）,22,局部多項式回歸,局部多項式回歸用D次多項式回歸代替線性回歸可以考慮任意階的多項式，但有一個偏差和方差的折中通常認為超過線性的話，會增大方差，但對偏差的減少不大，因為局部線性回歸能處理大多數(shù)的邊界偏差，,23,可變寬度核,可變寬度核如使每一個訓(xùn)練點的帶寬與它的第K個近鄰的距離成反比在實際應(yīng)用中很好用，雖然尚未有理論支持怎樣選擇參數(shù)不會改變收斂速度，但在有限樣本時表現(xiàn)更好注意上述這些擴展（包括局部線性/局部多項式）都可應(yīng)用到核密度估計中,24,核方法,為什么要用核方法得到更豐富的模型，但仍然采用同樣的方法如嶺回歸方法?核嶺回歸內(nèi)容KERNELTRICK再生HILBERT空間,25,線性模型,線性模型方便、應(yīng)用廣泛有很強的理論保證但還是有局限性可以通過擴展特征空間增強線性模型的表示能力如特征空間為R6而不是R2特該特征空間的線性預(yù)測器為,26,嶺回歸,對給定的最小化正則化的殘差則最優(yōu)解為,需OP3運算,27,對偶表示,一種對偶表示為其中,需ON3運算,28,對偶嶺回歸,為了預(yù)測一個新的點其中此時只需計算GRAM矩陣G,嶺回歸只需計算數(shù)據(jù)點的內(nèi)積,29,特征空間中的線性回歸,基本思想將數(shù)據(jù)映射到高維空間（特征空間）然后在高維空間中用線性方法嵌入式特征映射,30,核函數(shù),則核函數(shù)為其中為將數(shù)據(jù)映射到高維空間的映射有許多可能的核函數(shù)最簡單的為核,31,特征空間中的嶺回歸,為了預(yù)測一個新的點其中計算GRAM矩陣G,利用核函數(shù)計算內(nèi)積,32,另一種對偶表示推導(dǎo)方式,線性嶺回歸最小化等價于滿足約束則拉格朗日函數(shù)為,33,WOLFE對偶問題,轉(zhuǎn)化為其對偶問題對L求偏導(dǎo)并置為0，得到,34,WOLFE對偶問題,將和代入拉格朗日函數(shù)原目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為,35,最優(yōu)解,寫成矩陣形式為得到解相應(yīng)的回歸方程為,,點積,36,核化嶺回歸,將點積換成核函數(shù)KERNELTRICK就實現(xiàn)了對線性嶺回歸的核化，在空間統(tǒng)計學(xué)中稱為KRIGING算法。,37,核方法,通過將輸入空間映射到高維空間（特征空間），然后在高維空間中用線性方法高維維數(shù)災(zāi)難通過核技巧，避免維數(shù)災(zāi)難,38,KERNELTRICK,將問題變?yōu)槠鋵ε紗栴}只需計算點積，與特征的維數(shù)無關(guān)，如在線性嶺回歸中，最大化下列目標(biāo)函數(shù)在高維空間中的點積可寫成核KERNEL的形式，如果選定核函數(shù)，這無需計算映射可以計算點積,39,KERNELTRICK,總之，這些被稱為核技巧KERNELTRICK,尋找一個映射和一個學(xué)習(xí)方法，使得F的維數(shù)比X高,因此模型更豐富算法只需要計算點積存在一個核函數(shù)，使得在算法中任何出現(xiàn)項的地方，用代替,亦稱為原方法的核化KERNELIZINGTHEORIGINALMETHOD,點積核,40,什么樣的函數(shù)可以作為核函數(shù),MERCER’S定理給出了連續(xù)對稱函數(shù)K可作為核函數(shù)的充要條件半正定半正定核對稱且對任意訓(xùn)練樣本點和任意滿足K被稱為GRAM矩陣或核矩陣。,矩陣形式,41,半正定核的性質(zhì),對稱CAUCHYSCHWARZ不等式,42,MERCER’STHEOREM,當(dāng)且僅當(dāng)一個函數(shù)K滿足半正定形式時，函數(shù)K可以寫成其中為特征映射該核定義了一個函數(shù)集合，其中每個元素可以寫成因此某些核對應(yīng)無限個預(yù)測變量的變換,MERCER核,43,RKHS再生HILBERT空間REPRODUCINGKERNELHILBERTSPACES,為了證明上述定理，構(gòu)造一個特殊的特征空間,,定義函數(shù)空間,再生性質(zhì),映射到一個函數(shù)空間,有限、半正定,,44,MERCER’STHEOREM,粗略地說，如果K對可積函數(shù)是正定的，即則對K存在對應(yīng)的因此K是一個合適的核,45,MERCER核,一些常用的核函數(shù)滿足上述性質(zhì)對字符串、圖等對象，也可以構(gòu)造核函數(shù),高斯核,多項式核,SIGMOID核,46,RKHS點積空間,定義該函數(shù)空間的點積MERCER定理隱含,47,正則化和RKHS,一種通用的正則化的形式為假設(shè)F在RKHS中，則,48,正則化和RKHS,則求解轉(zhuǎn)化為求解下述“簡單”問題,49,例嶺回歸,當(dāng)回歸分析取平方誤差損失時，因此,50,正則化的貝葉斯解釋,為貝葉斯MAP估計其中先驗為似然為損失函數(shù)取L2時，高斯分布損失函數(shù)取L1時，為LAPLACE分布,,51,其他與核方法相關(guān)的一些論題,高斯過程SVM關(guān)于核方法一本較好的參考書支持向量機導(dǎo)論（ANINTRODUCTIONTOSUPPORTVECTORMACHINESANDOTHERKERNELBASEDLEARNINGMETHODS）NELLOCRISTIANINI,JOHNSHAWETAYLOR著，李國正，王猛，曾華軍譯，電子工業(yè)出版社，北京，2004BERNHARDSCH?LKOPFINTRODUCTIONTOKERNELMETHODS,ANALYSISOFPATTERNSWORKSHOP,ERICE,ITALY,2005SCH?LKOPFSMOLALEARNINGWITHKERNELS,MITPRESS,2002,

簡介：一、選擇題1、在用樣本的估計量估計總體參數(shù)時，評價估計量的標(biāo)準(zhǔn)之一是使它與總體參數(shù)的離差越小越好。這種評價標(biāo)準(zhǔn)稱為（B）A、無偏性B、有效性C、一致性D、充分性2、根據(jù)一個具體的樣本求出的總體均值95的置信區(qū)間（D）A、以95的概率包含總體均值B、有5的可能性包含總體均值C、絕對包含總體均值D、絕對包含總體均值或絕對不包含總體均值3、估計量的無偏性是指（B）A、樣本估計量的值恰好等于待估的總體參數(shù)B、所有可能樣本估計值的期望值等于待估總體參數(shù)C、估計量與總體參數(shù)之間的誤差最小D、樣本量足夠大時估計量等于總體參數(shù)4、下面的陳述中正確的是（C）A、95的置信區(qū)間將以95的概率包含總體參數(shù)B、當(dāng)樣本量不變時，置信水平越大得到的置信區(qū)間就越窄C、當(dāng)置信水平不變時，樣本量越大得到的置信區(qū)間就越窄D、當(dāng)置信水平不變時，樣本量越大得到的置信區(qū)間就越寬5、總體均值的置信區(qū)間等于樣本均值加減估計誤差，其中的估計誤差等于所求置信水平的臨界值乘以（A）A、樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差B、樣本標(biāo)準(zhǔn)差C、樣本方差D、總體標(biāo)準(zhǔn)差6、95的置信水平是指（B）A、總體參數(shù)落在一個特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為95B、用同樣的方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間的比例為95C、總體參數(shù)落在一個特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為5D、用同樣的方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間的比例為57、一個估計量的有效性是指（D）A、該估計量的期望值等于被估計的總體參數(shù)B、該估計量的一個具體數(shù)值等于被估計的總體參數(shù)C、該估計量的方差比其他估計量大D、該估計量的方差比其他估計量小8、一個估計量的一致性是指（C）A、該估計量的期望指等于被估計的總體參數(shù)B、該估計量的方差比其他估計量小C、隨著樣本量的增大該估計量的值越來越接近被估計的總體參數(shù)D、該估計量的方差比其他估計量大9、支出下面的說法哪一個是正確的（A）A、一個大樣本給出的估計量比一個小樣本給出的估計量更接近總體參數(shù)B、一個小樣本給出的估計量比一個大樣本給出的估計量更接近總體參數(shù)A、B、NZX22NSTX2C、D、NZX2NTX221、正態(tài)總體方差未知時，在小樣本條件下，總體均值在置信水平下的置信區(qū)間可1以寫為（B）A、B、NSZX2NSTX2C、D、NZX2NSZX2222、指出下面的說法哪一個是正確的（A）A、樣本量越大，樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越小B、樣本量越大，樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越大C、樣本量越小，樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越小D、樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差與樣本量無關(guān)23、抽取一個樣本量為100的隨機樣本，其均值為，標(biāo)準(zhǔn)差?？傮w均值81X12S的95的置信區(qū)間為（B）A、B、9718135281C、D、103815238124、從一個正態(tài)總體中隨機抽取一個樣本，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為33和4，當(dāng)時，5N構(gòu)造總體均值的95的置信區(qū)間為（A）A、B、9743322233C、D、651339613325、從一個總體中隨機抽取一個的樣本，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為40和5。當(dāng)構(gòu)造100N總體均值的95的置信區(qū)間為（C）A、B、9744062340C、D、980409614026、在某個電視節(jié)目的收視率調(diào)查中，隨機抽取由165個家庭構(gòu)成的樣本，其中觀看該節(jié)目的家庭有18個。用90的置信水平構(gòu)造的觀看該節(jié)目的家庭比例的置信區(qū)間為（B）A、B、34C、D、5627、在對消費者構(gòu)成的隨機樣本的調(diào)查中，有64的人說他們購買商品時主要2000N考慮價格因素。消費者群體中根據(jù)價格作出購買決策的比例99的置信區(qū)間為（B）A、B、07806400280640C、D、0350640045064028、稅務(wù)管理官員認為，大多數(shù)企業(yè)都有偷稅漏稅行為。在對由800個企業(yè)構(gòu)成的隨機樣本的檢查中，發(fā)現(xiàn)有144個企業(yè)有偷稅漏稅行為。根據(jù)99的置信水平估計偷稅漏稅企業(yè)

簡介：第六章第六章第六章第六章抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查一、單項選擇一、單項選擇1、在抽樣調(diào)查中，必須遵循（B）抽取樣本A、隨意原則B、隨機原則C、可比原則D、對等原則2、抽樣調(diào)查的主要目的在于（C）A、計算和控制抽樣誤差B、了解全及總體單位的情況C、用樣本指標(biāo)推斷總體指標(biāo)D、對調(diào)查單位作深入的研究3、在抽樣調(diào)查中，無法避免的誤差是（D）A、登記誤差B、計算誤差C、記錄誤差D、抽樣誤差4、樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)（B）A、前者是個確定值，后者是個隨機變量B、前者是個隨機變量，后者是個確定值C、兩者均是確定值D、兩者均是隨機變量5、抽樣平均誤差反映了樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的（B）A、可能誤差范圍B、平均誤差程度C、實際誤差D、實際誤差的絕對值6、抽樣平均誤差是（C）A、全部樣本指標(biāo)的平均數(shù)B、全部樣本指標(biāo)的平均差C、全部樣本指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差D、全部樣本指標(biāo)的標(biāo)志變異系數(shù)7、在其他條件保持不變的情況下，抽樣平均誤差（A）A、隨著總體標(biāo)志變動程度的增加而加大B、隨著總體標(biāo)志變動度的增加而減少C、隨著總體標(biāo)志變動度的減少而加大D、不隨總體標(biāo)志變動度的改變而改變8、在其他條件保持不變的情況下，抽樣平均誤差（B）A、隨著抽樣數(shù)目的增加而加大B、隨著抽樣數(shù)目的增加而減少C、隨著抽樣數(shù)目的減少而減少D、不會隨著抽樣數(shù)目的改變而改變9、在同等條件下，重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣相比較，其抽樣平均誤差（B）A、前者小于后者B、前者大于后者C、兩者相等D、無法確定哪一個大10、從2000名學(xué)生中按不重復(fù)抽樣方法抽取了100名進行調(diào)查，其中有女生45名，則樣本成數(shù)的抽樣平均誤差為（B）A、024B、485C、497D、以上都不對11、抽樣極限誤差反映了樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的（D）A、抽樣誤差的平均數(shù)B、抽樣誤差的標(biāo)準(zhǔn)差C、抽樣誤差的可靠程度D、抽樣誤差的可能范圍12、若總體平均數(shù)50，在一次抽樣調(diào)查中測得48，則以下說法正確的是XX（C）A、抽樣極限誤差為2B、抽樣平均誤差為21、某工廠有1500名職工，從中隨機抽取50名職工作為樣本，調(diào)查其工資水平，調(diào)查結(jié)果如下表月工資（元）8008509009501000105011001150職工人數(shù)（人）469108643要求①計算樣本平均數(shù)和抽樣平均誤差；②以9545的可靠性估計該廠職工的月平均工資和工資總額的區(qū)間。在9545的概率條件下，該廠職工的月平均工資在93442元至98758元之間，職工工資總額在1401630元至1481370元之間。2、某家電視臺為了解某項廣告節(jié)目的收視率，隨機電話抽樣調(diào)查500戶城鄉(xiāng)居民戶作為樣本，調(diào)查結(jié)果是有160戶居民戶收看該廣告節(jié)目。試以9973的概率保證程度推斷①收視率的可能范圍；②若收視率的允許誤差縮小為原來的一半，則樣本容量如何9615031150411006105081000109509900685048001元FXFX91295045645022FFXXS2913150050150912912元NNNSX5826291322E952元，即XXTTTF58269615826961X5898742934X即589871500429341500XN14813701401630元元即XN250016011NNP2500321321NPPP

簡介：點擊查看更多心理與教育統(tǒng)計學(xué) 22 抽樣設(shè)計精彩內(nèi)容。

簡介：統(tǒng)計學(xué)是新世紀(jì)最有前途的學(xué)科統(tǒng)計學(xué)是新世紀(jì)最有前途的學(xué)科統(tǒng)計學(xué)是新世紀(jì)最有前統(tǒng)計學(xué)是新世紀(jì)最有前途的學(xué)科途的學(xué)科統(tǒng)計學(xué)是新世紀(jì)最有前途的學(xué)科統(tǒng)計學(xué)是新世紀(jì)最有前途的學(xué)科統(tǒng)計學(xué)是新世紀(jì)最有前途的學(xué)科“語言學(xué)、心理學(xué)和統(tǒng)計學(xué)是21世紀(jì)中國最有發(fā)展前途的三大學(xué)科。”這是教育部社政司司長、中國人民大學(xué)博士生導(dǎo)師顧海良教授在一次重要會議上發(fā)表的觀點。為什么統(tǒng)計學(xué)是最有前途的學(xué)科之一，這個觀點的依據(jù)是什么，這個判斷對我國統(tǒng)計學(xué)、乃至我國統(tǒng)計工作的發(fā)展意味著什么統(tǒng)計學(xué)在我國是亟待發(fā)展和具有輝煌前景的學(xué)科，這樣講主要有三點依據(jù)。首先，20世紀(jì)后半個世紀(jì)，人文社會科學(xué)的發(fā)展與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系越來越緊密，統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展已經(jīng)滲透到人文社會科學(xué)的許多領(lǐng)域，并由此產(chǎn)生許多新的學(xué)科，如人口統(tǒng)計學(xué)、歷史統(tǒng)計學(xué)、教育統(tǒng)計學(xué)、心理統(tǒng)計學(xué)、社會統(tǒng)計學(xué)，等等。統(tǒng)計學(xué)與人文社會科學(xué)的結(jié)合，改變了原有單一學(xué)科發(fā)展的思路、視野和應(yīng)用功能，對人文社會科學(xué)的發(fā)展具有極大的支撐作用；反過來，這種結(jié)合又促進了統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。但是，最根本的是統(tǒng)計學(xué)對人文社會科學(xué)巨大的推動作用，這種推動作為一個大趨勢還將在21世紀(jì)得到更充分的體現(xiàn)。第二，21世紀(jì)是信息經(jīng)濟時代，信息經(jīng)濟時代的特征是計算機的普及應(yīng)用，但是，從本質(zhì)上講，信息經(jīng)濟所依賴的不只是信息處的步伐，以系統(tǒng)、科學(xué)的統(tǒng)計理論及信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以改革和創(chuàng)新的思維尋求突破，逐步構(gòu)筑起統(tǒng)計現(xiàn)代化之路。統(tǒng)計是一門融合自然科學(xué)和社會科學(xué)的學(xué)問，同時也是一項嚴(yán)謹細致的工作。從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集到綜合處理，從數(shù)據(jù)的分析研究到最終服務(wù)于社會，各個環(huán)節(jié)緊密相連，牽一發(fā)而動全身。其涉及層面之廣，處理流程之嚴(yán)密，可以認為統(tǒng)計工作本身就是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程。如果以中等城市為研究對象，按照統(tǒng)計工作的規(guī)律，以系統(tǒng)工程的理論為基礎(chǔ)去探討建立現(xiàn)代統(tǒng)計系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以由四個“子系統(tǒng)”組成，即數(shù)據(jù)源子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析研究子系統(tǒng)和統(tǒng)計服務(wù)子系統(tǒng)。該系統(tǒng)涵蓋并拓展了諸如加強統(tǒng)計隊伍組織建設(shè)、建立統(tǒng)計信息自動化系統(tǒng)、繁榮統(tǒng)計科學(xué)研究、提供統(tǒng)計優(yōu)質(zhì)服務(wù)等方面內(nèi)容?？梢哉f，建立并銜接好這四個“子系統(tǒng)”，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量才有可靠的保證、統(tǒng)計工作的效率才可以大大提高、統(tǒng)計工作的職能才能得到充分的發(fā)揮。一、建立數(shù)據(jù)源子系統(tǒng)。準(zhǔn)確、全面、及時地采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是開展統(tǒng)計工作之本。沒有一個健全和高素質(zhì)的基層統(tǒng)計組織體系，就不可能快、

簡介：統(tǒng)計學(xué)原理教學(xué)輔導(dǎo)統(tǒng)計學(xué)原理教學(xué)輔導(dǎo)一第一第一統(tǒng)計學(xué)原理教學(xué)輔導(dǎo)一第一羀莀芃蝕肂膃薁蠆螂莈蕆蚈襖膁莃蚇羆莇艿螆肈腿薈螆螈羂蒄螅羀膈蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)螂裊聿薁螁羇芄蕆袀聿肇莃袀蝿芃艿衿袁肅薇袈肄芁薃袇膆膄葿袆袆荿蒞蒃羈膂芁蒂肀莇薀蒁螀膀蒆薀袂莆莂蕿羄腿羋薈膇羈蚆薇袆芇薂薇罿肀蒈薆肁芅莄薅螁肈芀薄袃芃蕿蚃羅肆蒅螞肈節(jié)莁螞袇肅莇蟻羀莀芃蝕肂膃薁蠆螂莈蕆蚈襖膁莃蚇羆莇艿螆肈腿薈螆螈羂蒄螅羀膈蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)螂裊聿薁螁羇芄蕆袀聿肇莃袀蝿芃艿衿袁肅薇袈肄芁薃袇膆膄葿袆袆荿蒞蒃羈膂芁蒂肀莇薀蒁螀膀蒆薀袂莆莂蕿羄腿羋薈膇羈蚆薇袆芇薂薇罿肀蒈薆肁芅莄薅螁肈芀薄袃芃蕿蚃羅肆蒅螞肈節(jié)莁螞袇肅莇蟻羀莀芃蝕肂膃薁蠆螂莈蕆蚈襖膁莃蚇羆莇艿螆肈腿薈螆螈羂蒄螅羀膈蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)螂裊聿薁螁羇芄蕆袀聿肇莃袀蝿芃艿衿袁肅薇袈肄芁薃袇膆膄葿袆袆荿蒞蒃羈膂芁蒂肀莇薀蒁螀膀蒆薀袂莆莂蕿羄腿羋薈膇羈蚆薇袆芇薂薇罿肀蒈薆肁芅莄薅螁肈芀薄袃芃蕿蚃羅肆蒅螞肈節(jié)莁螞袇肅莇蟻羀莀芃蝕肂膃薁蠆螂莈蕆蚈襖膁莃蚇羆莇艿螆肈腿薈螆螈羂蒄螅羀膈蒀螄肅肀莆統(tǒng)計學(xué)原理教學(xué)輔導(dǎo)（一）（第一、二、三章）第一章總論一、社會經(jīng)濟統(tǒng)計的研究對象1、統(tǒng)計的涵義統(tǒng)計一詞在不同的場合可以有不同的涵義。統(tǒng)計有時指統(tǒng)計工作，即統(tǒng)計實踐活動，是對社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量方面進行搜集、整理和分析的全過程；統(tǒng)計有時指統(tǒng)計資料，即通過統(tǒng)計工作過程所取得各項數(shù)據(jù)資料和與之相關(guān)的其他實際資構(gòu)成統(tǒng)計總體的個體單位稱總體單位。在一次特定范圍、目的的統(tǒng)計研究中，統(tǒng)計總體與總體單位是不容混淆的，二者的含義是確切的，是包含與被包含的關(guān)系。但是隨著統(tǒng)計研究任務(wù)、目的及范圍的變化，統(tǒng)計總體和總體單位可以相互轉(zhuǎn)化。統(tǒng)計總體同時具有大量性、同質(zhì)性、變異性等特點。大量性是指構(gòu)成總體的總體單位數(shù)要足夠的多，總體應(yīng)由大量的總體單位所構(gòu)成，大量性是對統(tǒng)計總體的基本要求；同質(zhì)性是指總體中各單位至少有一個或一個以上不變標(biāo)志，即至少有一個具有某一共同標(biāo)志表現(xiàn)的標(biāo)志，使它們可以結(jié)合起來構(gòu)成總體，同質(zhì)性是構(gòu)成統(tǒng)計總體的前提條件；變異性就是指總體中各單位至少有一個或一個以上變異標(biāo)志，即至少有一個不同標(biāo)志表現(xiàn)的標(biāo)志，作為所要研究問題的對象。變異性是統(tǒng)計研究的重點。2、標(biāo)志與標(biāo)志表現(xiàn)標(biāo)志是說明總體單位所共同具有的屬性和特征的名稱。標(biāo)志有品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志之分。品質(zhì)標(biāo)志說明總體單位的屬性特征，無法量化，如職工的性別、文化程度，企業(yè)的經(jīng)濟成份，產(chǎn)品品牌等。數(shù)量標(biāo)志說明總體單位的數(shù)量特征，能夠量化，如職工的工齡、工資水平，企業(yè)的職工數(shù)、總產(chǎn)值、總產(chǎn)量、勞動生產(chǎn)率等?？傮w單位與統(tǒng)計標(biāo)志是有區(qū)別的。

簡介：基于統(tǒng)計學(xué)發(fā)展趨勢的高校統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革基于統(tǒng)計學(xué)發(fā)展趨勢的高校統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革摘要隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，統(tǒng)計學(xué)也呈現(xiàn)了一些新的發(fā)展趨勢，為了更加適應(yīng)社會的變化與發(fā)展，高校統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域及時進行教學(xué)改革勢在必行。本文簡單闡釋了新時代下統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展趨勢以及現(xiàn)階段高校統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中存在的問題，并提出了高校統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革方面的相關(guān)策略。關(guān)鍵詞實踐能力；統(tǒng)計學(xué)；教學(xué)改革高校學(xué)生通過對統(tǒng)計學(xué)知識的學(xué)習(xí)，可以在今后的工作中將其運用到許多領(lǐng)域。隨著社會經(jīng)濟與科技的不斷發(fā)展，統(tǒng)計學(xué)在新時代下也呈現(xiàn)了新的發(fā)展趨勢，然而有的高校的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)方式依然延續(xù)傳統(tǒng)方式，這樣不僅造成教學(xué)工作與社會實際的脫節(jié)，也不利于學(xué)生今后的發(fā)展，因此推癰咝Ｍ臣蒲Ы萄Ц母鍤圃詒匭小一、統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的趨勢1多元化趨勢。自改革開放以來，我國社會經(jīng)濟突飛猛進，各行各業(yè)也都得到了迅速的發(fā)展，與此同時，一些新興的行業(yè)如電子商務(wù)等紛紛崛起，為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展提供了更加寬廣的領(lǐng)域?，F(xiàn)階段，對統(tǒng)計學(xué)的運用已經(jīng)不再局限于自然氣候、金融以及經(jīng)濟趨勢方面，統(tǒng)計學(xué)通過與計算機學(xué)以及經(jīng)濟學(xué)的相互滲透，已經(jīng)被應(yīng)用到各個領(lǐng)域中，并發(fā)揮著其應(yīng)有的作用，這種多元化的發(fā)展趨勢正在演變?yōu)榻窈蠼y(tǒng)計學(xué)發(fā)展的一種主要趨勢。2實踐性趨勢。企業(yè)希望通過統(tǒng)計學(xué)對自身現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢做出精準(zhǔn)的預(yù)測以及判斷，只有這樣，企業(yè)才能看清自身的前進方向。所以，這給統(tǒng)計學(xué)工

簡介：經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)實踐的考核設(shè)計經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)實踐的考核設(shè)計統(tǒng)計學(xué)是一門搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中獲得結(jié)論的科學(xué)。統(tǒng)計學(xué)是一門工具，在其應(yīng)用中必須與實際問題的專業(yè)知識、背景知識結(jié)合起來，否則無法解決實際問題。統(tǒng)計學(xué)與大學(xué)基礎(chǔ)類數(shù)學(xué)不同，它具有更強的實踐性及應(yīng)用性，能夠給教師一個廣闊的平臺來培養(yǎng)學(xué)生利用知識來解決實際問題能力。經(jīng)濟管理中的數(shù)據(jù)不僅非常豐富，而且蘊含著許多具有價值的信息及規(guī)律。統(tǒng)計學(xué)方法在經(jīng)濟管理的各個領(lǐng)域發(fā)展，可以與多門專業(yè)課程相結(jié)合，如市場營銷、西方經(jīng)濟學(xué)、企業(yè)管理、財務(wù)管理等。定量分析是經(jīng)濟管理研究的發(fā)展趨勢，統(tǒng)計學(xué)實踐可以引導(dǎo)同學(xué)們從定性分析階段到定量分析階段，提高學(xué)生分析問題的深度及能力，并且可以提高學(xué)生撰寫畢業(yè)論文的能力。因此高等院校非常重視經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)的實踐，教師們都在積極探索如何將統(tǒng)計學(xué)實踐融入教學(xué)，把知識點教學(xué)與實踐教學(xué)結(jié)合起來。龔潔松（2016）指出統(tǒng)計學(xué)中有大量的專業(yè)術(shù)語、內(nèi)容較抽象、涵蓋很多統(tǒng)計分析的計算公式，使學(xué)生提不起學(xué)習(xí)興趣1。謝宗棠，劉宏霞（2015）論述了如何構(gòu)建統(tǒng)計學(xué)課程的實踐環(huán)節(jié)，以及如何進一步優(yōu)化考試內(nèi)容和方式等，希望為管理專業(yè)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)過程改革提供新的途徑和方法2?？梢园l(fā)現(xiàn)由于經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)實踐涉及范圍廣、內(nèi)容多、實施條件要求高，如何對統(tǒng)計學(xué)實踐考核，科學(xué)客觀地評價學(xué)生的實踐，將實踐考核與知識點考試結(jié)合，成為一據(jù)的調(diào)查與登記越來越完備，為經(jīng)管類統(tǒng)計學(xué)實踐提供了豐富的數(shù)據(jù)資料。13激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的重要路徑目前不少經(jīng)管類學(xué)生在學(xué)習(xí)中感到“學(xué)與用脫節(jié)”，大大降低了學(xué)習(xí)興趣。這種現(xiàn)象的主要原因是教學(xué)活動中缺少實踐的機會，學(xué)生沒有應(yīng)用知識解決實際問題的能力，從而導(dǎo)致學(xué)生感到自己僅僅學(xué)習(xí)了教材里的知識，不知道有什么用、怎么用。實踐不僅能培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題的能力，而且能夠激發(fā)學(xué)生對知識的興趣。當(dāng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)知識的用途時，將大大提高學(xué)習(xí)的興趣。統(tǒng)計學(xué)實踐可以幫助學(xué)生更好地解讀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、了解經(jīng)濟政策、分析經(jīng)濟管理問題，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)自信心。2經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)實踐的常用選題及統(tǒng)計軟件操作經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)實踐的教學(xué)內(nèi)容主要包括統(tǒng)計調(diào)查方法、描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、時間序列模型、相關(guān)分析及回歸模型等六個方面，常用的統(tǒng)計軟件為ECXEL及SPSS。本文基于數(shù)據(jù)的可獲得性、分析難度、專業(yè)背景知識及教學(xué)適用性，整理了每個教學(xué)內(nèi)容對應(yīng)實踐的選題，及需要掌握的統(tǒng)計軟件操作。21描述統(tǒng)計的常用選題及統(tǒng)計軟件操作描述統(tǒng)計是分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，本科經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)實踐的基礎(chǔ)知識點主要包括用圖表展示定性數(shù)據(jù)、用圖表展示定量數(shù)據(jù)、水平的度量、差異的度量。描述統(tǒng)計部分的統(tǒng)計選題應(yīng)該包括分類型數(shù)據(jù)與數(shù)值型數(shù)據(jù)，而且可以盡量取材于經(jīng)濟管理實際，如某超