車牌定位與分割算法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文車牌定位與分割算法的研究及實(shí)現(xiàn)姓名：周澤華申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：潘保昌20070501廣東工業(yè)大學(xué)t學(xué)碩士學(xué)位論文字符分割方法，結(jié)合二值圖像垂直投影和車牌比例特征各自的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行字符分割。利用車牌比例特征大致確定字符間的分割區(qū)域，再在這個(gè)分割區(qū)域中尋找垂直投影值最小的位置就是最佳的分割點(diǎn)。這種方法可以很好地解決字符粘連的情況。本系統(tǒng)測(cè)試時(shí)，選取了109張黃底車輛圖像和344張藍(lán)底車輛圖像進(jìn)

2、行定位測(cè)試，其中，黃底車輛圖像粗定位正確104張，二次顏色分割方法正確定位100張，基于Log算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)方法正確定位98張。藍(lán)底車輛圖像粗定位正確311張，二次顏色分割方法正確定位303張，基于Log算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)方法正確定位306張。在車牌矯正測(cè)試中我們對(duì)定位出223幅有水平傾斜的車牌子進(jìn)行測(cè)試，投影法的矯正率達(dá)到9690，對(duì)118幅經(jīng)過水平精細(xì)定位的有垂直傾斜的車牌進(jìn)行垂直傾斜矯正矯正率達(dá)到915％。字符分割測(cè)試中我們選用了