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文檔簡(jiǎn)介
1、國(guó)家固定資產(chǎn)的增加主要依靠的是工程項(xiàng)目,工程項(xiàng)目也是我國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要措施,工程項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)有利于增加社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益,增加國(guó)民收入,維持社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展,保證我國(guó)的長(zhǎng)治久安。近幾年,建筑業(yè)不斷改革,社會(huì)分工不斷細(xì)化,受到商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與項(xiàng)目環(huán)境的影響,大型工程項(xiàng)目越來(lái)越復(fù)雜化,面對(duì)這種復(fù)雜化現(xiàn)象,傳統(tǒng)的工程項(xiàng)目管理方式已經(jīng)不符合大型工程項(xiàng)目的發(fā)展需要,因此對(duì)大型工程項(xiàng)目的管理模式應(yīng)符合實(shí)際變化,具有創(chuàng)新意識(shí),滿足大型工
2、程項(xiàng)目復(fù)雜化的發(fā)展要求。在工程項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中,影響項(xiàng)目實(shí)施和操作的因素眾多,各因素之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜。由物力、財(cái)力、人力、技術(shù)等要素構(gòu)成的項(xiàng)目系統(tǒng)處于動(dòng)態(tài)變化之中,這些因素之間的相關(guān)程度和系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性使得工程項(xiàng)目的復(fù)雜水平上升,不確定性增強(qiáng)。傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理理論無(wú)法滿足現(xiàn)階段管理實(shí)踐的需要,從復(fù)雜性視角研究項(xiàng)目管理就成為一個(gè)新的解決思路,如何更為系統(tǒng)、深入的分析項(xiàng)目復(fù)雜性,如何通過(guò)有效控制項(xiàng)目復(fù)雜性以達(dá)到影響項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的目的就成為擺在管理者
3、面前的一個(gè)理論和實(shí)踐問(wèn)題。目前,在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域關(guān)于工程項(xiàng)目復(fù)雜性以及項(xiàng)目復(fù)雜性測(cè)度方法的研究尚處于起步階段,這種理論滯后于實(shí)踐需求的狀況亟需學(xué)者從復(fù)雜性的視角研究工程項(xiàng)目管理的問(wèn)題。本文針對(duì)工程項(xiàng)目復(fù)雜化的發(fā)展趨勢(shì),結(jié)合科學(xué)變革的時(shí)代背景,對(duì)工程項(xiàng)目復(fù)雜性開(kāi)展了研究并提出了工程項(xiàng)目復(fù)雜性管理的新模式。
本文基于先前對(duì)于項(xiàng)目復(fù)雜性研究的相關(guān)文獻(xiàn)和理論,從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的視角探究影響工程項(xiàng)目復(fù)雜性因素以及復(fù)雜程度的測(cè)量方法。首先,基于
4、靜態(tài)視角探究項(xiàng)目復(fù)雜性影響因素。復(fù)雜性影響因素并非獨(dú)立存在,而是各因素之間相互影響。先前對(duì)于項(xiàng)目復(fù)雜性影響因素的分析都是簡(jiǎn)單的將各因素作為獨(dú)立變量進(jìn)行測(cè)量,而忽略對(duì)于各因素之間關(guān)聯(lián)程度的探索。基于靜態(tài)視角,本文通過(guò)矩陣分析,測(cè)算影響因素之間距離的方法研究財(cái)務(wù)、成本、時(shí)間、環(huán)境和技術(shù)之間的聯(lián)系程度,從而說(shuō)明工程項(xiàng)目復(fù)雜性程度不僅僅受單獨(dú)因素的影響,同時(shí)還受到因素之間交互影響。
其次,從動(dòng)態(tài)視角探究項(xiàng)目復(fù)雜性影響因素。項(xiàng)目復(fù)雜性影
5、響因素在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)中的影響程度存在顯著差異,僅僅基于靜態(tài)視角對(duì)于復(fù)雜性影響因素進(jìn)行衡量,會(huì)在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中出現(xiàn)失真現(xiàn)象。因此,應(yīng)該基于動(dòng)態(tài)視角對(duì)復(fù)雜性影響因素進(jìn)行測(cè)量和研究。本文基于動(dòng)態(tài)視角和進(jìn)化樹(shù)算法,探究項(xiàng)目復(fù)雜性影響因素動(dòng)態(tài)演化,了解影響因素在項(xiàng)目實(shí)施中的變化程度和演化過(guò)程,更加有效和準(zhǔn)確的了解項(xiàng)目的復(fù)雜性。
最后,從子項(xiàng)目和項(xiàng)目整體分析復(fù)雜性。對(duì)于大型工程項(xiàng)目復(fù)雜性的研究不能僅僅局限于總體程度,同時(shí)也應(yīng)該關(guān)注于子項(xiàng)目
6、復(fù)雜性的探究,進(jìn)而了解項(xiàng)目整體復(fù)雜性的程度。先前的研究對(duì)于項(xiàng)目復(fù)雜性的研究較少關(guān)注于子項(xiàng)目的復(fù)雜性,大多直接集中于整體復(fù)雜性程度,導(dǎo)致項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)增加和管理失效。本文基于馬爾科夫鏈——熵方法,首先通過(guò)馬爾科夫鏈原理衡量不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)中子項(xiàng)目在項(xiàng)目復(fù)雜性中的重要程度,對(duì)子項(xiàng)目的復(fù)雜程度進(jìn)行排名,然后通過(guò)熵方法測(cè)算整體項(xiàng)目的復(fù)雜性數(shù)值。
本文通過(guò)構(gòu)建相關(guān)性矩陣模型,系統(tǒng)進(jìn)化樹(shù)方法,以及馬爾科夫鏈——熵模型,從大型工程項(xiàng)目復(fù)雜性靜態(tài)影響
7、因素之間的聯(lián)系、復(fù)雜性動(dòng)態(tài)影響因素之間的變化以及工程項(xiàng)目復(fù)雜性衡量的角度對(duì)工程項(xiàng)目復(fù)雜性進(jìn)行了分析,并通過(guò)案例研究對(duì)方法的使用進(jìn)行了驗(yàn)證。相關(guān)矩陣模型通過(guò)對(duì)五元素框架的研究,從系統(tǒng)的角度說(shuō)明,是這些元素的相互作用和相互影響使得項(xiàng)目變得更加復(fù)雜。系統(tǒng)進(jìn)化樹(shù)方法通過(guò)對(duì)復(fù)雜性的分析,能夠?qū)?fù)雜性進(jìn)行分類,追溯復(fù)雜性進(jìn)化的歷史,并預(yù)測(cè)復(fù)雜性進(jìn)化的未來(lái)。馬爾科夫鏈——熵模型揭示了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)本質(zhì)并進(jìn)而確定項(xiàng)目復(fù)雜性水平,同時(shí),可以比較不同項(xiàng)目之間的
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