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1、教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)作為教務(wù)管理工作中重要的環(huán)節(jié),對(duì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的存在問(wèn)題,提高學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量,制定教學(xué)管理措施都有重要的指導(dǎo)意義。將基了粗糙集理論的規(guī)則抽取和聯(lián)機(jī)分析技術(shù)引入教學(xué)評(píng)價(jià)中,改變了傳統(tǒng)方式下,只是對(duì)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行簡(jiǎn)單瀏覽的現(xiàn)狀。通過(guò)構(gòu)建一個(gè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的平臺(tái),對(duì)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行收集、瀏覽、分析,從而抽取出有效提高教學(xué)質(zhì)量的信息。 在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,根據(jù)分析的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)建模。利用0LAP技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多
2、層次、多角度的瀏覽和分析。針對(duì)傳統(tǒng)的權(quán)重確定方法都會(huì)受決策者主觀經(jīng)驗(yàn)影響的共同弊病,利用粗糙集理論中的屬性重要性理論與專家打分法相結(jié)合的方法,確定各測(cè)評(píng)項(xiàng)的權(quán)重,減少了主觀因素對(duì)權(quán)重指標(biāo)的影響,降低了評(píng)價(jià)結(jié)果的偏差。根據(jù)教學(xué)評(píng)價(jià)信息具有不精確和不確定的特點(diǎn),應(yīng)用粗糙集的理論,提出一種基于規(guī)則核值的擴(kuò)展算法。利用該算法對(duì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取出的可能影響教學(xué)質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡(jiǎn),并求出規(guī)則的核值。在規(guī)則核值的基礎(chǔ)上對(duì)規(guī)則進(jìn)行擴(kuò)展,從而去除規(guī)則中的冗
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