雙向推薦及其在在線求職招聘系統(tǒng)的應(yīng)用.pdf

1、推薦系統(tǒng)作為信息過載的有效解決方案，正在越來越多的領(lǐng)域得到了應(yīng)用，其在電子商務(wù)領(lǐng)域取得的巨大成功引起了產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)僅考慮單方面的意向偏好，其用戶建模方法和推薦算法無法適用于目前應(yīng)用越來越廣泛的基于雙向意向偏好的推薦系統(tǒng)中。求職招聘推薦是雙向推薦的典型應(yīng)用場景，求職者和企業(yè)人力資源經(jīng)理雙方都是具有主觀意向偏好的主體，單方面地考慮一方面的意向偏好將導(dǎo)致推薦的失敗。
　　本文以雙向推薦系統(tǒng)和面向求職招聘領(lǐng)域的雙向

2、推薦系統(tǒng)應(yīng)用為研究對象，主要工作包括以下幾個方面:
　　(1)雙向推薦系統(tǒng)的定義與特性分析。定義雙向推薦系統(tǒng)，從用戶場景、算法適用性兩個方面對比分析傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)和雙向推薦系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上提出雙向推薦系統(tǒng)的問題定義以及通用的用戶建模方法。
　　(2)雙向推薦的通用算法設(shè)計。將雙向推薦視為左推薦和右推薦兩個子推薦系統(tǒng)，借鑒混合推薦系統(tǒng)中的混合方法融合左推薦和右推薦。本文介紹了三種不同的混合方法:并行式、流水線、整體式，并逐一討論

3、其對雙向推薦的適用性，從而得到雙向推薦系統(tǒng)的通用推薦策略。
　　(3)面向求職招聘領(lǐng)域的雙向推薦算法設(shè)計。從用戶建模方法的角度出發(fā)，對求職招聘推薦系統(tǒng)的多維特征空間進(jìn)行分析，特別地，本文提出了一種基于用戶行為統(tǒng)計的動態(tài)偏好模型。在用戶模型的基礎(chǔ)上，分別對左推薦和右推薦采用協(xié)同過濾算法和基于內(nèi)容的推薦算法，結(jié)合上述基于混合方法的雙向推薦算法產(chǎn)生推薦結(jié)果，并進(jìn)行線下實驗與評測。
　　(4)求職招聘雙向推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。設(shè)計并