基于RFID的服裝供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)及補(bǔ)貨策略優(yōu)化.pdf

1、自上世紀(jì)末以來(lái)，無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)(RadioFrequencyIdentification，RFID)便開(kāi)始逐漸進(jìn)入我們的日常生活，如今，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和我國(guó)服裝行業(yè)的信息化浪潮的迅速推廣，RFID技術(shù)成為對(duì)服裝企業(yè)實(shí)施供應(yīng)鏈管理最強(qiáng)有力的推動(dòng)。隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)正逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈間的競(jìng)爭(zhēng)，如何設(shè)計(jì)契約使供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)達(dá)成共贏，使供應(yīng)鏈更高效更富有競(jìng)爭(zhēng)力已成為供應(yīng)鏈研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。因此，討論實(shí)施RFID對(duì)供

2、應(yīng)鏈產(chǎn)生的影響及對(duì)應(yīng)協(xié)調(diào)契約的制定有重大的意義。
　　近幾年來(lái)，全球服裝行業(yè)涌現(xiàn)出一些以普通消費(fèi)者為目標(biāo)消費(fèi)群體的“快時(shí)尚”服裝零售品牌，如ZARA、C&A、UNIQLO、H&M、GAP等，由于快時(shí)尚供應(yīng)鏈具有諸多非量化因素，例如新款商品的不斷推出、潮流趨勢(shì)的瞬息萬(wàn)變以及高度垂直整合的供應(yīng)商、制造商和零售商，鮮有學(xué)者對(duì)快時(shí)尚供應(yīng)鏈進(jìn)行定量的分析與研究。在這種背景下，快時(shí)尚零售業(yè)的零售商們依然需要針對(duì)不同類別的產(chǎn)品確定其在各個(gè)不同階

3、段的訂貨數(shù)量，以獲得較高的收益。因此，對(duì)于零售商來(lái)說(shuō)，針對(duì)不同的產(chǎn)品制定其在不同階段的訂貨數(shù)量具有重大的意義。
　　本文研究在RFID實(shí)施的前提下制定服裝供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機(jī)制并討論RFID對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)及風(fēng)險(xiǎn)的影響，研究快時(shí)尚供應(yīng)鏈零售商的優(yōu)化補(bǔ)貨策略，具體工作如下:
　　(1)針對(duì)服裝供應(yīng)鏈，在報(bào)童模型和VMI(VendorManagedInventory，供應(yīng)商管理庫(kù)存)模式的基礎(chǔ)上研究分析由一個(gè)供應(yīng)商及多個(gè)零售商組成的需求價(jià)格

4、相互影響的二級(jí)供應(yīng)鏈，在是否實(shí)施RFID技術(shù)兩種情況下分別討論供應(yīng)鏈的收益及風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行協(xié)調(diào)契約的制定與分析。通過(guò)供應(yīng)鏈的集中式和分散式?jīng)Q策獲得結(jié)合回購(gòu)及費(fèi)用分?jǐn)偟墓?yīng)鏈協(xié)調(diào)契約。通過(guò)分析，RFID標(biāo)簽的價(jià)格能影響供應(yīng)鏈期望收益及風(fēng)險(xiǎn);RFID系統(tǒng)在大貨架空間下對(duì)減少供應(yīng)鏈?zhǔn)找娌淮_定性的作用非常顯著;在RFID標(biāo)簽的價(jià)格非常小的前提下，補(bǔ)貨周期數(shù)的增加能更大程度降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn);若供應(yīng)商主動(dòng)分?jǐn)俁FID標(biāo)簽的大部分費(fèi)用，則不僅可以降低其風(fēng)

5、險(xiǎn)，還促使供應(yīng)鏈協(xié)調(diào);同時(shí)，對(duì)于實(shí)施RFID的供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，在適當(dāng)?shù)腞FID標(biāo)簽費(fèi)用分?jǐn)傁禂?shù)的前提下，供應(yīng)商能通過(guò)設(shè)置比未實(shí)施RFID的供應(yīng)鏈小的回購(gòu)系數(shù)來(lái)達(dá)到供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)。
　　(2)通過(guò)對(duì)快時(shí)尚供應(yīng)鏈的補(bǔ)貨及顧客對(duì)商品的選擇和購(gòu)買過(guò)程的建模來(lái)優(yōu)化零售商的補(bǔ)貨策略。用效用最大化機(jī)制來(lái)決定顧客購(gòu)買何種商品，并且以下降因子表示商品的流行度下降趨勢(shì)。運(yùn)用梯度估計(jì)和模擬退火相結(jié)合的混合算法優(yōu)化零售商的補(bǔ)貨策略，解決如何使零售商的收益最大化這