雷達(dá)生命信號(hào)小波變換的STM32F4X實(shí)現(xiàn)方法研究.pdf

1、生命信號(hào)提取是指對(duì)雷達(dá)非接觸方式檢測到的混頻生命信號(hào)運(yùn)用適當(dāng)?shù)男盘?hào)處理方法,抑制噪聲干擾,并分離出呼吸和心跳信號(hào)的方法,小波變換因其時(shí)頻多分辨率特性,成為生命信號(hào)處理的有效工具。該方法克服了接觸式檢測中干擾大、準(zhǔn)確度低的缺陷,由于軟件信號(hào)處理缺乏實(shí)時(shí)性,本文在STM32F4X開發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行小波變換的硬件實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn),提取出了呼吸和心跳信號(hào)。為此,全文需完成以下工作:
　　1.在對(duì)雷達(dá)非接觸式生命信號(hào)檢測與提取的相關(guān)理論回顧的基礎(chǔ)上,建

2、立雷達(dá)生命信號(hào)檢測系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,并在Matlab中對(duì)其進(jìn)行仿真分析,以驗(yàn)證小波變換方法在微弱信號(hào)提取及去噪處理上的有效性。
　　2.在小波變換及小波去噪相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,選取出適合于本次實(shí)驗(yàn)信號(hào)的小波基函數(shù)、分解層數(shù)、閾值和閾值函數(shù),同時(shí)通過比較幾種小波去噪方法,得到了適合本研究的小波軟閾值去噪方法。
　　3.介紹系統(tǒng)硬件平臺(tái)STM32F4X及其軟件開發(fā)平臺(tái)KEIL MDK-ARM的相關(guān)知識(shí)和算法設(shè)計(jì)流程,進(jìn)行各主要部分的