電能質(zhì)量擾動(dòng)分類算法研究.pdf

1、伴隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，電力負(fù)荷快速增長，各種非線性負(fù)荷在電力系統(tǒng)中的投入使用不斷增多，導(dǎo)致整個(gè)電網(wǎng)的電壓、電流波形都產(chǎn)生了明顯的畸變。電能質(zhì)量不斷惡化的后果主要有：使電網(wǎng)發(fā)、供、用電設(shè)備的安全可靠運(yùn)行面臨巨大挑戰(zhàn)、網(wǎng)絡(luò)損耗的增加、設(shè)備使用壽命的減少等等，從而造成難以估計(jì)的經(jīng)濟(jì)損失，電能質(zhì)量已逐漸成為一個(gè)亟待解決的重要技術(shù)問題。為了找出污染源，便于后續(xù)的電能質(zhì)量污染治理，作為改善電能質(zhì)量的第一步，準(zhǔn)確地檢測出各種電能質(zhì)量擾動(dòng)事件的

2、類型，就顯得格外重要。
　　 本文所做工作主要是針對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類算法的研究，并對(duì)使用的算法進(jìn)行了完整的編程實(shí)現(xiàn)以解決實(shí)際問題。解決思路是：首先運(yùn)用小波包變換提取各種擾動(dòng)信號(hào)的特征，然后運(yùn)用決策樹分類，對(duì)提取的擾動(dòng)信號(hào)特征樣本進(jìn)行分類，最后形成完整的決策樹分類法則，達(dá)到對(duì)各種電能質(zhì)量擾動(dòng)事件進(jìn)行分類的目的。在解決問題的同時(shí)，研究了小波包變換算法和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的決策樹ID3，C4.5算法，給出了完整的算法步驟和程序?qū)崿F(xiàn)流程，同時(shí)