基于先進的貝葉斯概率推斷抽樣方法的結(jié)構(gòu)損傷識別及其在桁架結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟和科技的發(fā)展,許多大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)得以興建,而這些結(jié)構(gòu)在使用過程中不可避免的受到損傷,如何有效并及時的發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的損傷以預(yù)防事故的發(fā)生已成為當(dāng)前土木工程研究領(lǐng)域的熱點。
　　本文首先介紹了結(jié)構(gòu)損傷識別的研究現(xiàn)狀及所用的一些理論和方法,重點論述了貝葉斯概率統(tǒng)計方法在結(jié)構(gòu)損傷識別和模型修正的發(fā)展和應(yīng)用。根據(jù)貝葉斯概率后驗分布的理論,分別建立了時域分析和頻域分析的結(jié)構(gòu)損傷概率模型,針對蒙塔卡羅積分常用抽樣法無法有效處理高維問題的缺陷,

2、本文提出采用先進的過渡式馬爾可夫鏈蒙塔卡羅(TMCMC)抽樣方法來解決多未知參數(shù)的識別問題并對該方法的抗噪性能進行了研究。
　　所應(yīng)用方法的創(chuàng)新點如下:
　　1.對原始的TMCMC進行改進以提高其計算效率,減少運算時間
　　2.建立了Matlab和商用有限元SAP2000之間的數(shù)據(jù)交換通道OAPI,使得算法可以全部在Matlab環(huán)境下運行并實現(xiàn)對SAP2000的計算控制。
　　3.對影響TMCMC算法效率的重要參

3、數(shù)進行了討論,實現(xiàn)了TMCMC參數(shù)的優(yōu)化
　　4.利用改進后的TMCMC對高維參數(shù)的識別問題進行了分析
　　5.對于桁架節(jié)點的復(fù)雜特性采用特殊單元進行模擬,并用所提出的改進后TMCMC對節(jié)點處的損傷進行識別。
　　6.對于改進后的TMCMC的抗噪性能進行研究分析,考慮了多種的噪聲水平。
　　通過對復(fù)雜的桁架結(jié)構(gòu)模擬計算表明,本文所提出的方法可以有效的實現(xiàn)復(fù)雜結(jié)構(gòu)多維參數(shù)在觀測噪聲影響下的損傷識別,并且可以根據(jù)后驗