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文檔簡介
1、在自動(dòng)化生產(chǎn)中,保證產(chǎn)品質(zhì)量是非常重要的。企業(yè)通過質(zhì)量檢測(cè)這一關(guān)鍵步驟可以實(shí)現(xiàn)。通過智能自動(dòng)化的機(jī)器視覺質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),憑借其操作、速度快、準(zhǔn)確度高等優(yōu)勢(shì)逐步成為高速在線檢測(cè)的最佳處理方法。當(dāng)前自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)在某些領(lǐng)域已得到使用,不過此類型的紙杯檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)在我國還正處于研發(fā)時(shí)期。當(dāng)前亟待處理的問題主要包括杯底邊緣輪廓很難精準(zhǔn)定位、杯口污漬辨識(shí)準(zhǔn)確度低等。
本文主要任務(wù)在于面向公司實(shí)踐制造過程中所應(yīng)用的紙杯表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)的軟件算
2、法展開設(shè)計(jì),進(jìn)而更好地解決下述3大問題:
1.區(qū)域辨識(shí)。其辨識(shí)對(duì)象主要集中于杯底邊緣輪廓、杯口卷口部位等。最終把紙杯圖像劃分成4個(gè)區(qū)域:一是側(cè)壁;二是杯底;三是杯口卷口部位;四是杯底邊緣。在此研究課題中,首選通過鏈碼輪廓提取法提取紙杯邊緣單像素輪廓,之后利用以矢量標(biāo)注為核心的區(qū)域填充算法對(duì)紙杯區(qū)域?qū)崿F(xiàn)區(qū)域填充和標(biāo)記等?;诖吮菊n題運(yùn)用分段圓弧擬合法對(duì)紙杯底部邊緣輪廓進(jìn)實(shí)施檢測(cè),其檢測(cè)效果較為理想。
2.污漬檢測(cè)。要辨
3、識(shí)污漬的區(qū)域包含4個(gè):一是側(cè)壁;二是杯底;三是杯口卷口部位;四是杯底邊緣。在此研究課題中,筆者把紙杯劃分成4個(gè)區(qū)域,每一個(gè)區(qū)域都擁有各自的特征,所以對(duì)于不同區(qū)域應(yīng)選取恰當(dāng)?shù)奈蹪n檢測(cè)法,唯如此方可確保算法的精準(zhǔn)性。在本研究課題中,污漬辨識(shí)的難點(diǎn)集中于兩個(gè)區(qū)域:一是杯口卷口區(qū);二是杯底邊緣輪廓區(qū)。
3.暴口與圓度變形的檢測(cè)。針對(duì)暴口與圓度變形提供了2種不同檢測(cè)方式,在實(shí)踐操作中,可結(jié)合實(shí)際情況選取相應(yīng)的算法。
本片論文所
4、要解決的主要問題就是將紙杯中沒有達(dá)到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的部分檢測(cè)出來,為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的,需要從幾個(gè)方面來完成,第一個(gè)方面就是通過所有組件的分布組成來設(shè)計(jì)出該系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu),這個(gè)方面還需要根據(jù)我們的實(shí)際需要選擇最適合的組件設(shè)備。第二個(gè)方面就是對(duì)我們要檢測(cè)的紙杯進(jìn)行全方位的分析,這些分析內(nèi)容包括對(duì)紙杯材料、構(gòu)造類型等,將這些特征與設(shè)計(jì)方案相結(jié)合,把整體的設(shè)計(jì)拆分成多個(gè)功能模塊,依次對(duì)這些功能模塊進(jìn)行算法設(shè)計(jì),并對(duì)算法的處理效果和實(shí)時(shí)性進(jìn)行了驗(yàn)證。在完
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