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文檔簡介
1、我國煤礦是以地下開采為主。隨著我國煤炭開采正趨于深度開采，瓦斯事故更是易于發(fā)生。準確地預(yù)測瓦斯涌出量，是預(yù)防瓦斯事故的有效途徑。
針對傳統(tǒng)礦井瓦斯涌出量預(yù)測精度不高且僅適用于特定礦區(qū)這一問題，本文提出一種新的預(yù)測方法，即通過對歷史瓦斯時間序列分析進行瓦斯時間序列的優(yōu)化預(yù)測。首先，在驗證瓦斯時間序列具有混沌性后，采用混沌理論中的兩種經(jīng)典線性預(yù)測方法進行瓦斯時間序列預(yù)測，仿真得到短期預(yù)測中，最大Lyapunov指數(shù)法預(yù)測精度較高;
2、其次，針對瓦斯時間序列的動態(tài)非線性特點，提出基于IABC-RBF耦合算法的非線性瓦斯時間序列預(yù)測方法，仿真驗證表明，該耦合算法既有IABC算法的全局優(yōu)化和快速收斂，又繼承了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力。模型輸出值較快地逼近實際值，最小預(yù)測誤差達到0.0373;最后，對瓦斯時間序列進行去噪非線性預(yù)測，通過甄別小波分析中的三個最優(yōu)參數(shù)，構(gòu)建小波-IABC-RBF算法進行瓦斯時間序列預(yù)測，通過對比仿真，驗證出該算法的預(yù)測精度優(yōu)于IABC-R
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