基于盲分離和分形理論的礦井風(fēng)機(jī)故障診斷研究.pdf

1、礦井風(fēng)機(jī)系統(tǒng)作為礦井工作人員生命線的存在，已經(jīng)受到越來越多的關(guān)注。本文圍繞礦井風(fēng)機(jī)故障診斷技術(shù)展開研究，提出一種基于盲分離與分形理論的故障診斷系統(tǒng)新架構(gòu)，并基于這一架構(gòu)，重點(diǎn)對(duì)礦井風(fēng)機(jī)故障信號(hào)盲分離及故障信號(hào)特征提取這兩方面問題進(jìn)行了深入討論。下面將本文的核心思想和創(chuàng)新點(diǎn)歸納如下:
　　(1)針對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)在振動(dòng)信號(hào)混雜時(shí)診斷準(zhǔn)確率低的缺陷，提出了一種新的故障診斷系統(tǒng)架構(gòu)。新架構(gòu)引入盲分離算法，將故障信號(hào)及干擾信號(hào)從混合

2、信號(hào)中分離開來。同時(shí)，新架構(gòu)采用多組監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并行處理，最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行融合處理，進(jìn)一步提升了故障診斷系統(tǒng)性能。
　　(2)針對(duì)礦井風(fēng)機(jī)故障信號(hào)分離中的低信噪比及非平穩(wěn)問題，提出一種基于特征值分解和時(shí)頻分布的盲分離方法。該方法首先通過特征值分解劃分信號(hào)子空間及噪聲子空間，將觀測(cè)信號(hào)投影到信號(hào)子空間，從而達(dá)到降噪目的;然后提出通過聯(lián)合對(duì)角化一組投影信號(hào)的時(shí)頻分布矩陣來實(shí)現(xiàn)非平穩(wěn)信號(hào)的盲分離。
　　(3)提出一種基于分形理論的風(fēng)機(jī)故