鋼芯傳送皮帶X射線圖像的缺陷檢測(cè)方法研究.pdf

1、缺陷檢測(cè)(Defect Detection)技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computational Vision，CV)技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用。缺陷檢測(cè)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)需要對(duì)圖像進(jìn)行多方面的處理，通常包括圖像去噪、圖像增強(qiáng)、圖像分割、特征提取以及目標(biāo)識(shí)別等。到目前為止，缺陷檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展仍然沒(méi)有很好的滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用中對(duì)于準(zhǔn)確性和高效性的要求，研究的主要方向在于設(shè)計(jì)有針對(duì)性的識(shí)別方法以在特定應(yīng)用場(chǎng)景中達(dá)到理想的效果。
　　本文中缺陷檢測(cè)的研究對(duì)象是鋼芯

2、傳送皮帶的數(shù)字圖像。傳送皮帶廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)生產(chǎn)線上，是自動(dòng)化和規(guī)模化生產(chǎn)中必不可少的部件。為確保生產(chǎn)線的安全，需要定期對(duì)傳送皮帶進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)。以往采用的人工檢測(cè)方法成本高、效率低，并且存在可靠性風(fēng)險(xiǎn)。引入X射線成像技術(shù)并設(shè)計(jì)自動(dòng)化檢測(cè)方法可以節(jié)約成本、提高檢測(cè)質(zhì)量和效率，尤其能夠更準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)肉眼看不見(jiàn)的內(nèi)部損傷。
　　本文首先介紹了X射線成像的理論基礎(chǔ)，然后分析了圖像中需要重點(diǎn)檢測(cè)的目標(biāo)，最后結(jié)合圖像的特點(diǎn)，通過(guò)圖像校正、圖像

3、分割、邊緣檢測(cè)、特征提取和目標(biāo)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了對(duì)所研究圖像進(jìn)行的缺陷檢測(cè)。在圖像處理的過(guò)程中，首先使用成像設(shè)備的本底和滿(mǎn)度數(shù)據(jù)對(duì)傳送皮帶的原始圖像進(jìn)行灰度校正，同時(shí)通過(guò)灰度壓縮的方法提高圖像處理的空間和時(shí)間效率。然后，采用一種改進(jìn)后的基于局部閾值的圖像分割方法，將皮帶圖像中對(duì)應(yīng)的不同材質(zhì)區(qū)分開(kāi)來(lái)。根據(jù)分割后的圖像，提取出皮帶截面方向上的邊緣信息并將其參數(shù)化。在特征提取階段，基于自適應(yīng)滑動(dòng)窗口的方法，較為準(zhǔn)確地采集了鋼芯中斷處對(duì)應(yīng)的局部紋理信