有源降噪耳罩中自適應濾波算法的研究.pdf

1、自適應濾波算法的研究是當今自適應信號處理中最為活躍的研究課題之一。尋求收斂速度快，計算復雜度低，數(shù)值穩(wěn)定性好的自適應濾波算法是研究人員不斷努力追求的目標。將自適應濾波技術應用于有源降噪耳罩的設計，就得到了自適應有源降噪耳罩，其控制核心是內建自適應濾波算法的數(shù)字信號處理器，從而可以跟蹤環(huán)境噪聲的變化，極大地提高了降噪系統(tǒng)的適應性，達到更好的降噪效果。 在有源噪聲控制領域，自適應LMS算法以其算法簡單、魯棒性強、易于實現(xiàn)的優(yōu)點在實際

2、當中得到了廣泛的應用。但是LMS算法最大的缺陷在于它的收斂速度跟輸入信號自相關矩陣的特征值分布高度相關。當輸入信號自相關矩陣的特征值分布較大時，LMS類算法會變的非常緩慢，甚至會導致系統(tǒng)發(fā)散。 本文以有源降噪耳罩為對象，對LMS算法，F(xiàn)LMS算法，歸一化LMS算法進行了深入的理論研究和分析，通過對這類LMS的仿真分析總結了他們的各自特點。進而對變換域算法進行研究，分析了快速遞推最小二乘算法，并重點研究了DCT-LMS算法的結構特