神經(jīng)網(wǎng)絡技術在漿紗質(zhì)量預測中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在分析研究影響漿紗質(zhì)量因素的復雜性及各因素與漿紗質(zhì)量之間關系的基礎上,認為用傳統(tǒng)的數(shù)學模型或經(jīng)驗公式等方法很難精確表達各因素與漿紗質(zhì)量之間的關系,而用神經(jīng)網(wǎng)絡技術來預測漿紗的質(zhì)量,對改善和提高原紗質(zhì)量,優(yōu)化漿紗工藝,提高漿紗管理水平將收到事半功倍的效果。 在認真學習研究神經(jīng)網(wǎng)絡技術原理的基礎上,對神經(jīng)網(wǎng)絡技術的應用,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡技術在紡織中應用的歷史和現(xiàn)狀進行分析,確定了預測漿紗質(zhì)量的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構、網(wǎng)絡的樣本數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡的預

2、測模型。 在網(wǎng)絡結(jié)構的選擇上,采用了有導師訓練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡。網(wǎng)絡根據(jù)導師信號的輸入計算輸出,然后將導師信號的輸出結(jié)果與網(wǎng)絡預期的輸出結(jié)果進行比較,計算誤差,最后根據(jù)網(wǎng)絡的算法不斷地調(diào)整內(nèi)部參數(shù),從而建立符合要求的網(wǎng)絡模型。 在網(wǎng)絡的樣本數(shù)據(jù)選擇上,由于時間和實驗條件的限制,所以在影響漿紗質(zhì)量的主要因素(原紗質(zhì)量,漿料性能及漿紗工藝)中,在漿料和漿紗工藝優(yōu)化的情況下,只考慮原紗質(zhì)量指標對漿紗質(zhì)量的影響。在研究過程中選擇了

3、鹽城某廠提供的漿紗實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析。 在神經(jīng)網(wǎng)絡漿紗質(zhì)量預測建模上,建立了不同框架結(jié)構的網(wǎng)絡模型,即單項指標的網(wǎng)絡預測模型和多項指標的網(wǎng)絡預測模型,通過實際的網(wǎng)絡訓練、仿真過程,比較了兩種模型的速度和準確性。從而確定了所要采用的網(wǎng)絡模型框架-單項指標的網(wǎng)絡預測模型。 實驗結(jié)果表明,運用神經(jīng)網(wǎng)絡模型對漿紗質(zhì)量進行預測具有較好的準確性,相對誤差可以控制在±2%,而且網(wǎng)絡運行性能良好,這對于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、提高信息管理

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