一種改進的Grangeat方法和重建圖像質量分析.pdf

1、隨著工業(yè)CT在無損檢測領域的廣泛應用，如何能增進重建圖像的質量和提高重建速度受到越來越多的關注。現(xiàn)有的反投影重建方法例如FDK方法雖然重建速度較快，但由于其錐角不能太大，所以重建的物體大小受到了一定的限制。之所以有這樣的限制是因為單圓環(huán)的掃描軌跡不能滿足由Smith提出的精確重建條件。本文引入了一種基于Grangeat理論的改進重建方法。由于這種方法在對Radon域陰影區(qū)進行插值后，采用濾波反投影方法進行重建，所以相對于Grangeat

2、方法，運算復雜度較小，而相對于FDK方法，在大錐角的情況下重建圖像質量會有所提高。 在重建過程中，重建圖像會受到與投影系統(tǒng)相關的因素的影響，導致圖像質量下降。圖像模糊問題是其中一個比較嚴重的問題，為了克服這個問題，很多工作者已經作了很有意義的工作，例如采用點擴散函數(Point-spread function)或者調制傳遞函數(ModulationTransfer Function)進行反卷積。在本文中采用調制傳遞函數對重建圖像

3、質量進行分析，其中調制傳遞函數可以通過對點擴散函數進行傅立葉變換得到。文中還通過計算機模擬先后列舉了對于調制傳遞函數產生影響的因素。采用了數學模擬模型，分析調制傳遞函數相對于位置的變化趨勢。除此之外，射線源焦點大小、成像時的放大倍數、探測器精度和重建圖像的柵格大小也是影響調制傳遞函數的重要因素。通過對影響重建圖像質量因素的分析，本文的最終目的是建立起一個包含多種因素的調制傳遞函數模型。最后采用FDK和Crangeat兩種方法對物體進行重