時間序列分析論文

1、<p>　　應(yīng)用時間序列分析大作業(yè)</p><p><b>　　年級 </b></p><p><b>　　姓名 </b></p><p><b>　　專業(yè) </b></p><p><b>　　學號 </b></p>

2、<p>　　基于趨勢擬合模型的河南省城鎮(zhèn)居民人均消費時間序列分析與預測</p><p>　　【摘要】 文以2000-2011年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費支出和人均可支配收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù)，用趨勢擬合方法建立序列值隨時間變化的回歸模型，結(jié)果顯示該回歸模型具有一定分析和預測效果，利用該模型對河南省城鎮(zhèn)居民人均消費支出做出分析和預測，并對提高城鎮(zhèn)居民民消費水平提出建議。</p><p>

3、;　　【關(guān)鍵詞】 城鎮(zhèn)居民人均消費支出 時間序列分析 趨勢擬合回歸模型</p><p><b>　　一、背景引言</b></p><p>　　消費水平是指一個國家一定時期內(nèi)人們在消費過程中對物質(zhì)和文化生活需要的滿足程度。城鎮(zhèn)居民人均消費性支出是指居民個人購買商品和勞務(wù)兩方面的支出，是衡量居民消費支出的重要指標。隨著中國改革開放后的快速發(fā)展，現(xiàn)在居民的

4、消費水平有了很大的提高，消費結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大改變。在居民全部消費支出中，反映基本生存需要的食品、衣著和生活用品支出所占比重大幅下降，而體現(xiàn)發(fā)展和更高層次需求的住房、交通工具、醫(yī)療保健、文教娛樂、休閑旅游等支出的比重迅速上升，生活質(zhì)量逐步提高。通過建立模型，運用時間序列分析方法分析城鎮(zhèn)居民人均消費，促使消費需求這架“馬車”能引領(lǐng)中國經(jīng)濟健康、快速、持續(xù)發(fā)展。</p><p><b>　　二、程序、圖表&l

5、t;/b></p><p>　　1、將2000-2011年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費支出繪制成時序圖，如圖1所示。</p><p><b>　　圖1</b></p><p>　　從時序圖中可以看出序列具有明顯的增長趨勢，可以判斷此序列是非平穩(wěn)序列，通過對序列繪制自相關(guān)圖和單位根檢驗，同樣可以說明該序列是非平穩(wěn)序列。</p>&l

6、t;p>　　2、由于序列不是平穩(wěn)序列，所以需要對其進行變換。由于差分變換后，序列仍有明顯趨勢，所以換用趨勢擬合法對序列建立回歸模型，如圖 2所示。</p><p><b>　　圖2</b></p><p>　　從程序結(jié)果圖經(jīng)過檢驗得，r2比較大，因此此序列相關(guān)性強，擬合效果好，同時p<0.05說明估計參數(shù)顯著，所以可以得到此時間序列擬合模型為: </

7、p><p>　　Xt=-1516495+759.6919t+?t </p><p>　　3、用趨勢擬合法對未來幾年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費支出進行預測，得到預測命令輸出數(shù)據(jù)如圖6； 用預測數(shù)據(jù)，繪制出預測效果圖，如圖5。</p><p><b>　　圖 5 預測效果圖</b></p><p>　　圖6 預測命令輸出數(shù)據(jù)集（單位

8、:元）</p><p>　　根據(jù)圖5可以找到2009-2016年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費支出預測值如下，</p><p>　　2009年為9726.4892308；2010年為10486.181154；2011年為11245.873007；2012年為12005.565； 2013年為12765.256923； 2014年為13524.948846；</p><p>

9、;　　2015年為14284.640769； 2016年為15044.332692 ；</p><p>　　2009-2011年的真實值如下，</p><p>　　2009年為9566.99；2010年為10838.49；2011年為12336；</p><p><b>　　三、結(jié)論</b></p><p>　　將200

10、9-2011的預測值同其真實值比較，發(fā)現(xiàn)在合理范圍內(nèi)誤差較小，可知該模型的分析預測精度還是比較高的，對未來幾年的預測效果良好。</p><p>　　由此可知，趨勢擬合法是一種重要的時間序列預測方法，其模型比較簡單，對資料的要求比較單一，只需變量本身的歷史數(shù)據(jù)，有著廣泛的適用性。但在實際應(yīng)用中，應(yīng)該根據(jù)所要解決的問題的特點來綜合考慮并選擇相對最優(yōu)的模型，以便取得較為理想的預測結(jié)果。  同時，分析

11、居民人均消費支出的波動是一個復雜的過程，復雜的過程并非簡單的靠一個或多個變量來決定，還需要很多因素來權(quán)衡。因此，時間序列分析方法中存在的一些不足，還需要慢慢完善。</p><p><b>　　【參考文獻】</b></p><p>　　[1]王燕 著，應(yīng)用時間序列分析，中國人民大學出版社，2012年</p><p>　　[2] 數(shù)據(jù)來源《河南省統(tǒng)