卡方檢驗 ppt課件

1、檢驗——卡方檢驗,Chi-square Test,本章結(jié)構(gòu),檢驗的基本思想獨立樣本四格表的　檢驗配對資料四格表的　檢驗行ｘ列表的　檢驗,卡方檢驗的基本概念,,,常用于分類變量資料的統(tǒng)計推斷。該檢驗以?2分布(chi square distribution) 為理論依據(jù)。?2分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布。,檢驗的用途,用于分類變量(計數(shù))資料的統(tǒng)計推斷 。檢驗兩個（或多個）率或構(gòu)成比之間差別是否有差異。,檢驗的基本思想,檢驗

2、的基本思想是檢驗實際頻數(shù)（A）和理論頻數(shù)（T）的差別是否是由抽樣誤差引起的，也就是由樣本率（或樣本構(gòu)成比）來推斷總體率（或構(gòu)成比）的差別是否是由抽樣誤差引起的。,,檢驗的統(tǒng)計量基本公式為：,2ｘ2表　檢驗,例8.1：某藥品檢驗所隨機抽去574名成年人，研究某抗生素的耐藥性，其中179例未曾使用該抗生素，其耐藥率為40.78%；而在395例曾用過該藥的人群中，其耐藥率為45.57%。問兩種人群的耐藥率是否一樣？,,,,,某抗生素的人群耐藥

3、性情況,四格表資料的基本形式,理論頻數(shù)的計算,在 H0:π1=π2=π成立的條件下 a/(a+b)=c/(c+d)=(a+c)/na的理論頻數(shù) (a+b)×[(a+c.)/ n]= (a+b)×pc= nRnC/n b的理論頻數(shù) (a+b)×[(b+d.)/ n] = (a+b)×(1-pc)= nRnC/n c的理論頻數(shù) (c+d)&

4、#215;[(a+c)/ n] = (c+d)×pc= nRnC/n d的理論頻數(shù) (c+d)×[(b+d.)/ n] = (c+d)×(1-pc)= nRnC/n,檢驗的基本思想　　　?。碚擃l數(shù)與實際頻數(shù)的吻合程度,值反映了實際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T的相對吻合程度。若檢驗假設(shè)H0成立，A與T應該比較接近， 會小。若檢驗假設(shè)H0不成立，A與T相差較大， 會大。如果得到一個較大的

5、 值，應懷疑H0的成立。,,,,,,四格表連續(xù)性校正公式,,,Yates校正（Yates‘ correction）應用條件：當n≥40且1≤T＜5時,,在校正的　值下，得到的結(jié)論是：四年級學生與五年級學生近視眼患病率差別沒有統(tǒng)計學意義。如果不用校正的　檢驗，則結(jié)論是：四年級學生與五年級學生的近視眼患病率差別有統(tǒng)計學意義，即得出四年級與五年級學生的近視眼患病率不同的錯誤結(jié)論，出現(xiàn)五年級近視率高于四年級的假象。,,四格表　　檢驗的確

6、切概率檢驗法,例：有17名腰椎間盤脫出癥患者，其中有9人志愿接受一種新的療法，治愈率為77.78%，其它8人接受保守療法，治愈率為25.00%，問：兩種療法的療效是否有差別？,,配對資料　檢驗（McNemar檢驗）,實驗設(shè)計形式：配對設(shè)計數(shù)據(jù)類型：定性（計數(shù)）資料,應用條件：b+c≥40 時,應用條件：b+c<40時,統(tǒng)計量,例：現(xiàn)有198份痰標本，每份標本分別用A、B兩種培養(yǎng)基培養(yǎng)結(jié)核菌,,獨立樣本與配對樣本的區(qū)別,例8.11

7、　有28份咽喉涂抹標本，把每份標本一分為二，分別接種在甲、乙兩種白喉桿菌培養(yǎng)基上，觀察白喉桿菌生長的情況。問兩種培養(yǎng)基的陽性檢出率是否相等？,配對資料的數(shù)據(jù)格式,隨機資料的數(shù)據(jù)格式,行x列表 檢驗,?2檢驗不僅能用于由兩個樣本率來推斷兩個總體率是否相同，還可以用于檢驗多個樣本率或構(gòu)成比以推斷多個總體率或構(gòu)成比是否相同。將?2檢驗用于行×列表資料的方法又稱為行×列表?2檢驗。行×列表?2檢驗的簡化公式為

8、： 自由度為:v=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1),,多個構(gòu)成比的比較,,?2=297.56,例8.7 某研究人員欲研究某中藥治療失眠的效果，將122名患者隨機分成三組，分別服用該新藥、傳統(tǒng)治療失眠藥和安慰劑，并跟蹤觀察三組患者的治療情況，試問三種藥物的療效是否一樣？,多個樣本率的比較,?2=40.05,行x列表的分割,多個試驗組間的兩兩比較,兩兩分割后的2x2表格,多個試驗組與同一對照組的比較,例8.9 現(xiàn)

9、有三種藥物，欲研究其治療心絞痛的療效，另設(shè)一組安慰劑作對照。試問各組間的心絞痛緩解率是否相同？,調(diào)整后的檢驗水準：,行x列表 檢驗的注意事項,建議：用確切概率法,,雙項無序列聯(lián)表關(guān)聯(lián)性檢驗,雙項無序列聯(lián)表。欲分析不同分組測量指標的分布構(gòu)成是否有差別，可做 檢驗；欲分析行指標與列指標有無相關(guān)關(guān)系以及相關(guān)程度，可做 檢驗并求列聯(lián)（相關(guān)）系數(shù),單項有序（1）分組變量無序，結(jié)果變量有序，欲分析不同組療效有無程度

10、上的差別-----秩和檢驗；（2）分組變量有序，結(jié)果變量無序，欲分析不同組的觀察結(jié)果的分布構(gòu)成有無差異----卡方檢驗。,雙向有序?qū)傩圆煌?。欲分?個分類變量有無相關(guān)關(guān)系則等級相關(guān)分析或線性趨勢檢驗，但如果要分析不同年齡組眼晶體混濁程度的分布構(gòu)成有沒有差別，此時可看作單項有序列聯(lián)表（年齡無序）而做秩和檢驗。,雙向有序且屬性相同的Rx C表。一致性檢驗或稱Kappa檢驗,總之，不應把 檢驗視為分析R x c表資料的萬