數(shù)學論文 古典概型_第1頁
已閱讀1頁,還剩6頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、古典概型中樣本空間的選取數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)學生張媛媛指導教師徐偉摘要:在古典概型計算中由于樣本點總數(shù)的計算必須在已經(jīng)確定的樣本空間進行,如何選取適當?shù)臉颖究臻g是研究古典概型的首要問題。即使為同一問題,考慮的角度不同,得到的樣本空間也不同。如果對古典概型的樣本空間只作抽象的描述,不便于真正理解不同問題樣本空間的聯(lián)系和區(qū)別,以至于在求事件概率時,選取錯誤的樣本空間,濫用古典概型公式,論文正是基于這一目的,在正確思路和有關(guān)基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上,通

2、過對典型的例子進行研究,分析其一般原則和最佳樣本空間的構(gòu)思,通過結(jié)構(gòu)對稱壓縮法構(gòu)造恰當?shù)臉颖究臻g,選擇最佳的樣本空間,簡化古典概率的求解。關(guān)鍵詞:古典概型概率樣本空間排列組合TheTheingingofofsamplesamplespacespaceininthetheclassicalclassicalprobabilityprobabilitymodelmodelStudentmajinginMathematicsAppliedMa

3、thematicsZhangYuanyuanTutXuweiAbstract:Intheclassicalprobabilitymodel,thecalculationofthesamplepointsmustbeconductedinsamplespacewhathavebeenidentified.Howtheappropriatesamplespaceofclassicalprobabilitymodel.Evenfthesame

4、problem.Onlyftheabstractdeionaboutsamplespaceintheprobabilitymodel.Duetothedifferentresearchquestions,Samplespaceisalsodifferent.Itisdifficulttounderstthelinksdifferencesbetweenthedifferentsamplespace.Whenseekingtheproba

5、bilityofsomethingwillleadtoionthewrongsamplespaceabusesamplespace.Thepurposeofthispaperisbasedonthecrectideastheiesabouttheunderlying.Bystudyingabouttypicalexampletoanalyzethegeneralprinciplesbestsamplespace.Constructthe

6、appropriatesamplespacebyasymmetricalcompressionmethodtochoosethebestsamplespacesimplifythesolutionofclassicalprobabilitymodel.Keywds:classicalprobabilitymodelprobabilitysamplespace引言古典概型是概率論中最重要的內(nèi)容之一,在概率論中占有很重要的地位。古典概型的求

7、解包含兩個步驟:第一步:選取適當?shù)臉颖究臻g,使它滿足有限和等可能的?要求,A是為的某個子集;第二步:先計算樣本點總數(shù)n,然后計算事件的有利場?合數(shù)m。如何構(gòu)造樣本空間是古典概型解題首要問題。隨著科學技術(shù)的進步,概率論在科學中得到越來越廣泛的應用。樣本空間在概率學習中往往被忽視,但是它的選取在問題解決中至關(guān)重要,本文避開在其構(gòu)造中可能會出現(xiàn)的總總錯誤,只在正確思想的前提下,通過舉例說明樣本空間的選取在解題過程中的重要性。1古典概型變量古典

8、概型也叫創(chuàng)痛概率,其定義是由法國數(shù)學家拉普拉斯提出的。如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的,而且每個單位事件發(fā)生的可能性均相等,則這3例3有mn個球,一個是黑色,一個是白色,其余的都是紅色,把這mn個球隨意的放??進m個袋中,每個袋子放n個球。求黑色球和白色球放在同一個袋中的概率。解如果此題用計算排列組合的方法去解,是很困難的。但是如果用類似前面例題的方法來解答就容易多了,首先要注意題目所描述的條件等價于隨機的把mn個球依次排列,只

9、要我們注?意黑球白球的位置。假設(shè)黑球已經(jīng)先放好,那么白球的可能位置一共有(mn1)個,而有利場合數(shù),即白色球落入黑球所在的袋子,有(n1)個,即所求概率為(n1)(mn1)。f例4任意選取一正整數(shù),求該數(shù)的平方被5整除的概率。解須注意到不能把全體正整數(shù)作為此題的樣本空間,這樣的空間是無限的,所以不是等可能的。所以首先要進行分析,正整數(shù)的平方能不能被5整除取決于此正整數(shù)的末位數(shù),即它們可以是0,1…9這十個數(shù)中的一個。任取一個正整數(shù)的含義

10、就是十個數(shù)字出現(xiàn)的可能性是相等的。即選取樣本空間=012^9。所求概率事件A=05,即P(A)==。?21015以上我們就是通過幾個例題了解適當選擇樣本空間的重要性。2.3典型例題解析對于同一個問題,樣本空間也可以有不同的取法。而且在計算時應該要注意基本事件的總數(shù)和有利場合數(shù)的計算要在一個樣本空空間中進行。例1在一個盒子中有十個相同的球,分別標記為12,…10,從中任意選取一球,則此球的號碼是偶數(shù)的概率。解法一:若選擇樣本空間S=12,

11、…,10,則基本事件的總數(shù)為n=10,A=選取球的號碼為偶數(shù),事件A的基本事件數(shù)m=5,因此p(A)==mn12解法二:設(shè)A=所取的球號碼為偶數(shù),B=所取球的號碼為奇數(shù),所選取的樣本空間為S=A,B,由AB的對稱性可得P(A)=12例2袋子中有a個黑球,b個白球,把球隨機的摸出來(一次摸一個不放回),直到袋子中剩下的球相同,求剩下的球都是黑球的概率。解:假設(shè)摸球直到全部摸完為止,則“最后全剩下的為黑球”(事件A)和“最后摸出的為黑球”(

12、事件B)為同一問題,可以繼續(xù)這樣思考:如果到最后全剩下黑球(A發(fā)生),最后摸出的必是黑球(B發(fā)生,所以AB)反之,若最后摸出的為黑球(B發(fā)生),則最后剩下的同?顏色球必包含這最后一個球,即剩下的球必是黑球(A發(fā)生,即BA)。所以這兩個事件是?相等的。事件B也就是在低(ab)此摸出黑球,概率為aab2.3對稱壓縮法在古典概型中,對等的事件發(fā)生的概率的相等的。對于結(jié)構(gòu)處于完全對稱和平等地位的事件,發(fā)生的概率應該是相同的,而且這樣不但可以很大

13、幅度的成倍的壓縮樣本空間,并且可以甩開繁瑣的排列組合,從而簡化計算的過程和步驟,達到事半功倍的效果。這種通過對稱性成倍壓縮樣本的方法叫做對稱壓縮法。因為在古典概型中的可能性決定了在這個模型中的事件具有對稱性。其優(yōu)點是可以拋開種種糾纏不清的關(guān)系,直接得到結(jié)果。例1袋子中有a個白球和b個黑球,每次從袋子里任意取出的球不再放回去,連續(xù)取出個k球(ab),求第次取出的為白球的概率。k?k解方法一:設(shè)A為所求事件,把a個白球和b個黑球看作不同,而

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論