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1、1大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)化營(yíng)銷模式研究大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)化營(yíng)銷模式研究(威縣)內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要“很多人還沒搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了,我們還沒搞清楚移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)候,大數(shù)據(jù)時(shí)代又來了。”——馬云卸任演講。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨,面臨多元化數(shù)據(jù)的大量出現(xiàn)大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的營(yíng)銷價(jià)值也隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和市場(chǎng)的迅猛發(fā)展而得到釋放,面對(duì)巨量的數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、相關(guān)性、一致性的高效客戶溝通。需要細(xì)分市場(chǎng)和目標(biāo)信息,提高客戶體驗(yàn),與客戶和潛在客戶實(shí)
2、現(xiàn)一對(duì)一互動(dòng),就必須運(yùn)用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是大數(shù)據(jù)條件下網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的新模式大數(shù)據(jù)營(yíng)銷必將成為“大數(shù)據(jù)時(shí)代”企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷的主流模式。本文首先以大數(shù)據(jù)營(yíng)銷為出發(fā)點(diǎn),分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景及網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式,提出大數(shù)據(jù)營(yíng)銷新型模式。然后指出大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷對(duì)運(yùn)營(yíng)商的意義,談?wù)勚袊?guó)移動(dòng)大大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的內(nèi)容,最后介紹實(shí)施策略和價(jià)值實(shí)現(xiàn)策略。關(guān)鍵字:大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)營(yíng)銷;中國(guó)移動(dòng);價(jià)值實(shí)現(xiàn)策略目錄目錄第一章研究背景及意義1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的背景1.2什
3、么是大數(shù)據(jù)1.3開展大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的目的和意義第二章現(xiàn)有的營(yíng)銷模式分析2.1傳統(tǒng)營(yíng)銷模式2.2網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式第三章提出基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷新模式3.1誰在做大數(shù)據(jù)營(yíng)銷3.2大數(shù)據(jù)營(yíng)銷做什么3.3大數(shù)據(jù)營(yíng)銷怎么做3.4大數(shù)據(jù)營(yíng)銷目前做得怎么樣第四章運(yùn)營(yíng)商及中國(guó)移動(dòng)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)分析4.1國(guó)外一些電信公司的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷分析3未有的空間與潛力。正如《紐約時(shí)報(bào)》2012年2月的一篇專欄中所稱,“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)
4、和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里金說:“這是一場(chǎng)革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?!?.2什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)(BigData)是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高,或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價(jià)值,我們必須選擇另一種方式來處理它。數(shù)據(jù)中隱藏著有價(jià)值的模式和信息,在以往需要相當(dāng)?shù)臅r(shí)間和成本
5、才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領(lǐng)先企業(yè)都要付高昂的代價(jià)才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。而當(dāng)今的各種資源,如硬件、云架構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價(jià)。即使是在車庫(kù)中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價(jià)格租用云服務(wù)時(shí)間了。對(duì)于企業(yè)組織來講,大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面:分析使用和二次開發(fā)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能揭示隱藏其中的信息。例如零售業(yè)中對(duì)門店銷售、地理和社會(huì)信息的分析能提升對(duì)客戶的理解。對(duì)大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡(luò)公司的長(zhǎng)項(xiàng)。例如F
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