基于OpenCV的公交客流計數方法研究.pdf

1、快速獲取公共區(qū)域的實時人流量并進行反饋，這對商業(yè)應用和人員密集場所的安全管理起著重要的作用。公交車作為一種載客量大和周轉率高的公共交通工具，其智能化管理水平直接關系著城市的交通運行情況。目前，我國城市公共交通中存在許多亟待解決的問題，例如：城市公交線路規(guī)劃不合理，客流高峰時車次密度低，BRT換乘站臺設置缺乏科學性，公交車運輸效率較低，公交線路配置滯后等等。準確而全面地獲取公交客流信息，根據實時客流情況，合理安排公交車輛調度，可以有效解決

2、出行難問題。由于乘車環(huán)境光線的劇烈變化和較高的實時性要求，公交車的客流統(tǒng)計技術成為研究的難點。目前，公交客流統(tǒng)計研究的焦點聚集在計算機視覺方面。
　　計算機視覺是在圖像處理的基礎上發(fā)展的新興學科，在計算機科學和工程、模式識別、信號處理、神經科學等多個研究方面有著廣闊的發(fā)展前景。借助計算機的高速發(fā)展，計算機視覺在科技生活方面凸顯出巨大的作用。本研究課題借助公交車內已有的監(jiān)控設備，設計出一種基于OpenCV實現單目視覺下的公交客流計數

3、方法。
　　論文首先對獲取的實時圖像進行預處理，保留關鍵信息?？紤]到公交車內部光線、陰影不斷變化的環(huán)境因素，提出基于碼本模型和形態(tài)學濾波相結合的乘客目標檢測方法，獲取出運動前景。然后，采用改進后的Hough變換對乘客頭部特征進行分割提取，為后續(xù)目標的追蹤打下了良好的基礎。最后采用基于目標區(qū)域動態(tài)更新的算法對目標進行追蹤，通過分析追蹤矩形框與車門處計數線的接觸情況，判斷計數。
　　本文設計的硬件開發(fā)平臺為SBC3730多功能開