基于入侵野草算法的泊位分配方式研究.pdf

1、中國(guó)，作為世界上第二大經(jīng)濟(jì)貿(mào)易體，對(duì)全球貿(mào)易經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著其無(wú)可撼動(dòng)的地位。港口，作為國(guó)內(nèi)外貿(mào)易的重要樞紐，更是有著不可忽視的地位，如今隨著港口市場(chǎng)的不斷開放，對(duì)集裝箱港口的要求也就越來(lái)越高。泊位是集裝箱港口的重要資源，泊位分配是集裝箱港口的重要問(wèn)題，由于港口資源的不可再生性，如何合理有效的分配泊位以提高港口的吞吐能力及降低港口的運(yùn)營(yíng)成本從而達(dá)到提高港口競(jìng)爭(zhēng)力的目的，是集裝箱港口必須面臨的問(wèn)題。正是如此，泊位分配問(wèn)題成為了多年來(lái)學(xué)者研究

2、的熱點(diǎn)問(wèn)題。
　　本文在全面分析港口作業(yè)系統(tǒng)、泊位系統(tǒng)類型及特征的基礎(chǔ)下，以船舶總在港時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo)，加入時(shí)間窗約束，建立了泊位分配的數(shù)學(xué)模型，并根據(jù)實(shí)際情況和模型的具體特點(diǎn)導(dǎo)出了相應(yīng)約束條件。由于泊位分配問(wèn)題所建立數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜性，一般的數(shù)學(xué)解析方法難以求得最優(yōu)解，因而本文采用入侵野草算法對(duì)模型進(jìn)行求解與分析，入侵野草算法是一種新型的計(jì)算機(jī)智能優(yōu)化算法，相較于遺傳算法、蟻群算法等古老算法有著相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，入侵野草算法考慮到了每一個(gè)