基于DSP-BIOS的交通流信息采集與研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展和機(jī)動(dòng)車輛的日益增多，交通變得越來(lái)越擁擠，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的城市交通智能監(jiān)控對(duì)于交通流信息收集、規(guī)范化交通管理及減少交通事故等方面具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。所謂交通流參數(shù)采集，即通過(guò)一定的方式，獲得某一個(gè)路段上某段時(shí)間內(nèi)交通流的宏觀參數(shù)和微觀參數(shù)，包括車輛數(shù)、車輛的平均速度、車頭時(shí)距和車頭間距等。交通流參數(shù)采集是交通管理中一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)，它可為道路交通管理提供有效的依據(jù)，為車流控制、車流統(tǒng)計(jì)、車輛收費(fèi)、車輛管理提供許多有用的交通參數(shù)。

2、本文提出了一種基于DSP處理器為核心，通過(guò)采用TI公司的DSP/BIOS實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，利用基于圖像處理的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，設(shè)計(jì)出分布式處理交通流信息采集系統(tǒng)。系統(tǒng)由工控機(jī)和DSP實(shí)時(shí)圖像采集卡組成，通過(guò)圖像采集、交通流檢測(cè)算法、圖像壓縮與數(shù)據(jù)上載等模塊，實(shí)現(xiàn)交通流信息的采集。本文采用基于視頻處理的運(yùn)動(dòng)估值技術(shù)，研究了多種車輛檢測(cè)的算法，提出了一種新穎的基于虛擬線圈運(yùn)動(dòng)矢量匹配算法，進(jìn)行車輛檢測(cè)和車速測(cè)量，從而得到車型以及其它交通流參數(shù)。D

3、SP/BIOS作為TMS320C6000系列DSP開發(fā)而設(shè)計(jì)的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，已經(jīng)在多任務(wù)，多線程日趨復(fù)雜的應(yīng)用程序開發(fā)中顯示出可讀性、靈活性和可移植性，給DSP系統(tǒng)開發(fā)者帶來(lái)很大的方便。本文研究了DSP/BIOS多線程安排，任務(wù)間通信，實(shí)時(shí)分析工具，芯片支持庫(kù)等內(nèi)核技術(shù)。并且通過(guò)規(guī)范化程序接口，使所設(shè)計(jì)的DSP算法不直接與底層硬件交互，極大的提高了軟件的可復(fù)用性，便于系統(tǒng)的集成。另外，本文還研究了DSP編程中的軟件優(yōu)化方法，以及DSP/