基于預測的混合動力汽車最優(yōu)動力分配控制策略.pdf

1、近年來，大氣環(huán)境遭到很大的破壞，而大量的汽車尾氣是造成大氣污染主要因素，因此研究新型能源汽車受到人們的重視?；旌蟿恿ζ嚨尿寗釉窗姍C和發(fā)動機，這種車型是傳統(tǒng)汽車和純電動汽車的過度車型。如何合理利用和分配這兩種動力源，使混合動力汽車對能源的利用率更高和污染物的排放更少，成為當今混合動力汽車領域的研究熱點。
　　基于邏輯規(guī)則的混合動力汽車控制策略是目前研究最成熟、應用最廣泛的。該控制策略實現(xiàn)簡單，但不能充分改善混合動力汽車整車經(jīng)濟

2、性能。基于全局動態(tài)規(guī)劃的控制策略雖然在理論上使混合動力汽車的燃油經(jīng)濟性能夠達到全局最優(yōu)，但是需要預知全局路況信息。為彌補傳統(tǒng)控制策略的不足，本文提出兩種預測方法來預測混合動力汽車未來的行駛信息，并根據(jù)預測到的信息制定了兩種不同的控制策略。本文主要工作和成果如下:
　　1.提出運用馬爾可夫預測方法來預測混合動力汽車未來運行狀態(tài)，并根據(jù)預測出的結果建立模糊邏輯控制器，來實現(xiàn)發(fā)動機和電機之間的最優(yōu)轉矩分配，使發(fā)動機工作在最佳工作點，電池

3、SOC保持在預期范圍內。觀察Advisor仿真結果可知，相比于基于邏輯規(guī)則和傳統(tǒng)模糊邏輯的控制策略，混合動力汽車整車經(jīng)濟性能有了明顯的改善。
　　2.提出利用指數(shù)函數(shù)對混合動力汽車未來一段時間內的車速進行預測，通過車輛動力學公式，由車速求出混合動力汽車未來一段時間內的需求轉矩，然后結合動態(tài)規(guī)劃方法，求出未來一段時間內的最優(yōu)發(fā)動機輸出轉矩，從而使混合動力汽車轉矩分配達到瞬時最優(yōu)。通過Advisor軟件仿真結果可知，該控制策略能提高混