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文檔簡介
1、分類號: 密級: U D C :學號: 416523012079 南 昌 大 學 專 業(yè) 學 位 研 究 生 學 位 論 文 3.0T-MRI 動態(tài)對比增強 動態(tài)對比增強 Fischer 評分聯(lián)合 評分聯(lián)合 擴散加權(quán)成像對乳腺癌診斷價值的研究 擴散加權(quán)成像對乳腺癌診斷價值的研究 Diagnosis of breast cancer using 3.0T dyn
2、amic contrast enhancement Fischer score combined with diffusion weighted imaging 吳海龍 吳海龍 培養(yǎng)單位(院、系) : 南昌大學第二附屬醫(yī)院 指導教師姓名、職稱: 龔良庚 副教授 主任醫(yī)師 申請學位的學科門類: 臨床醫(yī)學 學科專業(yè)名稱: 影像醫(yī)學與核醫(yī)學 論文答辯日期: 2015 年 5 月 29 日 答辯委員會主席: 肖香佐
3、 評閱人: 盲審 2015 年 5 月 29 日 摘 要 II摘 要 目的: 目的: MRI 能敏感地檢測腫瘤,但對乳腺癌的檢測作用仍存在爭議。本文旨在探討 3.0T MRI 動態(tài)對比增強(dynamic contrast enhancement,DCE)Fischer 評分結(jié)合擴散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)對乳腺癌的診斷價值。 資料與方法: 資料與方法: 回顧性分析經(jīng)手術(shù)或穿刺病
4、理確診的乳腺病變 66 例女性患者 MRI 資料, 全部患者在術(shù)前行 MRI 常規(guī)掃描、DCE 及 DWI。年齡 18 至 80 歲,中位年齡 45歲。 以病理診斷為金標準, 將病灶分成良性病變組 (A 組) 和惡性病變組 (B 組) ,同時選取對側(cè) 22 個正常腺體型乳腺作為正常對照組(C 組), 年齡 29 至 70 歲,中位年齡 45 歲。 用 Functool 軟件進行 DCE 和 DWI 后處理及數(shù)據(jù)測量。記錄病變形態(tài)學特征、
5、強化方式、信號強化率(signal enhancement rate,SER) 、以及時間-信號強度曲線(time-signal intensity curve,TIC)類型,測量病變 ADC 值,包括平均ADC 值(average ADC values,ADCavg) 、最小 ADC 值(minimum ADC values,ADCmin)和最大 ADC 值(maximum ADC values,ADCmax) 。 良、惡性病變間 F
6、ischer 評分采用卡方檢驗比較,正常腺體組織與良惡性病灶間多種 ADC 值采用單向方差分析比較,受試者特征曲線(ROC)判斷各參數(shù)診斷性能。 結(jié)果: 結(jié)果: (1) 增強形態(tài)學特征及強化方式:乳腺良、惡性病變均可表現(xiàn)為腫塊型和非腫塊型強化。良性腫塊型病變主要表現(xiàn)為:均勻性、離心性強化和分隔樣不強化或弱強化(13/25) ;惡性腫塊型病變多呈不均勻性強化、早期邊緣環(huán)形強化和向心性填充(36/50) 。非腫塊型強化呈導管樣、節(jié)段性、簇集
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