基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的全球金融危機(jī)下上海股票網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的實證分析

1、分類號： 分類號：TP39 密級： 密級：公開 公開專 業(yè) 學(xué) 位 研 究 生 學(xué) 位 論 文論文題目（中文） 論文題目（中文） 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的全球金融危機(jī)下上海股票 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的全球金融危機(jī)下上海股票網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的實證分析 網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的實證分析論文題目（外文） 論文題目（外文）An Empirical Analysis of theInterdependency and Topology of Shangh

2、aiStock Network under the Global FinancialCrisis Based on Complex Network研 究 生 姓 名 研 究 生 姓 名 李舒恬 李舒恬學(xué) 位 類 別 學(xué) 位 類 別 工程碩士 工程碩士專 業(yè) 學(xué) 位 領(lǐng) 域 專 業(yè) 學(xué) 位 領(lǐng) 域 電子與通信工程 電子與通信工程學(xué) 位 級 別 學(xué) 位 級 別 碩 士校內(nèi) 校內(nèi)導(dǎo)師姓名 導(dǎo)師姓名、 職稱 職稱 李廉 李廉 教授 教授校外 校

3、外導(dǎo)師 導(dǎo)師單位 單位、 姓名 姓名論文工作起止年月 論文工作起止年月 2015 2015 年 9 月至 月至 2016 2016 年 4 月論 文 提 交 日 期 論 文 提 交 日 期 2016 2016 年 4 月論 文 答 辯 日 期 論 文 答 辯 日 期 2016 2016 年 5 月學(xué) 位 授 予 日 期 學(xué) 位 授 予 日 期 2016 2016 年 6 月校址：甘肅省蘭州市 校址：甘肅省蘭州市I基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的全球金融危

4、機(jī)下上海股票網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性及網(wǎng) 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的全球金融危機(jī)下上海股票網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的實證分析 絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的實證分析中文摘要 中文摘要20 世紀(jì) 90 年代以來，隨著圖論理論、大數(shù)據(jù)理論和計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論開始走入了人們的視線并迅速發(fā)展起來， 人們利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論作為工具來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)。 股票市場作為上市公司股票發(fā)行和交易的場所具有眾多作用，同時影響它的因素也有很多。股票網(wǎng)絡(luò)作為一個典型的復(fù)雜系統(tǒng)，可以用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

5、理論來研究其內(nèi)部成員之間的相關(guān)性、 網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。本文以上海證券 180 指數(shù)成分股每日收盤價格為研究對象，選取了從 2007年到 2010 年包括了金融危機(jī)前和金融危機(jī)當(dāng)下這個特殊時期的時間段，以每支股票作為一個節(jié)點對股票網(wǎng)絡(luò)建模。 首先建立了股票的相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)， 通過分析穩(wěn)定度、 模塊度、 平均聚類系數(shù)的時間函數(shù)以及通過這三個參數(shù)確定閾值下的股票網(wǎng)絡(luò)， 發(fā)現(xiàn)股票節(jié)點之間的相關(guān)性與股票市場的波動成反比， 尤其在金融危機(jī)

6、下，股票間的相互聯(lián)系會非常大。而且，上海股票網(wǎng)絡(luò)是相當(dāng)不穩(wěn)定的，受到金融危機(jī)沖擊后的網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)會發(fā)生很大的變化，社團(tuán)劃分會變得不清晰。其次，本文通過分析金融危機(jī)前后節(jié)點的權(quán)重分布以及網(wǎng)絡(luò)影響因子的排名， 發(fā)現(xiàn)了在金融危機(jī)下股票節(jié)點間的聯(lián)動變大， 影響股票市場的關(guān)鍵節(jié)點所在的行業(yè)也有所變化。 最后，本文通過用 K-means 聚類算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析， 驗證了網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)劃分基本上以行業(yè)或相似行業(yè)為主， 同時還發(fā)現(xiàn)金融危機(jī)下網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)的成員