2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、高速公路匝道控制是高速公路智能控制中非常重要的一部分。在一些高速公路主線車流量較大的地區(qū),或者是要求進(jìn)入主線交通需求較大的地區(qū),實(shí)施匝道控制,特別是入口匝道控制,將能夠使高速公路的服務(wù)水平維持在一個滿意的閾值之上。本文基于前人的研究基礎(chǔ),在ALINEA這一經(jīng)典的匝道控制方法之上,提出了一種競爭型的匝道反饋修正控制算法。該算法將基于短時交通流預(yù)測理論的控制算法與ALINEA算法并行結(jié)合,形成競爭關(guān)系,在此關(guān)系上得到限制性更強(qiáng)的匝道調(diào)節(jié)率,

2、并由匝道排隊檢測信息反饋修正上述調(diào)節(jié)率,達(dá)到實(shí)時控制目的。本文主要工作如下:
   首先,簡單分析了匝道控制系統(tǒng)中的各組成部分及功能,并簡單介紹了交通流各種數(shù)據(jù)的采集方法以及已有的一些匝道控制算法比較。在此基礎(chǔ)之上,對算法中所用的交通流參數(shù)進(jìn)行了分析比較,最終選取了采集方便性、實(shí)用性、實(shí)時性以及敏感性等幾個方面的綜合因素較強(qiáng)的參數(shù)作為控制算法參數(shù)。同時對高速公路的交通流特性進(jìn)行了必要分析。
   然后,通過之前的交通分析

3、、算法比較、參數(shù)選取等準(zhǔn)備工作,對本文提出的算法進(jìn)行了系統(tǒng)研究和科學(xué)的分析。其中首先明確了ALINEA算法計算與參數(shù)取值問題,然后主要解決了基于短時交通流預(yù)測控制算法的可行性、計算與參數(shù)取值問題,以及匝道反饋修正部分的思想和修正計算問題等。最終形成了一套完整的匝道控制方法。
   最后,使用交通仿真軟件VISSIM,對本文的算法進(jìn)行了試算和效果檢驗。結(jié)果表明,該方法能夠改善主線交通狀況。與ALINEA算法比較,該算法的匝道排隊控

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