混合動力電動汽車再生制動能量回收的研究.pdf

1、HEV中具有電機(jī),車輛在制動減速時可以使電機(jī)工作于發(fā)電狀態(tài),即再生制動狀態(tài),既能參與車輛的制動又能實(shí)現(xiàn)制動時能量的回收,回收的能量留作車輛驅(qū)動行駛用。這樣可以延長車輛的行駛里程,改善整車的使用率。因此,再生制動是混合動力電動汽車一個極其重要的研究方向。由于能量回收過程中,車輛的動能不可能完全轉(zhuǎn)化為電能儲存在儲能裝置中,制動過程中有很多不可避免的損失,例如空氣阻力損失、滾動阻力損失、電機(jī)機(jī)械損失、制動控制系統(tǒng)損失等,大約只有60％的機(jī)械能

2、被回收,如何合理的回收這部分能量是非常關(guān)鍵的。只有由電機(jī)驅(qū)動的車輪上的制動能量能夠沿著與之相連接的驅(qū)動軸傳送到能量存儲裝置實(shí)現(xiàn)回收,而非驅(qū)動輪上的制動只能由摩擦制動實(shí)現(xiàn),因此車輛制動過程中涉及到摩擦制動力矩和再生制動力矩的分配問題,必須在確保車輛制動安全和穩(wěn)定的前提下實(shí)現(xiàn)車輛能量的回收。
　　本文提出了混合動力電動汽車再生制動能量回收的一種模糊邏輯策略,在車輛制動過程中,電子制動控制系統(tǒng)合理分配車輪所需的再生制動力矩和摩擦制動力矩

3、,保證車輛制動安全性和伺機(jī)舒適性的前提下,盡可能多地使電機(jī)工作于發(fā)電狀態(tài)即再生制動狀態(tài),以便將更多的動能轉(zhuǎn)換為電能儲存在電池裝置中。首先在MATLAB軟件的模糊推理編輯器中建立T-S型模糊控制器,編制模糊邏輯規(guī)則;然后把所建立的模糊邏輯策略和Simulink中的"Fuzzy Logic Controller"模塊連接起來;最后在Matlab/Simulink環(huán)境下搭建模糊邏輯策略的模型,并把此模型嵌入到ADVISOR軟件的汽車部件模型中