已閱讀1頁，還剩49頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、Lorenz曲線是研究收入公平性的一個(gè)非常重要的工具,且Lorenz占優(yōu)的檢驗(yàn)問題是經(jīng)濟(jì)分析和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一.在本文中,將針對兩條Lorenz曲線的差值進(jìn)行檢驗(yàn).首先,給出Lorenz曲線占優(yōu)問題的背景,最新的研究進(jìn)展和本文研究這個(gè)問題時(shí)所需要用到的方法.其次,利用核函數(shù)將兩條Lorenz曲線的差值進(jìn)行光滑化,然后用刀切法使得其約束條件線性化,再通過傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)似然方法來計(jì)算這個(gè)差值的點(diǎn)估計(jì),證明所建立的光滑刀切經(jīng)驗(yàn)似然比
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 經(jīng)驗(yàn)似然縱向數(shù)據(jù)的似然.pdf
- 基于光滑經(jīng)驗(yàn)似然的VaR計(jì)算方法改進(jìn).pdf
- 基于經(jīng)驗(yàn)似然的條件分布函數(shù)的估計(jì).pdf
- 29374.部分線性模型的基于擬似然函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)
- 33994.群體總數(shù)區(qū)間估計(jì)的似然比檢驗(yàn)法
- 41051.var和cte估計(jì)的經(jīng)驗(yàn)似然方法
- 基于經(jīng)驗(yàn)似然方法的信道估計(jì)算法研究.pdf
- 最大似然估計(jì)概述
- 線性模型中誤差密度的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間.pdf
- VaR,MS和ES的貝葉斯經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì).pdf
- Logistic模型的極大似然估計(jì).pdf
- 數(shù)據(jù)缺失時(shí)反映變量均值的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間.pdf
- 響應(yīng)變量缺失時(shí)條件分位數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì).pdf
- 尾期望的經(jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf
- 經(jīng)驗(yàn)似然的理論與應(yīng)用.pdf
- 經(jīng)驗(yàn)似然推斷的若干研究.pdf
- 基于最大似然和罰似然估計(jì)的CT統(tǒng)計(jì)重建算法研究.pdf
- 經(jīng)驗(yàn)似然模型設(shè)定檢驗(yàn).pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下分位數(shù)差異和均值的經(jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf
- 瑞利分布的Bayes估計(jì)與極大似然估計(jì).pdf
評論
0/150
提交評論