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文檔簡介
1、企業(yè)之間的競爭隨著經濟的增長越來越激烈,企業(yè)的競爭表現(xiàn)為產品的競爭,如何開發(fā)出具有競爭力的產品且開發(fā)周期最短、成本最低成為企業(yè)重點關注問題。在開發(fā)過程中,產品的結構與功能隨著科學技術的發(fā)展也變得越來越復雜,導致產品的設計過程越來越復雜,不確定因素多,采用科學技術合理管理規(guī)劃產品設計過程對于企業(yè)生存至關重要。為此本文對復雜產品設計過程的任務分解、任務排序、任務分配建模及其優(yōu)化技術進行了研究。
針對任務分解,提出了一種基于粗糙集識
2、別耦合任務集的方法,通過復雜產品結構樹進行任務最小化分解,采用粗糙集處理任務關聯(lián)評價數據的不確定性,識別聚類耦合任務,實現(xiàn)任務分解。
針對復雜產品設計過程開發(fā)時間長、成本難以計算,提出基于任務重疊的復雜產品開發(fā)過程仿真方法。采用信息輸入矩陣和信息輸出矩陣來量化任務的順序重疊和反饋重疊;對設計過程的迭代特性采用任務返工概率矩陣、返工影響矩陣、學習效應曲線及質量改進矩陣描述;在任務重疊和迭代情況下,提出時間、成本、質量的計算方法,
3、并改進了產品開發(fā)過程仿真算法。最后,通過一個實例證明了該模型的有效性和實用性。
針對任務排序優(yōu)化,提出了基于遺傳算法和仿真相結合的任務排序優(yōu)化方法。首先,采用任務完成時間最短、任務完成質量最高作為任務優(yōu)化的目標函數,建立控制成本的約束規(guī)則;然后通過遺傳算法調用仿真程序,仿真獲得目標值的方式,對任務排序優(yōu)化進行求解。
針對任務的分配,提出質量—成本—時間的多目標任務分配模型。首先采用仿真獲得在重疊和迭代反饋情況下,單個
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