基于圖像處理的微型零件幾何尺寸檢測問題的研究.pdf

1、測量技術在某種程度上代表著一個國家的科技和工業(yè)發(fā)展水平，隨著現代制造業(yè)中微小尺寸零件的廣泛應用，對測量精度、測量效率及測量自動化的程度提出了更高的要求，圖像測量技術伴隨著這種需求應運而生。與傳統(tǒng)的測量方式相比，圖像測量技術具有高精度、高效率、非接觸、靈活性好、動態(tài)范圍廣及自動化程度高等優(yōu)點，特別適用于一些傳統(tǒng)測量方法無法實現的現場，因此對圖像測量技術的深入研究具有非常重要的意義和價值。本文以現有的圖像處理相關理論知識為基礎，與自主研制的

2、數控微型磨床的實際應用相結合，從軟件算法的角度探索和研究提高微型零件測量精度的方法。
　　數字圖像的處理是圖像測量的基礎，本文首先分析了灰度圖像增強的相關方法，通過該方法加強目標與背景之間的灰度差，突出有用信息，總結了噪聲的來源及種類，提出抑制噪聲的常用濾波去噪方法。在邊緣檢測方面主要歸納了像素級邊緣檢測算子和亞像素級邊緣檢測算子，其中重點介紹了canny邊緣檢測算子和高斯擬合亞像素邊緣檢測算子，并針對算法存在的不足進行了創(chuàng)新改善

3、，通過仿真實驗發(fā)現改進的算法可以提高邊緣定位精度。
　　本文后部分詳細介紹了圖像測量系統(tǒng)的設計與建立。在硬件方面，總結了測量系統(tǒng)硬件的構成、布局安排及系統(tǒng)對硬件的要求，同時對造成系統(tǒng)測量誤差的原因進行分析。在軟件方面該系統(tǒng)能夠對標準塊進行標定，并對微小零件進行物理尺寸的測量，同時還針對光纖端面角度進行測量，通過對測量數據的整理得到測量結果均達到較高的精度。除此之外，該系統(tǒng)還可以進行一些其他常用圖像處理命令的實現。
　　本文研