基于局部均值和標(biāo)準(zhǔn)差的圖像去霧算法研究.pdf

1、現(xiàn)如今，人類社會(huì)己進(jìn)入了信息化時(shí)代，人們對(duì)于信息的需求程度越來越高。數(shù)字圖像作為人類社會(huì)活動(dòng)中最常用的信息載體，是人們獲取信息的一種重要手段。隨著科技的不斷創(chuàng)新，數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展速度突飛猛進(jìn)，其應(yīng)用領(lǐng)域也涉及到人們生活、工作的各個(gè)方面。因此，人們對(duì)數(shù)字圖像處理的要求也越來越高。由于自然環(huán)境的惡化，霧霾天氣已成為一種常見的天氣現(xiàn)象。在這種天氣狀況下獲取的數(shù)字圖像的質(zhì)量會(huì)大幅下降，使得圖像去霧技術(shù)成為近年來的一個(gè)研究熱點(diǎn)。但在很多情況

2、下，天氣狀況的復(fù)雜性增加了去霧技術(shù)研究的困難程度。目前，國內(nèi)外的學(xué)者針對(duì)這一問題提出了很多卓有成效的方法，但這些方法都有其應(yīng)用的局限性。
　　本文針對(duì)霧天圖像修復(fù)問題，提出一種基于局部均值和標(biāo)準(zhǔn)差的去霧算法。主要完成了以下研究工作:
　　(1)通過對(duì)霧天圖像局部均值和標(biāo)準(zhǔn)差的特點(diǎn)進(jìn)行分析，得到了局部均值和標(biāo)準(zhǔn)差的差值可以很好地反映圖像場(chǎng)景深度變化的結(jié)論。而根據(jù)大氣散射模型可知，霧天圖像的場(chǎng)景深度又與大氣散射光的變化趨勢(shì)相同。

3、因此，本文采用圖像局部均值和標(biāo)準(zhǔn)差的差值來對(duì)大氣散射光進(jìn)行估計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)了圖像的去霧處理，取得了較好的去霧效果。
　　(2)在上述工作的基礎(chǔ)上，又對(duì)大氣散射光的估計(jì)方法進(jìn)行改進(jìn)，重新調(diào)整圖像去霧公式，從而得到了更好的去霧效果。
　　(3)針對(duì)霧天圖像中局部區(qū)域的光滑程度，提出自適應(yīng)去霧算法。
　　(4)針對(duì)霧天修復(fù)后圖像顏色偏暗的現(xiàn)象，對(duì)修復(fù)后圖像進(jìn)行增強(qiáng)，有效地改善了圖像的視覺效果。
　　為了驗(yàn)證算法的有效性和