版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、盡管隨機(jī)輸入的單一神經(jīng)元模型已經(jīng)在理論和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)中被廣泛地研究,但大部分研究是在假定輸入為獨(dú)立的泊淞過(guò)程情況下進(jìn)行的。因?yàn)樯窠?jīng)元發(fā)出和接收放電脈沖一般是更新過(guò)程,因此這種假定是對(duì)生理學(xué)數(shù)據(jù)的一種很粗略的近似。我們將考慮更新輸入的情況,它是對(duì)神經(jīng)鍵輸入的一種更精確的近似。本文主要研究了Integrate-and-Fire神經(jīng)元模型隨機(jī)更新輸入的近似問(wèn)題和相關(guān)更新輸入對(duì)Integrate-and-Fire神經(jīng)元模型輸出和解碼的影響,以及
2、兩個(gè)相關(guān)點(diǎn)過(guò)程之間相關(guān)性的描述,獲得了一些有用的新結(jié)論.具體地說(shuō):第一章介紹了問(wèn)題研究的背景及本文的主要工作. 第二章研究了隨機(jī)更新輸入的Integrate-and-Fire神經(jīng)元模型的近似問(wèn)題,得到了兩種新的近似方案。 第三章研究了低相關(guān)更新輸入對(duì)Integrate-and-Fire模型輸出的影響。對(duì)低的正相關(guān),隨著輸入相關(guān)的增加,平均發(fā)放時(shí)間縮短。對(duì)低的負(fù)相關(guān),平均發(fā)放時(shí)間獨(dú)立于輸入相關(guān). 第四章研究了兩個(gè)相
3、關(guān)點(diǎn)過(guò)程之間相關(guān)性的描述。我們指出當(dāng)兩個(gè)點(diǎn)過(guò)程是泊淞過(guò)程時(shí),相關(guān)系數(shù)能充分描述它們之間的相互關(guān)系。當(dāng)兩個(gè)點(diǎn)過(guò)程是更新過(guò)程時(shí),相關(guān)系數(shù)隨著時(shí)間窗口的變化而變化,是時(shí)間窗口的遞增函數(shù)。于是我們提出用相關(guān)系數(shù)曲線來(lái)描述兩個(gè)更新過(guò)程之間的相互關(guān)系。 第五章研究了隨機(jī)相關(guān)輸入的Integrate-and-Fire神經(jīng)元模型的最優(yōu)解碼問(wèn)題。使用Fisher信息,在理論上我們解決了這樣一個(gè)問(wèn)題:當(dāng)抑制和興奮輸入的比(r)取何值時(shí),神經(jīng)元能最精
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 逆高斯分布輸入下的Integrate-and-Fire模型.pdf
- Stein神經(jīng)元模型在共同隨機(jī)輸入下的同步性.pdf
- 整合發(fā)放神經(jīng)元模型突觸輸入?yún)?shù)估計(jì)研究.pdf
- 神經(jīng)元模型的動(dòng)力學(xué)特性研究.pdf
- Rulkov神經(jīng)元模型的相干共振行為研究.pdf
- 神經(jīng)元模型參數(shù)辨識(shí)及控制的研究.pdf
- 基于神經(jīng)元模型的電刺激仿真研究.pdf
- 神經(jīng)元模型的降階與分岔分析.pdf
- 基于Izhikevich神經(jīng)元模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模仿真.pdf
- Rulkov神經(jīng)元模型在平均耦合下的分岔分析.pdf
- 3978.噪聲環(huán)境下非線性整合發(fā)放神經(jīng)元模型的隨機(jī)共振
- 神經(jīng)元NMDA損傷:腦片及神經(jīng)元模型、藥物保護(hù)作用及信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)特點(diǎn).pdf
- 19476.一類神經(jīng)元模型同步控制
- 基于放電特性的神經(jīng)元模型參數(shù)辨識(shí)的研究.pdf
- 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元模型和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf
- 一類神經(jīng)元模型的動(dòng)力學(xué)分析.pdf
- Hindmarsh-Rose神經(jīng)元模型混沌控制與同步問(wèn)題的研究.pdf
- 非線性系統(tǒng)理論在Chialvo神經(jīng)元模型中的應(yīng)用.pdf
- 一種高級(jí)脈沖神經(jīng)元模型及其在圖像加密的應(yīng)用.pdf
- ICAM-5在缺氧缺糖神經(jīng)元模型中的表達(dá).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論