基于細(xì)分曲面的地震數(shù)據(jù)表示.pdf

1、圖像的兩種典型表示方法是光柵圖形和矢量圖形。光柵圖形是一個像素網(wǎng)格，每個像素存儲彩色/灰度值或一個索引顏色?；谙袼氐膱D像表示已經(jīng)揭示其在許多應(yīng)用方面的缺點，例如圖像放大和打印。矢量圖形使用像曲線和曲面等圖形對象定義圖像，而不是離散的像素點。矢量表示是可縮放的，且與分辨率無關(guān)。矢量圖形表示緊湊，需要存儲少量的數(shù)據(jù)，且容易編輯?；谶@些優(yōu)點使得矢量圖形廣泛應(yīng)用于個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)。因此，為了更好地存儲、編輯、傳輸和應(yīng)用圖像數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)的光柵

2、圖像進行矢量化越來越重要。
　　本文提出了一種以細(xì)分為基礎(chǔ)的矢量圖形圖像表示及其創(chuàng)建方法。圖形是由具有特征屬性的邊緣與具有色彩屬性的細(xì)分曲面表示?；谠搱D像表示思想，建立了圖像曲線特征檢測、連續(xù)區(qū)域剖分、矢量表示創(chuàng)建的一整套實現(xiàn)光柵圖像矢量化的自動化算法。
　　該算法首先通過邊緣檢測得到的邊緣用以描述圖像的曲線特征；然后構(gòu)造基于所述曲線邊緣的Delaunay三角剖分，Delaunay三角剖分技術(shù)將一個區(qū)域劃分為一組非重疊的三