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文檔簡介
1、目前高校在學籍管理、成績管理、師資管理等方面積累了大量的數(shù)據(jù)資源,如何發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術的優(yōu)勢,將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于高校的教學管理中,成為了當前國內(nèi)外關注的學術熱點和前沿性課題。本文的主要工作是對數(shù)據(jù)挖掘技術在高師生教學技能考核評價中的應用進行研究。
本文首先系統(tǒng)的論述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識及發(fā)展趨勢,重點介紹了決策樹的概念、算法和剪枝技術,并對聚類分析方法和其中的精典算法K-means算法進行了詳細論述。
本文
2、的核心工作是將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到高師生教學技能考核評價系統(tǒng)中。本文詳細介紹了高師生教學技能考核評價數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的軟件框架,通過對朝陽師范高等??茖W?!皫煼渡虒W技能考核指標”數(shù)據(jù)的分析,依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的實施流程,深入討論了系統(tǒng)中數(shù)據(jù)預處理采用的方法,本系統(tǒng)應用決策樹算法和改進后的K-means算法,得出了影響高師生教學技能的主要因素,及各種因素之間的關系,并對挖掘結果進行了分析和驗證,得出了一些有實際意義的結論用于指導教學管理。其中在聚類
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