帶有有偏正態(tài)誤差的似乎不相關(guān)Tobit模型的估計及其應(yīng)用.pdf

1、在衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)中，醫(yī)療費用數(shù)據(jù)是一個受限制的數(shù)據(jù)，其中包含一部分零，而那些不為零的數(shù)據(jù)常呈現(xiàn)出連續(xù)的有偏形態(tài)。此時，基于正態(tài)或t分布誤差的Tobit模型可能不適合刻畫該類數(shù)據(jù)。為此，本文將已有的二元似乎不相關(guān)Tobit模型推廣到相應(yīng)的帶有有偏正態(tài)誤差的模型。對于似乎不相關(guān)Tobit模型，人們通常通過二元分布來描述其誤差項之間的相關(guān)性，特別是二元正態(tài)分布，但其邊緣分布之間的線性關(guān)系導(dǎo)致其有一定的局限性。針對此問題，本文采用Copula來描述似

2、乎不相關(guān)Tobit模型誤差項之間的相關(guān)關(guān)系。本文還重點研究了模型的參數(shù)估計，包括極大似然估計方法、兩階段KM(Kaplan-Meier)估計方法、兩階段補(bǔ)充數(shù)據(jù)估計方法。通過隨機(jī)模擬研究，說明了似乎不相關(guān)Tobit模型和所提出的估計方法的有效性。
　　本文旨在為一批美國退休人口醫(yī)療費用數(shù)據(jù)選取一個較合適的模型，該數(shù)據(jù)中記錄了2000年美國健康與退休調(diào)查中得到的自費醫(yī)療費用以及公費醫(yī)療費用。包含了3206個調(diào)查對象，其中有12％的個