基于OCT的視網(wǎng)膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割.pdf

1、色素上皮層脫離（Pigment Epithelium Detachment，PED）是多種視網(wǎng)膜或脈絡(luò)膜疾病的重要臨床表現(xiàn)特征，如老年性黃斑變性、中心性漿液性脈絡(luò)膜視網(wǎng)膜病變等。由于色素上皮層脫離最終將導(dǎo)致中心視力喪失，因此，色素上皮層脫離的自動分割和定量分析對相關(guān)視網(wǎng)膜疾病的診斷與治療具有積極的臨床意義。
　　本文提出了一個在三維譜域光學相干斷層掃描成像（Optical Coherence Tomography，OCT）中對視網(wǎng)

2、膜漿液性色素上皮層脫離病變結(jié)構(gòu)進行自動分割的框架。該框架主要包括四個步驟：第一，采用多尺度圖搜索方法在三維OCT病變視網(wǎng)膜圖像上進行自動分層，獲得視網(wǎng)膜漿液性色素上皮層脫離結(jié)構(gòu)的初始分割結(jié)果；第二，基于提取的62個形狀、紋理和灰度值特征，采用AdaBoost分類算法優(yōu)化初始分割結(jié)果；第三，基于優(yōu)化后的初始分割結(jié)果自動獲取前景和背景種子點，并采用形狀約束的圖割方法精細分割視網(wǎng)膜漿液性色素上皮層脫離結(jié)構(gòu)；最后，基于自適應(yīng)結(jié)構(gòu)元素的數(shù)學形態(tài)學

3、方法去除由第三步獲得的分割結(jié)果中的假陽性分割區(qū)域。將本文提出的自動分割方法在25個三維譜域光學相干斷層掃描圖像上進行測試，所獲得自動分割結(jié)果的平均真陽性體積分數(shù)（TPVF）、假陽性體積分數(shù)（FPVF）、戴斯系數(shù)（DSC）和正確預(yù)測值（PPV）分別為90.08％、0.22%、91.20%和92.62%。對視網(wǎng)膜漿液性色素上皮層脫離區(qū)域的自動分割結(jié)果和眼科醫(yī)生手動分割的金標準進行線性回歸分析，其結(jié)果顯示這兩者具有很強的相關(guān)性?；诒疚奶岢龅?/p>