基于磁共振彌散成像的阿爾茲海默癥神經(jīng)指紋研究.pdf

1、在世界人口老齡化加劇的今天，阿爾茲海默癥（Alzheimer’s Disease，AD）已經(jīng)成為了21世紀威脅人類身體健康和生活質量的最嚴重的疾病之一。目前，AD疾病只能延緩不能治愈，因而早期診斷尤為重要?，F(xiàn)代醫(yī)學對AD的診斷依賴于臨床癥狀和簡易智能精神狀態(tài)檢查量表（Mini-Mental State Examination，MMSE），磁共振成像技術（Magnetic Resonance Imaging，MRI）的出現(xiàn)提供了一種非介入

2、式的腦神經(jīng)疾病檢查手段，雖然由此觀察到了AD病人腦室增大等現(xiàn)象，但還沒有解決AD疾病的量化問題，本研究基于磁共振彌散成像，針對與AD相關的大腦結構，研究了從結構到性狀的量化特征，構建了AD的神經(jīng)指紋，為未來AD疾病的研究奠定了科學基礎。
　　首先，AD在神經(jīng)影像上沒有肉眼可見的病灶，對AD的MRI圖像進行量化分析就需要基于大腦的各組織結構進行具體的分析，因此，對大腦組織結構的準確且細致的分割顯得尤為重要。本課題與美國約翰霍普金斯大

3、學的神經(jīng)影像實驗室合作，采用了目前腦神經(jīng)影像分割領域頂尖的基于多腦圖譜的磁共振T1結構圖像自動分割方法，提出了一種將T1結構圖像分割結果映射到MRI其它功能參數(shù)圖像的方法，實現(xiàn)了多種功能參數(shù)圖的分割，為基于多模態(tài)參數(shù)圖的神經(jīng)指紋研究奠定了基礎。
　　其次，在實現(xiàn)多種功能參數(shù)圖像分割的基礎上，提出了一種構建AD的神經(jīng)指紋的方法。針對重點腦結構區(qū)域，從多個角度對功能參數(shù)圖像進行了量化分析，并結合可能存在的病理變化對這些量化結果進行了分