創(chuàng)傷輸血患者預后轉歸及大量輸血影響因素分析與預測評分方案建立.pdf

1、目的
　　通過創(chuàng)傷輸血患者臨床資料的病例對照研究，探討創(chuàng)傷輸血患者臨床預后轉歸的影響因素；通過創(chuàng)傷輸血患者大量輸血影響因素分析，以建立大量輸血預測評分方案，并對其進行臨床應用性能驗證。
　　方法
　　收集南昌大學第一附屬醫(yī)院2013年1月1日至2016年12月31日所有出院創(chuàng)傷患者的臨床病例資料，共納入年齡≥18歲且急診入院后24h內(nèi)有紅細胞（RBC）輸注的創(chuàng)傷輸血患者265例，根據(jù)患者急診入院后24h內(nèi)RBC輸注量，

2、將患者分為非大量輸血組（24h內(nèi)RBC輸血量＜18u）和大量輸血組（24h內(nèi)RBC輸注量≥18u），其中非大量輸血組229例，大量輸血組患者36例；
　?。?）分析比較兩組患者基本資料和臨床預后轉歸相關指標，并采用Logistic回歸分析患者院內(nèi)死亡的相關影響因素，以探討創(chuàng)傷輸血患者臨床預后轉歸的影響因素；
　?。?）采用線性回歸分析創(chuàng)傷輸血患者大量輸血的影響因素，并篩選出創(chuàng)傷輸血患者大量輸血的獨立影響因素；
　?。?

3、）采用創(chuàng)傷輸血患者大量輸血獨立影響因素作為大量輸血預測評分指標，通過分層賦值建立大量輸血預測評分方案，并利用受試者工作特征曲線（ROC曲線）對其進行臨床應用性能驗證。
　　結果
　?。?）非大量輸血與大量輸血組患者性別、年齡和致傷原因間差異均不具統(tǒng)計學意義（P＞0.05），兩組患者創(chuàng)傷嚴重度評分(ISS)、格拉斯哥昏迷評分(GCS)、心率(HR)、收縮壓(SBP)與血紅蛋白濃度（Hb）、凝血功能指標間差異均具有統(tǒng)計學意義（P

4、＜0.05）；
　?。?）大量輸血組患者60天死亡率和院內(nèi)總死亡率明顯高于非大量輸血組（P＜0.05），其院內(nèi)感染發(fā)生率、機械通氣時間、ICU住院時間、總住院時間亦均明顯高于非大量輸血組（P＜0.05），兩組患者均未發(fā)生輸血不良反應；
　　（3）創(chuàng)傷輸血患者臨床預后轉歸影響因素分析：①Logistic單因素回歸分析顯示：ISS、GCS、RBC輸注量、新鮮冰凍血漿輸注量、院內(nèi)感染、ICU住院時間、機械通氣時間、總住院時間均為患

5、者院內(nèi)死亡的危險因素（P＜0.05）；②Logistic多因素回歸分析顯示：ISS、RBC輸注量和院內(nèi)感染是創(chuàng)傷輸血患者院內(nèi)死亡的獨立危險因素（P＜0.05）；③其回歸模型診斷ROC曲線下面積（AUC）為0.80，顯示該回歸模型具有較高的診斷性能；
　?。?）創(chuàng)傷輸血患者大量輸血影響因素及預測評分：①單因素回歸分析顯示：創(chuàng)傷類型、ISS、HR、SBP、Hb、凝血酶原時間（PT）、國際標準化比值（INR）、活化部分凝血活酶時間（AP

6、TT）、纖維蛋白原（Fbg）、剩余堿（BE）均為創(chuàng)傷輸血患者大量輸血的影響因素（P＜0.05）；②多因素回歸分析顯示：創(chuàng)傷類型、ISS、HR、Hb、PT、Fbg、BE是創(chuàng)傷輸血患者大量輸血的獨立影響因素（P＜0.05）；③通過對創(chuàng)傷輸血患者大量輸血獨立影響因素分層賦值，建立了大量輸血預測評分方案，其總分為0-8分，ROC曲線分析結果顯示AUC=0.91，靈敏度和特異度分別為88.9％和79.9%，認為當評分≥4分時，需要大量輸血。