基于案例的刑事審訊輔助決策算法研究及應(yīng)用.pdf

1、刑事審訊是公安系統(tǒng)中最重要、最復(fù)雜、涉及范圍最廣的任務(wù)之一。審訊是偵查人員為揭露案件真相，證實犯罪和查明犯罪人，依法就案件事實和其他案件有關(guān)的問題以言詞的方式對犯罪嫌疑人進行提問，以獲取真實供述或辯解的一項偵查行為。審訊工作的基本研究對象是受審查人的心理活動和他們在不同審訊階段的行為表現(xiàn)。這一系統(tǒng)化的知識隱藏在公安系統(tǒng)中大量的犯罪案例信息之中?，F(xiàn)有的審訊過程主要基于偵查人員的先驗知識，浪費大量的人力和物力，存在誤判、漏判的現(xiàn)象，并且存在

2、因為處理時間緩慢而導(dǎo)致貽誤破案時機的情況。另外目前在該領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分散在各部門而各個部門的數(shù)據(jù)又相互獨立處理，需要人工建立聯(lián)系，效率低下，缺乏智能化的統(tǒng)計與分析功能。 本文以大連市公安局項目刑事審訊輔助決策支持系統(tǒng)為研究背景，詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在犯罪案例信息中的應(yīng)用，并從三個不同的方面進行研究探討。 首先對粗糙集知識進行學(xué)習(xí)，運用粗糙集知識對犯罪案例信息中連續(xù)值屬性進行離散化。使用這種方法能夠充分考慮各個連續(xù)值屬性之間

3、的影響，可以有效地減少不合理和多余的劃分點。 在利用粗糙集知識將連續(xù)值屬性離散化后，再運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識給出部分刑事審訊案例的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，包括個性心理特征分類模型和審訊對策方式模型。 最后運用關(guān)聯(lián)分析方法對不同案例進行分析，實現(xiàn)了對大量的犯罪案例信息進行數(shù)據(jù)挖掘，找出大量案例記錄數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，并生成關(guān)聯(lián)模型。此外，刑事犯罪案例的增加是迅猛飛速的，針對這一事實運用關(guān)聯(lián)模型的快速增量更新方法進行模型的更新。