2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩82頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、人工智能近年來受到越來越多的關(guān)注,并成為今年全國兩會(huì)的熱門話題。機(jī)器博弈的研究為人工智能提供了很多方法和理論,如博弈搜索等。機(jī)器博弈又分為完全信息博弈和不完全信息博弈,其中由于不完全信息博弈更貼近現(xiàn)實(shí)生活中的問題,如戰(zhàn)爭、股票市場及商場等,受到了越來越多研究者的重視。在現(xiàn)有研究工作的基礎(chǔ)上,本文對不完全信息下橋牌博弈算法進(jìn)行了研究,主要研究內(nèi)容有以下幾個(gè)方面:
  (1)提出了一種基于滑動(dòng)窗口的抽樣時(shí)間分配的GHA-BP叫牌學(xué)習(xí)策

2、略。一直以來,叫牌法則的模糊性是計(jì)算機(jī)叫牌中需要解決的首要問題。現(xiàn)有的叫牌學(xué)習(xí)策略雖一定程度上解決了叫牌法則的模糊性,但其在抽樣時(shí)間分配上不合理,并且基于ID3算法的叫牌預(yù)測準(zhǔn)確度不高,導(dǎo)致學(xué)習(xí)叫牌策略能力有限。針對這些問題,本文提出了一種改進(jìn)的叫牌學(xué)習(xí)策略,該策略采用滑動(dòng)窗口對抽樣時(shí)間進(jìn)行預(yù)測分配,采用GHA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模糊的叫牌法則進(jìn)行分類學(xué)習(xí)。實(shí)驗(yàn)表明,該策略能夠更合理地分配有限的時(shí)間和提高叫牌學(xué)習(xí)策略的準(zhǔn)確率,降低與雙明手叫

3、牌結(jié)果的差異。
 ?。?)提出了一種基于啟發(fā)式的蒙特卡羅打牌策略。一直以來,信息的不完全性是打牌過程中需要解決的首要問題?,F(xiàn)有的蒙特卡羅打牌策略中通過隨機(jī)抽樣的方法為解決該問題提供了一種可行的思路,但常規(guī)抽樣方法由于其盲目性存在抽樣效率低的問題。因此,本文提出了一種改進(jìn)的蒙特卡羅打牌策略,該策略將啟發(fā)式的思想應(yīng)用于生成樣本牌局。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本策略能夠在相同時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生更多滿足叫牌約束的樣本,能更準(zhǔn)確地模擬當(dāng)前狀態(tài)的牌局,從而做出更為合

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論