神經(jīng)動力系統(tǒng)中相變機(jī)制的研究.pdf

1、本文提出了一種新的隨機(jī)非線性相變動力學(xué)模型，描述具有隨機(jī)振幅的神經(jīng)振子集團(tuán)的相變動力學(xué)行為，并首次得到三維空間上平均數(shù)密度隨時間的演化過程，即動態(tài)的神經(jīng)編碼。又考慮到神經(jīng)振子集團(tuán)可能同時受到不同的刺激，神經(jīng)振子具有不同的振幅極限環(huán)與特征頻率，提出了描述具有不同相位的神經(jīng)振子集團(tuán)的動力學(xué)特性的隨機(jī)非線性模型。 本文從理論分析出發(fā)，利用數(shù)值分析得到了一些有意義的結(jié)論，具體有以下幾點：1.驗證了Tass關(guān)于具有確定性振幅時振幅為振幅

2、極限環(huán)1的假設(shè)是合理的，但是會損失神經(jīng)元的部分編碼信息，特別是初始階段的演化信息。2.刺激強(qiáng)度的大小對突觸可塑性的改變起著相當(dāng)重要的作用，長時程的刺激能夠改變神經(jīng)元之間的耦合結(jié)構(gòu)和耦合強(qiáng)度，亦即神經(jīng)突觸發(fā)生了變化，瞬時刺激只能暫時改變神經(jīng)振子的耦合結(jié)構(gòu)，失去刺激的神經(jīng)振子在耦合作用下經(jīng)過再同期化過程又恢復(fù)到原來的耦合結(jié)構(gòu)，很好地解釋了記憶和遺忘的動力學(xué)機(jī)制。3.大部分神經(jīng)振子主導(dǎo)了振子群的動力學(xué)行為，解釋了注意的動力學(xué)機(jī)制，當(dāng)我們專注于