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文檔簡介
1、演化博弈論是博弈論研究中的一個新領(lǐng)域,是在博弈論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種理論.演化博弈論研究有限理性的個體如何隨著時間的推移在不斷重復(fù)的博弈過程中,通過一定的學(xué)習規(guī)則升級自身的策略,從而使得收益最大化.目前,演化博弈論在生物學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、工程科學(xué)和其他諸多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,因此有著極其重要的理論價值和研究意義.在演化博弈論中,當參與人的個數(shù)和策略的個數(shù)都有限時,其演化過程就是一個有限值的邏輯動態(tài)過程,有限演化博弈可以等價為一個
2、有限值邏輯動態(tài)系統(tǒng).矩陣半張量積方法已被成功地應(yīng)用于邏輯動態(tài)系統(tǒng)的分析和控制中,因此該方法同樣可以用來研究有限演化博弈問題.本論文利用矩陣半張量積方法,首先研究了有限非合作博弈的加權(quán)子空間分解,然后考慮了馬爾科夫型演化博弈的穩(wěn)定性與鎮(zhèn)定問題,最后討論了時滯演化博弈的建模及穩(wěn)定性.主要研究內(nèi)容如下:
1.研究了有限非合作博弈的加權(quán)子空間分解.首先,通過分析有限非合作博弈的性質(zhì),確定了它的向量空間結(jié)構(gòu),并將其正交分解為三個加權(quán)子空
3、間的和,這三個加權(quán)子空間分別是加權(quán)純勢博弈子空間、非策略博弈子空間和加權(quán)純調(diào)和博弈子空間.其次,給出了各個加權(quán)子空間的基底,從而為我們研究它們的性質(zhì)提供了便利工具.最后,利用這些基底,構(gòu)造了加權(quán)基矩陣,得到了加權(quán)子空間的計算公式和一些性質(zhì),同時考慮了權(quán)值優(yōu)化問題.
2.基于李雅普諾夫函數(shù)的方法,研究了馬爾科夫型演化博弈的穩(wěn)定性和鎮(zhèn)定問題.首先,通過定義k-值邏輯動態(tài)系統(tǒng)的李雅普諾夫函數(shù),得到了馬爾科夫型純策略演化博弈全局穩(wěn)定的
4、充分必要條件,并通過解一個不等式組,給出了李雅普諾夫函數(shù)的構(gòu)造算法.其次,對于時變收益函數(shù)的演化博弈,構(gòu)造了共同李雅普諾夫函數(shù)以保證全局穩(wěn)定性.進一步利用勢方程,建立了一個基于勢函數(shù)的共同李雅普諾夫函數(shù),得到了近似勢博弈演化穩(wěn)定的條件.最后,基于穩(wěn)定性分析的結(jié)果,討論了馬爾科夫型控制演化博弈的鎮(zhèn)定問題,給出了可全局鎮(zhèn)定的一些條件.
3.研究了時滯作用對演化穩(wěn)定性的影響.首先,利用矩陣半張量積,分別給出了時不變時滯和時變時滯演化
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