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1、多水平模型是專門針對(duì)具有嵌套或?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)發(fā)展起來(lái)的一種新的統(tǒng)計(jì)模型。它可以將各個(gè)回歸系數(shù)看成是隨機(jī)變化的。比如,當(dāng)數(shù)據(jù)處于兩個(gè)層次時(shí),先以第一層的變量建立線性回歸模型,然后分別以該線性回歸模型的系數(shù)作為第二層解釋變量的線性函數(shù),建立第二層的線性回歸模型,通過(guò)這樣建立模型,就可以同時(shí)處理不同層次,跨層次變量之間的關(guān)系,還能將不同層次間的誤差項(xiàng)考慮進(jìn)來(lái),進(jìn)而估計(jì)出各個(gè)層次上的差異性。但是,當(dāng)分層數(shù)據(jù)受到不可觀測(cè)的時(shí)間效應(yīng)的影響時(shí),現(xiàn)有的多
2、水平模型不能有效進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模。
面板數(shù)據(jù)是是截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的組合,面板數(shù)據(jù)模型是研究面板數(shù)據(jù)的計(jì)量模型。由于面板數(shù)據(jù)綜合了時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù),運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,不僅可以同時(shí)利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)建立模型,還能控制不可觀測(cè)的不隨時(shí)間變化的個(gè)體異質(zhì)性因素,控制不同研究對(duì)象隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)的同質(zhì)因素,從而更好的識(shí)別和度量時(shí)間序列或截面數(shù)據(jù)不能發(fā)現(xiàn)的效應(yīng)。但是面板數(shù)據(jù)模型不能分析數(shù)據(jù)的層次效應(yīng)。
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