空間面板數(shù)據(jù)模型及其應(yīng)用研究.pdf

1、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在過(guò)去的三十年間經(jīng)歷了萌芽、成長(zhǎng)和穩(wěn)步發(fā)展三個(gè)階段。經(jīng)典假設(shè)之一的觀測(cè)值之間相互獨(dú)立性得到放松,尤其是在考慮空間效應(yīng)之后,在方程的右邊可以包含因變量的空間滯后項(xiàng),解釋變量的空間滯后項(xiàng),以及空間誤差項(xiàng)也可以考慮空間滯后項(xiàng),從而促進(jìn)了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究和發(fā)展。本文的目的就是梳理空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定,估計(jì)方法的發(fā)展過(guò)程,并將其用于中國(guó)的經(jīng)濟(jì)研究。
　　(1)理論上回顧了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程;靜態(tài)、動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)

2、模型的模型設(shè)定,估計(jì)方法以及假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題;綜述了面板數(shù)據(jù)模型現(xiàn)在的一些研究進(jìn)展。
　　(2)應(yīng)用上,將空間面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于以下中國(guó)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究:
　?、賹⒅R(shí)資本分為可衡量的知識(shí)資本和不可衡量的知識(shí)資本,可衡量的知識(shí)資本存量用專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)作為代理變量,假設(shè)可衡量的知識(shí)資本與不可衡量的知識(shí)資本均服從空間自回歸過(guò)程,以C-D生產(chǎn)函數(shù)為橋梁,推導(dǎo)出了全要素生產(chǎn)率與可衡量知識(shí)資本存量的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。關(guān)于知識(shí)資本存量與全要素

3、生產(chǎn)率之間關(guān)系的已有文獻(xiàn)更多的采用企業(yè),高校等微觀個(gè)體的數(shù)據(jù),本文選取全國(guó)30個(gè)地區(qū)1996至2010年的面板數(shù)據(jù),用SDM模型分析了知識(shí)資本存量對(duì)全要素生產(chǎn)率的溢出效應(yīng),結(jié)果表明,這種地區(qū)之間的溢出效應(yīng)是存在的。因此,應(yīng)該鼓勵(lì)地區(qū)之間的合作,鼓勵(lì)人才和技術(shù)在地區(qū)之間的流動(dòng),同時(shí)提高本地區(qū)的學(xué)習(xí)吸收能力,從而減少地區(qū)之間知識(shí)資本之間的差距,這對(duì)縮小地區(qū)之間的收入差距是很有幫助的。
　?、谟绊懙貐^(qū)失業(yè)率的因素和失業(yè)率一樣,呈現(xiàn)空間集

4、聚現(xiàn)象,這意味著地區(qū)失業(yè)率的空間演化是各地區(qū)城市化特征不同的結(jié)果,因?yàn)楦鞯貐^(qū)的經(jīng)濟(jì),社會(huì)人口屬性也存在空間集聚效應(yīng)?；谖覈?guó)各地區(qū)1999至2010年的面板數(shù)據(jù),使用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析了地區(qū)失業(yè)率差異性的決定因素。分析結(jié)果表明,就業(yè)增長(zhǎng),第一二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),受教育程度是影響失業(yè)率地區(qū)差異的重要因素,這些因素的變化不僅影響本地勞動(dòng)力市場(chǎng),還通過(guò)溢出效應(yīng)影響相鄰地區(qū)。
　?、垡粋€(gè)國(guó)家或地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)是否受相鄰國(guó)家或地區(qū)人均排放

5、量的影響,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法為研究中提供了研究的工具。當(dāng)我們使用與研究個(gè)體地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)集時(shí),如果忽視本已存在的空間依賴性,那么慣常的估計(jì)結(jié)果將是有偏且非一致的。本文選取中國(guó)29個(gè)地區(qū)1995至2009年的面板數(shù)據(jù),研究了人均CO2排放量與人均GDP之間的關(guān)系,在考慮了地區(qū)之間CO2排放量的空間相關(guān)性的情況下,估計(jì)結(jié)果表明EKC曲線是存在的,根據(jù)估計(jì)出的參數(shù)計(jì)算出EKC曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)為人均收入等于73630元。2011年我國(guó)有些地區(qū)的

6、人均GDP已經(jīng)達(dá)到這個(gè)臨界點(diǎn),這說(shuō)明我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)到了從注重GDP轉(zhuǎn)向關(guān)注環(huán)境質(zhì)量,這和我國(guó)的國(guó)情是相符合的。
　　④本文利用1997至2009年我國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),分析了氣候變化和非氣候因素對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)凈收益的影響情況。結(jié)果表明,我國(guó)31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)凈收益之間存在正的空間自相關(guān)效應(yīng),氣候變量中,夏季氣溫的升高會(huì)減少農(nóng)業(yè)凈收益,但是夏季氣溫和降雨量共同對(duì)農(nóng)業(yè)凈收益有促進(jìn)作用,這說(shuō)明夏季氣候變化比較極端,只有氣溫和降雨量比較