空間環(huán)境誘變水稻數(shù)據(jù)模型建立及其應(yīng)用研究.pdf

1、分子生物學(xué)研究生物大分子(基因與蛋白)的結(jié)構(gòu)與功能，是闡明生命現(xiàn)象本質(zhì)的科學(xué)。應(yīng)用計算機技術(shù)對分子生物學(xué)實驗所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行采集、表達、描述、儲存和分析，推動了生物信息學(xué)這一新興學(xué)科的發(fā)展，帶動了包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)發(fā)掘、人工智能、算法、圖形計算、軟件工程等在內(nèi)的計算機科學(xué)的大部分領(lǐng)域在生物信息學(xué)中的研究?？臻g環(huán)境誘變水稻的研究是在生物信息學(xué)范疇內(nèi)，基于當(dāng)今日漸成熟的太空技術(shù)而展開的，主要用來研究空間環(huán)境對水稻種子的基因所造成的各種影響

2、。本文所研究內(nèi)容來源于國家863高技術(shù)研究發(fā)展計劃“生物和農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域生物信息技術(shù)”主題的“空間生物信息獲取與分析技術(shù)”課題。 本文首先對空間環(huán)境誘變水稻信息獲取源進行了分析，確定了所要處理的四部分?jǐn)?shù)據(jù)，包括水稻種質(zhì)和誘變環(huán)境數(shù)據(jù)、田間實驗數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)組實驗數(shù)據(jù)及基因組實驗數(shù)據(jù)。根據(jù)對各部分?jǐn)?shù)據(jù)的分析，建立了合理的關(guān)系數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的效存儲，并為下一步的多維數(shù)據(jù)模型的建立奠定了基礎(chǔ)。之后在所建立的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上完成了空間環(huán)境

3、誘變水稻數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，將示例信息和數(shù)據(jù)進行錄入，并根據(jù)應(yīng)用需求對蛋白質(zhì)組實驗的部分?jǐn)?shù)據(jù)進行統(tǒng)計。最后根據(jù)基因與表型及蛋白與表型間的關(guān)系，建立多維數(shù)據(jù)模型，并使用數(shù)據(jù)分析與挖掘工具根據(jù)所建立的模型進行多維數(shù)據(jù)分析，分析的結(jié)果表明應(yīng)用所建立的模型可以從不同的角度展示基因信息與表型、蛋白質(zhì)信息與表型之間的關(guān)系，為空間環(huán)境誘變水稻研究提供強有力的支持。 利用空間環(huán)境對水稻種子進行誘變，應(yīng)用現(xiàn)代生物學(xué)和生物信息技術(shù)，對分子水平上獲