基于BP神經網絡模型的中國信息技術業(yè)上市公司資本結構影響因素研究.pdf

1、21世紀以來，我國信息技術產業(yè)實現了持續(xù)快速發(fā)展，逐步發(fā)展為國民經濟的戰(zhàn)略性、基礎性和先導性支柱產業(yè)。信息技術企業(yè)具有高收益、高風險、高科技、高投入等特點，這就決定了它的資本結構有別于其他企業(yè)。目前我國信息技術業(yè)相對西方國家發(fā)展不夠成熟，資本結構存在很多問題，制約著信息技術企業(yè)長久穩(wěn)定的發(fā)展。國內外對信息技術業(yè)上市公司資本結構的研究甚少，更是缺乏非線性模型在這一研究領域的應用。因此，從我國的實際情況出發(fā)，對信息技術業(yè)上市公司資本結構的影

2、響因素進行分析，并進一步探討如何優(yōu)化信息技術業(yè)上市公司資本結構，是一個十分重要和現實的問題。
　　本文以資本結構相關理論為基礎，借鑒國內外學者關于資本結構影響因素的研究成果，結合我國的實際情況，通過對我國信息技術業(yè)上市公司的發(fā)展現狀、資本結構特點等進行分析，確定了我國信息技術業(yè)上市公司資本結構的主要影響因素。在此基礎上，以2014年證監(jiān)會公布的136家信息技術業(yè)上市公司為樣本，選取影響公司資本結構的主要因素構建BP模型，運用Mat

3、lab統(tǒng)計軟件進行分析。此外，本文運用傳統(tǒng)的線性模型——多元線性回歸模型進行穩(wěn)健性分析，來驗證非線性模型的擬合效果，從而探索更加合適的模型。
　　通過實證分析發(fā)現，償債能力、盈利能力與資本結構呈負相關關系;成長性、公司規(guī)模、資產管理能力、有形資產比例與資本結構呈正相關關系;其中成長性對信息技術業(yè)上市公司資本結構的影響不顯著。通過穩(wěn)健性分析發(fā)現，BP神經網絡模型具有很好的擬合能力。最后，在實證分析的基礎上，本文提出了優(yōu)化信息技術業(yè)上